Штучний інтелект генерує зображення на новому фотореалістичному рівні

Користувачі Reddit нещодавно активно обговорювали здається звичайний пост під назвою “Вір чи ні, цей знімок від AI”, на якому була показана надзвичайно реалістична автокатастрофа. На перший погляд зображення, що зображає нічний дорожній інцидент в американському місті, може легко бути помилково визнано реальною фотографією. Воно особливо привернуло увагу через свій пошкоджений об’єкт – автомобіль Tesla з ретельно руйнованим переднім кінцем, стрічки від нього розкидані.

Цифрове мистецтво розкриває вигадану катастрофу

Хоча спільнота зосереджувалась на вмісті, згенерованому штучним інтелектом, вразливі користувачі швидко помітили певні аномалії при ближчому огляді. Дорожні знаки переходили від подвійної жовтої лінії до поламаної білої лінії, ціле лобове скло справляло враження недостовірного після такого удару, а відсутність спрацьованих подушок безпеки робила місце для сумнівів.

Неспівпадіння викликають підозри

Подальший аналіз виявив інші дивохідства: багажник автомобіля відсутній важливі двигунні складові, двері та бічні вікна виглядали цілими, і відсутність будь-якого пошкодження передніх коліс суперечило явній важкості зіткнення. Сцена також страждала від відсутності спрацювання подушок безпеки та послідовної бічної обробки дорожніх панелей, відкриваючи її штучне походження.

Аналітики, такі як Рафаель, спеціаліст в галузі автомобілебуду усім відзначали неймовірні деталі такі, як дивно розбите кузов автомобіля та підозріло поставлені автомобілі на перехресті.

За цією фотореалістичною фарсом стояв Мідджорні, штучний інтелект, який дивовижно розвинувся за два роки, досягнувши ступеня v6 у своїх генеративних можливостях. Хоча він зібрав помірну увагу в спеціальному підсайті, присвяченому штучному інтелекту, його представлення широкій аудиторії ChatGPT призвело до вибуху зацікавленості.

Навчання, що можна винести з цієї події, очевидне: розрізнити фальшиві зображення одним поглядом стає все більш складно, особливо поза експертними форумами. Вразливість громадськості в цій галузі може викликати стурбованість стосовно можливого зловжитку такою високою технологією.

З’явлення етичних питань та соціальних наслідків

Зображення, що створені штучним інтелектом, такі як те, що стосується реалістичної автокатастрофи, спонукали до обговорень щодо етичних питань та можливих соціальних наслідків. Одне з основних хвилювань полягає в тому, що фотореалістичними зображеннями може бути використано для створення deepfake, з можливістю поширення dezinformatsii через здається правдиві фотографічні докази. Ці зображення можуть використовувати злочинно для поширення нагидництва, сплутування сценаріїв для шахрайства або створення фальшивих наративів, які можуть вплинути на громадську думку або навіть на результати виборів. Легкість, з якою ці зображення можуть бути створені, підвищує необхідність в розробці методів виявлення та етичних норм.

Технологія продовжує розвиватися

З такими технологіями, як Мідджорні, DALL-E від DeepMind, моделі GPT від OpenAI та інші, можливості генеративного штучного інтелекту продовжують покращуватися на швидкому темпі. Дослідники постійно виходять за межі, щоб створювати більш точні моделі тексти-з-зображення та подолати поточні обмеження.

Ключові питання та відповіді:
Що можна зробити для боротьби з поширенням дезінформації через зображення, згенеровані штучним інтелектом?
Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, існують ініціативи з розробки цифрового водяного знакування та систем виявлення, які можуть відрізняти реальний контент від контенту, створеного штучним інтелектом. Крім того, громадське освіта з цифрової грамотності є важливою, щоб люди були більш критичними до змісту, з яким вони зіштовхуються в Інтернеті.

Як можливий зловжиток фотореалістичним штучним інтелектом бути зменшеним?
Паралельно з технічними рішеннями, встановлення правових рамок та етичних стандартів шляхом законодавців буде важливим. Спільні зусилля між розробниками штучного інтелекту, законодавцями та громадськістю також можуть створити служби спостереження за спільнотою для відмічення підозрілого контенту.

Виклики та суперечності

Однією з найбільших викликів є забезпечення відповідального та етичного використання зображень, створених штучним інтелектом. Суперечності часто полягають в потенційному шкоді, особливо в сферах приватності, згоди та поширення недостовірих інформаційних матеріалів.

Переваги та недоліки:
Переваги:
– Зображення, створені штучним інтелектом, можуть значно скоротити час та витрати на створення вмісту для галузей, таких як реклама та розваги.
– Ці технології можуть допомогти в освітніх цілях, надаючи візуальну підтримку для складних концепцій.
– Вони можуть створювати реалістичні симуляції для навчання, наприклад, для тренування у реагуванні на надзвичайні ситуації.

Недоліки:
– Ризик створення та поширення фейкових зображень або пропаганди.
– Потенційне викорінення професіоналів у галузі фотографії та дизайну.
– Етичні питання стосовно використання подібностей людей без їх згоди.

Для дослідження, додаткової інформації та обговорень штучно створених зображень і їх наслідків ви можете розглянути відвідання основних доменів великих дослідницьких організацій з іскусного інтелекту та платформ обговорень, таких як OpenAI, DeepMind, та технологічні форуми, такі як r/technology на Reddit. Ці сайти можуть надати вам інсайти щодо поточних тенденцій, досягнень та етичних обговорень у галузі штучного інтелекту.

The source of the article is from the blog macnifico.pt

Privacy policy
Contact