ادغام هوش مصنوعی (AI) در زمینه‌های صنعتی یک قدم جلوتر رفته است زیرا ماشین‌ها اکنون در وظایفی شرکت می‌کنند که قبلاً متعلق به انسان‌ها بود. این تغییر گفت‌وگوهای حیاتی را درباره اینکه کدام فرد باید مسئول باشد وقتی سیستم‌های AI شکست می‌خورند، به هم ریخته است.
در یک گفت‌وگوی رهبرانه، یان فرژون، جامعه‌شناس و مدیر علمی موسسه Labor-IA در موسسه Inria، تخصص خود را در این زمینه به اشتراک گذاشت. او توضیح داد که هوش مصنوعی از ریشه‌های خود در اتوماسیون وظایف ساده و تکراری به قدرت برآمدن از انجام وظایف شناختی پیچیده رسیده است. نوآوری‌هایی مانند AIهای تولیدی، شامل فن آوری‌هایی مثل ChatGPT و Midjourney، آغاز به تأثیرگذاری بر حرفه‌های مختلف کرده‌اند که از مهندسی تا مدیریت کسب و کار می‌رسد.
فروشن نکته نقش اساسی مشارکت کاربر در طراحی فن آوری‌های AIتولیدی را مورد تاکید قرار داد، و اهمیت اضافه کردن ماده‌های بازبینی برای سازگاری با تغییرات عملیات را بیان کرد. علاوه بر این، او بر اهمیت پرورش تفکر انتقادی در میان کارمندان برای ارزیابی کاربردی‌های ارائه شده توسط AI و جلوگیری از وابستگی بیش از اندازه به سیستم‌های خودکار تأکید کرد.
وقتی که ما در آبهای تاریک تعیین مسیولیت برای اعمال AI را طی می‌کنیم، فروشن اشاره می‌کند که در حال حاضر، تنها انسان‌ها می‌توانند مسیولیت را بشنلند. با این حال، این مسیولیت نباید به یک فرد تکی تحمیل شود، بلکه باید بین کاربر، مدیر، رییس و ارائه دهنده AI توزیع شود. وی همچنین بر ضرورت ترویج فرهنگ سازمانی که تشویق به تفکر انتقادی و آگاهی از محدودیت‌های AI را دارد، تأکید کرد.
افزایش AI تولیدی واقعاً افزایش نوآوری و کارایی را وعده داده است، اما چالش‌های مربوط به مسیولیت و درک مرزهای آن وجود دارد. با ترویج گفتگوی سازنده بین متخصصان، کاربران و سیاست‌گذاران، می‌توان یک چارچوب قوی برای تعیین مسیولیت در استفاده از AI ایجاد کرد و تعادل هماهنگی بین اتوماسیون و حفظ تفکر انسانی را اطمینان بخشید.
سوالات کلیدی:
1. کی باید مسئول باشد وقتی که سیستم‌های AI خراب می‌شوند یا آسیب می‌زنند؟
مسیولیت برای نقص ایجاد شده توسط AI باید یک وظیفه مشترک بین کاربران، مدیران، رییسان و تامین‌کنندگان AI باشد. این مسیولیت توزیع شده، اطمینان حاصل می‌کند که همه راهبر‌ها برای خطرات و نتایج سیستم‌های AI باید مراقب و واکنش‌پذیر باشند.
2. چگونه کارمندان می‌توانند تفکر انتقادی خود را حفظ کنند در حضور فن‌آوری‌های AI؟
با ترویج فرهنگی از آموزش دائمی و ارزیابی انتقادی، کارمندان می‌توانند تشویق به درک ابزارهای AIی مورد استفاده خود شوند و به نتایج آنها دقت کنند، اطمینان حاصل می‌کنند که آنها بر اساس ارائه‌های ایجاد شده توسط AI با‌عمیانی به احتمال خطای آنها بر نمی‌گردند.
3. چالش‌هایی که با پیاده‌سازی AI تولیدی در صنایع مختلف همراه است چیست؟
مسایل انحصار، درک محدودیت‌های AI، اطمینان از توزیع منصفانه مسیولیت، یکپارچگی AI بدون ایجاد اضطراب برای بیکاری، و حفظ حریم شخصی داده‌ها و امنیتی میان مسایلی هستند که گرد اورده می‌شوند.
4. چگونه سیاستمداران و متخصصان یک چارچوب برای مسیولیت AI ایجاد کنند؟
گفتگوی سازنده و همکاری بین متخصصان، سیاستمداران و سهام‌داران عمومی حیاتی است. این امر شامل توسعه مقررات، استانداردها و تشریح ماده‌های خاص به راه‌اندازی حلول مبتنی بر AI داخل صنایع می‌پردازد.
چالش‌ها و اختلافات اصلی:
– تخصیص مسیولیت: تعیین کسی که مسئول باشد وقتی که AI خسارتی ایجاد می‌کند، پیچیده است.
– شفافیت: درک اینکه سیستم‌های AI چگونه تصمیمات خود را می‌گیرند برای اعتماد و مسئولیت حیاتی است، اما طبیعت «جعبه سیاه» برخی از الگوریتم‌های AI می‌تواند این موضوع را دشوار کند.
– بیکاری: ترس از جایگزین شدن توسط AI می‌تواند مقاومتی در میان کارمندان ایجاد کند و ملاحظات اخلاقی درباره آینده کار را بررسی کند.
– حریم شخصی داده‌ها: سیستم‌های AI نیاز به حجم عظیمی از داده دارند که موجب نگرانی می‌شود که چگونه اطلاعات شخصی و حساس استفاده و حفظ می‌شود.
– تبعیض AI: AI می‌تواند تبعیضات موجود در داده‌های آموزشی به ارث ببرد، که به مسایل تبعیض و عدالت در برنامه‌های آنها منجر می‌شود.
مزایا و معایب:
مزایا:
– افزایش کارایی: AI می‌تواند وظایف را سریع‌تر و دقیق‌تر از انسان‌ها انجام دهد که باعث افزایش بهره‌وری می‌شود.
– نوآوری: AI می‌تواند الگوها و راه‌حل‌ها را فراتر از توان انسان‌ها کشف کند که به اختراعات جدید و تفکرات تجاری منتهی می‌شود.
– کاهش هزینه: به طولانی مدت ممکن است AI هزینه‌های کاری و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد.
معایب:
– بیکاری: AI ممکن است کارگران را جایگزین کند که به پیامدهای اقتصادی و اجتماعی منجر می‌شود.
– وابستگی: وابستگی بیش از حد به AI می‌تواند مهارت‌ها و قضاوت انسانی را تخریب کند.
– مسایل اخلاقی: مسایلی از قبیل حفظ حریم شخصی، نظارت و آنچه که استفاده اخلاقی از AI محسوب می‌شود، همچنان موضوع اختلافی باقی می‌مانند.
برای اطلاعات بیشتر و بروز رسانی در مورد فناوری‌ها و سیاست‌های AI، می‌توانید به وب‌سایت‌های قابل اعتمادی به این امور مراجعه نمایید مانند:
– Inria برای دیدگاه‌های علمی در حوزه تکنولوژی دیجیتال.
– American Association for Artificial Intelligence (AAAI) برای بررسی پیشرفت‌های کاری در تحقیقات AI.
– Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) برای استانداردها و نشریات جامع در مورد AI و اتوماسیون.
The source of the article is from the blog exofeed.nl