A Google arra készül az össztörténelmi nagyságú pénzügyi elköteleződésre az eszközóriás mesterséges intelligencia (MI) technológiák és alkalmazások terén, ahogy a tech óriás MI-műveleteinek vezetője, Demis Hassabis is jelezte. Hassabis, a DeepMind mögött álló úttörő gondolkodó, utalt rá, hogy a Google hamarosan bejelentheti eddigi legnagyobb befektetését az MI területén. Ez a lépés ambiciózus lépésnek számít az éppen kiemelkedő MI-fegyverszalagban és átalakító útitervet tűz ki a cég jövőbeni MI kezdeményezéseihez és termékeihez.
A döntés a növekvő verseny közepette született az iparágban, főként azon versenytársak terveivel kapcsolatban, akik akár 2028-ig 100 milliárd dollárt is öntenének a szuperszámítógépekbe. Hassabis megjegyezte a témát anélkül, hogy számokat részletezett volna, jelezve, hogy befektetésük az idő múlásával növekedni fog. Magabiztosan említette az Alphabetet (a Google anyavállalata) az ellenfelekkel szembeni számítási erőfölényét.
A Google által történt DeepMind felvásárlás előtt Hassabis hangsúlyozta, hogy az egyik alapvető motiváció az jelentett, hogy jelentős számítási erőforrásokhoz férjen hozzá. Azt hiszi, hogy az általános mesterséges intelligencia elérése – ahol a gépek az emberi teljesítményt megfelelik vagy túlszárnyalják – ilyen terjedelmes számítási teljesítmény kíván.
Nemrégiben a Google AI bemutatta az Axion nevű új ARM-alapú felhőprocesszort, ami kevesebb energiát fogyaszt a meglévő chiprendszereknél, és fokozza az MI képzés és felhőalapú szolgáltatások teljesítményét.
Bár meg kell jegyezni, hogy a DeepMind jelenleg nem rendelkezik ChatGPT-hez hasonló sikeres MI-alapú termékkel, a cég fókusza továbbra is az gépi tanulást és intelligenciát fejlesztő társas tanulási technológiákra összpontosul. Tekintettel a Google hatalmas közelgő befektetésére, az informatikai szektor izgatottan várja, különösen az MI továbbra is növekvő relevanciája és hatása közepette.
Kulcsfontosságú kérdések és válaszok:
1. Milyen várható lépéseket tesz a Google az MI terén?
A Google, a DeepMind vezetője, Demis Hassabis befolyásolására, jelentős befektetést tervez bejelenteni az MI technológiák és alkalmazások területén. Ez lesz eddigi legjelentősebb befektetése az MI területén.
2. Miért növeli most a Google az MI területén tett befektetéseit?
A befektetések emelése a növekvő iparági versenyre vezethető vissza. A versenytársak jelentős befektetéseket terveznek a szuperszámítási technológiákba, amelyek alapvetőek az MI fejlesztéséhez.
3. Mi volt a DeepMind felvásárlásának az oka a Google részéről?
A Google DeepMind felvásárlásának egyik fő oka a jelentős számítási erőforrások biztosítása volt, ami nélkülözhetetlen az általános mesterséges intelligencia felé történő előrelépéshez.
4. Milyen számítástechnikai fejlesztéseket hajtott végre nemrég a Google AI?
A Google AI bemutatta az Axion nevű új ARM-alapú felhőprocesszort, ami energiatakarékosabb és fokozza az MI képzés és felhőalapú szolgáltatások teljesítményét.
5. Van-e a DeepMindnek közvetlen versenytársa az AI termékeket illetően, mint például a ChatGPT?
Habár a DeepMind jelenleg nem rendelkezik olyan AI termékkel, amely hasonló lenne a ChatGPT-hez, a cég arra összpontosít, hogy a gépi tanulást és intelligenciát fejlessze a társas tanulási technológiákon keresztül.
Kulcsfontosságú kihívások és viták:
– Versenyfeszültség: Más vállalatok jelentős összegeket fektetnek az MI-be, így egyre nagyobb nyomás nehezedik rájuk az MI fegyverszalagon való felzárkózásra. A Google növekvő befektetése válasz erre az iparági kihívásra.
– MI Etika és Munkahelyi Lefordítás: Az MI technológiák fejlődésével etikai aggodalmak merülnek fel az adatvédelem, az AI-beli elfogultság és az automatizáció miatti lehetséges munkahelyi lefordítás miatt.
– Számítási Erőforrás Hozzáférhetősége: Az áttörések elérése az MI terén, például az általános mesterséges intelligencia szempontjából, hatalmas számítási teljesítményt igényel, ami energiatermelési és fenntarthatósági kérdéseket vet fel.
Előnyök és Hátrányok:
– Előnyök: A Google befektetése előrelépésekhez vezethet az MI területén, amelyek áthatolhatnak különböző szektorokon, növelhetik az ef
– Research Paper: You can check out [titles, authors, etc. of the paper] for more detailed information.
–
¡Por favor, ten en cuenta que el enlace proporcionado es un enlace directo al dominio principal y no contiene subpáginas o URL más largas, lo que asegura su validez!
[incrustar]https://www.youtube.com/embed/ybI3Y2zsFOM[/incrustar]
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve