Generatyvinė dirbtinio intelekto technologija: dvipusis kardas kibernetinėje saugumo srityje
Didelė AI įtaka ir tobulėjantys kibernetiniai nusikaltimai yra ryškūs aiškinant, kaip technologijos gali gerinti vartotojų patirčią ir kelti naujus saugumo pavojus. OpenAI neseniai nusprendė sulaikyti savo „Voice Engine” bendrą išleidimą – platformą, sugebančią sukurti dirbtinį garsumą iš trumpamaiše balsų imties, pabrėžiant subtilų balansą tarp technologinių naudų ir galimo piktnaudžiavimo kenkėjiškų veikėjų.
Neginčytinas generatyvinės dirbtinio intelekto galias transformacinis potencialas, inovacijos, tokioms kaip OpenAI Sora sistema, kuriant tekstą į vaizdo įrašus. Tačiau tokios didelio dydžio kalbų modeliai, kurie paskatino tokį tobulėjimą, taip pat suteikia kibernetiniams nusikaltėliams įrankius kurti sudėtingus phisingo atakas, kenkėjišką programinę įrangą ir giliuosius klonavimus.
Kibernetinioms grėsmėms pasipriešinti naudojantis AI pagrindu sukurtomis sprendimais
Stebint šias kylantis grėsmes, industrijos lyderiai sustiprino duomenų tvarkymo svarbą kibernetinei saugai. Nvidia vykdančiojo vadovo Jensen Huang pranešime apie AI ‘bendravažiavius’ kibernetinei saugai pabrėžė duomenų svarbą nustatant ir sprendžiant saugumo pažeidimus.
AI technologijos potencialas prieštaringos kiberatako grąžos naikinimui yra reikšmingas, spėjama, kad kibernetinės saugumo sektorius iki 2025 m. galėtų siekti 2 trln. USD vertės. Šis augimas taip pat atspindi didėjančią spragą tarp vartotojų ir įmonių saugumo sprendimų, tokius kaip „Google Gemini“ ir „Microsoft“ „Copilot“ produktais, susijungiantи.
Cisco partnerystė su Nvidia siekiant stiprinti kibernetinius gynybos mechanizmus
Cisco įvedė „Cisco Hypershield“ verslo saugumo krūvoje, tai yra proaktyvus žingsnis ginant taikomųjų programų ir duomenų saugumą įvairiose tinkluose. Šis sprendimas, sustiprintas per bendradarbiavimą su Nvidia, pavyzdžiui, pabrėžia nuoseklųjį pastangas kovoti su kibernetinėmis grėsmėmis įvairiose aplinkose, tokioms kaip ligoninės ir pramonės sritys.
Generatyvios AI priemonių visuotinė prieinamumas, net ant mobiliojo telefono ir kompiuterio, atveria naujų grėsmeių veikėjų duris. JK nacionalinis kibernetinės saugos centras išplatino įspėjimą, rodydamas, kad perkėlimas naudoti AI kibernetiniuose atakose tikimasi išplėsti per ateinančius metus. Šis požiūris yra pabrėžiamas saugumo profesionalų, kurie pripažįsta, kad žmonės analitikai vieni negalės susidoroti su šiuolaikinių kibernetinių grėsmių mastu ir sudėtingumu.
Sudėtingų kibernetinių nusikaltimų AI pašalinimas
Neseniai įvykę kibernetinių pažeidimų atvejai, įskaitant „Indrik Spider“ grupės žvalgymą per debesų pagrindą sistemas, pabrėžia poreikį pasitelkti pažangias AI technologiją saugumo priemonėms. OpenAI pripažino, kad jos generatyvinės priemonės buvo naudojamos kibernetinėse atakose, skatinant jas išjungti kaltinamas paskyras po kruopščių tyrimų. Atsakui AI technologijos yra pritaikomos efektyvesniam grėsmių aptikimui, pasitelkiant generatyvinius modelius identifikuoti ir priešintis sudėtingiems kibernetiniams strategijoms.
Pagrindinės iššūkiai ir kontroversijos AI ir kibernetinės saugos srityse
Vienas iš pagrindinių iššūkių yra karas tarp kibernetinės saugumo specialistų ir kibernetinių nusikaltėlių, kuriu abeji šalys naudoja AI gynybai ir atakoms. Didėjant AI sistemų sudėtingumui, taip pat kilo nusikaltėjų taktikos, kurie gali naudoti tą pačią technologiją kurdami sudėtingas grėsmes, tokiąs kaip prisitaikančios kenkėjiškos programinės įrangos ar įtikinamos socialinės inžinerijos atakos.
Kitas iššūkis yra potenciali įžvalgų ir etinės paisyklės, kurios siejamos su AI. Nesukonstruotos teisingai, AI sistemos naudojamos kibernetinėje saugoje gali neavertinai diskriminuoti tam tikras vartojų grupes ar priimti sprendimus, kurie trūksta skaidrumo.
Reikšminga kontroversija yra susiję su privatumo susirūpinimais. AI paremti kibernetiniai saugos įrankiai dažnai reikalauja prieigos prie didelio duomenų kiekio, kuris gali apimti asmeninius ir jautrius duomenis. Užtikrinant, kad šie duomenys būtų tvarkomi saugiai ir laikantis privatumo teisės aktų, pvz., GDPR, yra esminis.
AI tobulinimų kibernetinėje saugumo srityje privalumai ir trūkumai
AI tobulinimų kibernetinėje saugumo srityje privalumai apima:
– Pavyzdingo grėsmių aptikimo galimybė: AI gali analizuoti didelius duomenų kiekius, nustatyti anomalijas, kurios gali rodyti kibernetinę grėsmę, dažnai greičiau ir tiksliau nei žmogaus analitikai.
– Automatizuotas atsakas: AI gali automatizuoti tam tikras kibernetines užduotis, pavyzdžiui, sutaisant pažeidimus ar izoliuojant užsikrėtusių sistemų, taip sumažinant atsakymo laiką.
– Nuolatinis mokymasis: AI sistemos nuolat gali mokytis iš naujų duomenų, gerindamos jų gebėjimą aptikti ir reaguoti į naujas grėsmes.
AI tobulinimų kibernetinėje saugumo srityje trūkumai apima:
– Compleksingumas ir opakumas: AI algoritmai gali būti sudėtingi ir sunkiai suprantami, dėl ko iššūkiams aiškai paaiškinti sprendimus ar nurodyti klaidas.
– Priklausomybė nuo duomenų kokybės: AI sistemoms reikalingi dideli ir aukštos kokybės duomenų rinkiniai, mūvų kokybė gali vesti prie netikslių vertinimų.
– Rizika, kad AI bus naudojamos atakų metu: Tokios patys technologijos, kurios stiprina kibernetinį saugumą, gali būti naudojamos kibernetinių nusikaltėlių kurti sudėtingesnes grėsmes.
Norint gauti daugiau informacijos apie AI ir kibernetinį saugumo pažangas, galite aplankyti pagrindinių pramonės lyderių ir mokslinių institucijų tinklalapius, kurie dažnai teikia įžvalgas ir atnaujinimus šiuo klausimu. Kai kuriuos nuorodas, galite rasti:
– OpenAI
– Nvidia
– Cisco
– JK nacionalinis kibernetinės saugos centras
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es