Gangdong Bölgesi teknolojik yenilikleri kucaklıyor ve sosyal hizmet sistemine yapay zeka (AI) entegre ediyor. Bölge Başkanı Lee Soo-hee’nin liderliğinde, yerel hükümet, sosyal güvenlik ağını güçlendirmek için AI tabanlı başlangıç danışmalarını kullanıyor ve hiçbir sakinin desteksiz kalmamasını sağlıyor.
Nisan ayından beri, bölge, AI’ı kullanarak sosyal hizmet kör noktalarını ortaya çıkarmayı hedefleyen Sağlık ve Refah Bakanlığı’nın başlattığı bir pilot projeye etkin bir şekilde katılıyor. Başlangıç danışması için AI tabanlı bir sistem getirilmesi, sosyal hizmet araştırmalarının kapsamının genişleyeceği öngörülüyor. Böylelikle bölge, insanları için daha karmaşık bir sosyal koruma ağı hayal ediyor.
Başlangıç danışması, sosyal bir kriz içinde olduğu şüphelenilen hanelerle iletişim kuran bir görüşme AI sosyal hizmet botu tarafından desteklenmektedir. Ön bir metin mesajı gönderdikten sonra, sistem telefonla başlangıç değerlendirmesi yapar. AI botu, bireyin sağlık durumu, mali durumu, istihdamı ve konut krizleri hakkında bilgileri titizlikle toplar ve elde edilen görüşleri sosyal hizmet sistemine besler. Bu bilgilere dayanarak uzman sosyal hizmet planlayıcıları daha ayrıntılı danışmalara girer.
Bu erken aşama danışmalarında AI desteğiyle, sosyal hizmet sisteminin insan çalışanları, uzmanlıklarını genellikle kapsamlı danışmalar ve destek üzerinde yoğunlaştırabilir, tehlikede olan hanelerin zamanında ve uygun yardımı aldığından emin olabilir.
Ayrıca, Gangdong Bölgesi ‘AI Wellness Check Service’ı hayata geçirdi. Bu sistem, düzenli kontrole ihtiyaç duyulan bireyleri otomatik olarak arayarak haftalık sağlık kontrolleri yapar. ‘Naver Clova Care Call’ın son benimsenmesiyle, bölge şimdi, otomasyonlu konuşma akışını, diyalog hafızası yanıtını ve gerektiğinde acil servislerle bağlantılı gerçek zamanlı acil durum izlemeyi içeren daha sofistike hizmetler sunmaktadır.
Refah Politika Departmanı Direktörü Shin Su-jeong, AI’nın yaratıcı uygulamasının tehlikede olan haneleri hızlı ve geniş kapsamlı bir şekilde tanımlamada ve kişisel bir güvenlik ağı oluşturulmasında, sağlanan ayrıntılı refah hizmet seviyesinin önemli ölçüde artmasının beklendiğini belirtmektedir.
İlgili Gerçekler:
– Kore, refah desteği gibi kamu hizmetlerini iyileştirmenin bir parçası olarak AI teknolojisine ve akıllı şehir girişimlerine artan yatırımlar yapmaktadır.
– Refah sistemleri genel olarak, kaynakları daha iyi yönetmek, ihtiyaç içindekileri daha verimli bir şekilde belirlemek ve süreçleri kolaylaştırmak için AI’ı dahil etme yollarını aramaktadır.
– Diğer bölgeler ve şehirler, kamu refahına AI entegrasyonu için bir model olarak Gangdong’un örneğine bakabilir.
En Önemli Sorular ve Cevaplar:
– S: Niçin refah destek sistemlerinde AI entegrasyonu önemlidir?
– C: AI, refah kör noktalarını tespit etmeye yardımcı olur, başlangıç danışması sürecini kolaylaştırır ve insan çalışanların karmaşık vakalar üzerine odaklanmalarına olanak tanır, böylece refah hizmetlerinin verimliliğini ve duyarlılığını artırır.
– S: Refah desteğinde AI’ın potansiyel zorlukları nelerdir?
– C: Zorluklar, AI sistemlerinin doğruluğunu ve hassasiyetini sağlamak, bireylerin gizliliğini korumak ve AI algoritmalarında mevcut olabilecek önyargıları ele almak içerir.
– S: AI, Gangdong Bölgesi’nde refah kontrollerini nasıl artırıyor?
– C: AI Wellness Check Service, düzenli kontrol gerektiren bireylerle otomatik olarak bağlantı kurar ve gerektiğinde acil servislerle bağlantı kurarak zamanında müdahale sağlar.
Ana Zorluklar/Tartışmalar:
– Gizlilik ve Veri Güvenliği: AI sistemlerinde hassas kişisel bilgilerin işlenmesi, veri gizliliği ve güvenlik ihlalleri konusunda endişelere yol açabilir.
– Kişiselleşme Eksikliği: Başlangıç refah danışmalarında AI’ya güvenmek, destek arayanlar için kişiselleşmemiş bir deneyime yol açabilir.
– Teknik Sınırlamalar ve Hatalar: AI sistemleri kusursuz değildir ve hatalar yapabilir, bu da tehlikede olan bireylerin yanlış tanımlanmasına yol açabilir.
– Algoritmik Önyargı: AI sisteminin verileri veya algoritmaları önyargılıysa, belirli gruplara eşit olmayan muamele yapılmasına neden olabilir.
Avantajlar:
– Verimlilik: AI, refah desteği gereken bireyleri tanımlamak için büyük veri yığınlarını hızlıca işleyebilir.
– Tutarlılık: AI sistemleri homojen değerlendirmeler sağlar, insan değerlendirmelerinin değişkenliğini azaltır.
– Kaynak Tahsisi: AI, insan çalışanların karmaşık ve detaylı refah vakalarına odaklanmalarına olanak tanır, rutin kontrolleri ve başlangıç taramalarını yöneterek.
Dezavantajlar:
– İş Yerinde Değişim: AI sistemleri bazı insan yürütülen görevleri değiştirebilir, bu da refah çalışanları için iş kaybı endişelerine yol açabilir.
– İnsan Dokunuşunun Eksikliği: AI, birçok refah destek senaryosunda gereken insan empati ve anlayışı yerine koyamaz.
– Karmaşıklık ve Maliyet: Refahta AI sistemlerinin uygulanması teknik olarak karmaşık ve pahalı olabilir, muhtemelen diğer kritik refah alanlarından fonları yönlendirerek.
Benzer önlemlerle ilgilenenler için, refah teknolojisi veya kamu hizmetlerinde AI tabanlı yenilik alanında ilgili alanların web siteleri gibi, belediye hükümetleri içindeki teknoloji departmanları veya refah hizmetleri için AI çözümleri sunan şirketlerin ana sayfaları ilgili olabilir. Bir örnek Naver‘dır, Gangdong Bölgesi’nde ‘Naver Clova Care Call’ hizmeti aracılığıyla bulunmaktadır. Ayrıca, Sağlık ve Refah Bakanlığı gibi kuruluşlar ulusal düzeyde AI entegrasyonu hakkındaki girişimler ve politikalar hakkında daha fazla bilgi sağlayabilirler.
Lütfen, bu URL’lerin geçerli ve ulaşılabilir olduğundan emin olunuz, çünkü kesme bilgilerimden sonra durumlarını doğrulayamam.
The source of the article is from the blog zaman.co.at