Kaiserslauterne: technologijų inovacijų centras, kur analizuojamas dirbtinio intelekto (AI) ateitis ir jo sąveika su visuomene, įsigilina Julianas Pellothas, socioinformatikos tyrėjas iš Vokietijos dirbančias Dirbtinio Intelekto Vokietijos tyrimų centre (DFKI). Pellothas ruošiasi dalintis savo įžvalgomis per paskaitą, kurią surengs Vakenheimo kultūros asociacija. Renginio tikslas – tyrinėti šios transformacinės technologijos galimus pranašumus ir trūkumus.
Prieš pradėdamas paskaitą, Pellothas suteikė žvilgsnį į AI sudėtingumus, pabrėždamas, kad AI iš esmės nėra savareikšmiškas; tai yra sudėtingas įrankis, kurį reikia naudoti kruopščiai ir atsargiai. Pabrėždamas atsakingo plėtros ir įvertinimo svarbą, jis pritrenkė, kad su AI nesueina pasaulį ar žmoniją pakeičiančios idėjos, nurodydamas, kad šios idėjos klysta.
Kalbėdamas apie AI reguliavimą, Pellothas atkreipė dėmesį į ES naują teisinį pagrindą, kuris siekia suskirstyti AI taikymus į skirtingus rizikos lygius, įgyvendindamas griežtus nurodymus. Tikslas yra uždrausti sistemą, tokią kaip Socialinė vertinimo, kuri yra uždrausta Europoje, bet naudojama Kinijoje, ir nustatyti rizikai orientuotas reikalavimus AI atžvilgiu.
Šiuo metu dirbdamas prie projekto, patvirtinto Vokietijos Federalinės darbo ir socialinių reikalių ministerijos, Pellotho komanda rengia etinių AI naudojimo gairių politikos dokumentų. Jo žinios neišskiria į autonominių sistemų sritį, kurioje jis spręs susirūpinimą keliančius klausimus dėl AI gebėjimo veikti nepriklausomai ir nustatyti savo pačios taisykles – pripažįstant žmogaus priežiūros svarbą šiose srityse.
Kalbant apie AI įtaką visuomenei, svarbu apsvarstyti įvairius svarbius veiksnius, kuriuos Julianas Pellothas galėtų ištirti savo ateinančioje paskaitoje. Čia pateikiamos kai kurios papildomos įžvalgos ir informacija, pagrindiniai klausimai su atsakymais ir reikšmingiausi iššūkiai ar kontroversijos:
Svarbūs papildomi faktai:
– Greitas technologinio pažangumo AI srityje tempas sukelia svarbius pokyčius darbo rinkoje, kurie verčia keisti darbus, vienus išstumiant, o kitus kurdami naujus.
– AI įtakoja etinius svarstymus dėl privatumo, nes duomenų rinkimas ir analizė tampa vis plačiai paplitusi.
– AI technologija veikia įvairių sistemų efektyvumą, tokias kaip transportas ir sveikatos priežiūra, galinčias sugeneruoti galimus pagerėjimus.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
1. Kokios etinės AI įtakos privatumui ir individualioms teisėms? – AI gali erodijuoti privatumą, jei neprižiūrima, nes asmeniniai duomenys gali būti rinkiami ir analizuojami neįprastai dideliu mastu, keliają susirūpinimą dėl stebėjimo ir sutikimo.
2. Kaip AI gali didinti ar mažinti socialines nelygybes? – AI galėtų potencialiai padidinti ekonomines nelygybes, jei prieiga prie technologijos yra nelygi, tačiau ji taip pat gali suteikti įrankių sprendžiant socialinius klausimus, jei technologijos projektuojamos įtraukiai.
3. Kas būtina užtikrinti, kad AI sistemos būtų sąžiningos ir nešališkos? – Norint kovoti su AI būdingais išankstiniais nuosistomis, reikalingas įvairus mokymo duomenų ir perspektyvų rinkinys vystymo komandose, kaip ir sistemų nuolatinis stebėjimas ir atnaujinimas.
Iššūkiai ir kontroversijos:
– Pagrindinis iššūkis yra etiško AI plėtros palaikymas, apimantis algoritminius išankstinės nuostatos, kurios gali palaikyti diskriminaciją.
– AI naudojimo kenksmingai, tokioms kaip autonominės ginklų sistemos, galią sukėlė kontroversiją ir raginimus dėl tarptautinių reglamentų.
– Nuolat diskutuojama, kiek autonomijos turėtų būti suteikta AI sistemoms, ypač kritinėse srityse, tokiose kaip sveikatos priežiūra ar transportas.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– AI gali apdoroti ir analizuoti duomenis kur kas efektyviau nei žmonės, keliant potencialius pažangų įvairiose srityse.
– AI gali pagerinti sprendimų priėmimą teikdama tikslesnius prognozes ir analizes.
– Atsakingai įdiegus, AI gali automatizuoti rutininius uždavinius, paleisdama žmones koncentruotis į kompleksiškesnį ir kūrybiškesnį darbą.
Trūkumai:
– AI sistemos gali išlaikyti išankstines nuostatas, esančias jų mokymo duomenyse, keliant nesąžiningus rezultatus.
– AI sistemų sparčiai didėjantis pajėgumas galėtų keliant nenorimas pasekmes, jei nebūtų tinkamai kontroliuojamos.
– AI spartus vystymasis kelia iššūkius reguliavimui ir kelia susirūpinimą dėl atsakomybės ir skaidrumo.
Verta išnagrinėti pagrindinius šiuos AI ir jo visuomenės poveikio domenus:
– Europos Sąjungą gauti informacijos apie AI susietus politikos dokumentus ir reglamentus Europoje
– Vokietijos Dirbtinio Intelekto Tyrimų Centrą (DFKI) gauti įžvalgų į dabartinius AI tyrimų ir plėtros iniciatyvas
Kiekviena iš paminėtų sričių gali sudaryti svarbią socioinformatikos ekspertų AI poveikio visuomene tyrimų dalį ir atspindėti klausimus, kurie dažnai dalijasi viešumoje šia tema.
The source of the article is from the blog yanoticias.es