Едно ново изследване показва, че базираните на изкуствен интелект (ИИ) генеративни системи бързо променят динамиката на съдържанието в различни отрасли. Извършено от Adecco Group и Oxford Economics, изследването обследва 2000 глобални изпълнителни директори, което разкри тенденция към намаляване на наемането на персонал поради нарастващите възможности на ИИ технологиите.
Значителният ефект беше подчертан от над 40% от участвалите в изследването глобални изпълнителни директори, които признаха, че очакват да наемат по-малко служители, тъй като ИИ може да поеме известни работни отговорности. Коментирайки този преход, изпълнителният директор на Adecco Group предложи, че служителите трябва да бъдат пренасочени към задачи, които ИИ системите не могат да изпълняват, за да се избегнат разстройствата по време на този технологичен преход.
От компютърни програми до медийни статии и дори литературни есета, базираните на ИИ генеративни системи демонстрират способността си бързо да генерират разнообразно съдържание. Въпреки че процесът не е без грешки, той става все по-съществен елемент в еволюцията на определени отрасли и професии, което спомага за основна трансформация на пазара на труда и операционните стратегии в компаниите.
Ключови въпроси:
1. Как могат компаниите да подготвят своите служители за интеграцията на ИИ в съдържанието?
2. Какви са конкретните ИИ технологии, които преформат ландшафта на съдържанието?
3. Какви са етичните последици от използването на ИИ за генериране на съдържание?
4. Как може да се осигури качеството на съдържанието, генерирано от ИИ?
5. Кои роли в съдържанието са най-изложени на риск да бъдат заменени от ИИ?
Отговори:
1. Компаниите могат да инвестират в програми за преквалификация и повишаване на квалификацията на своите служители, за да гарантират, че те разполагат с необходимите умения, за да работят заедно с ИИ, с фокус на креативни, стратегически и междуличностни задачи, които ИИ не може да изпълнява.
2. Конкретните ИИ технологии включват естествен генератор на език (NLG), алгоритми за дълбоко обучение и платформи като GPT-3, които могат да генерират текст, близък до човешкия. ИИ се използва също в графичния дизайн и обработката на видео, чрез инструменти като Sensei на Adobe и системи за персонализиране на съдържанието, които кураторират съдържание за индивидуални потребители.
3. Етично, има загриженост относно потенциала на ИИ генерираното съдържание да разпространява dezинформация, загубата на работни места на хора от машините и необходимостта от ясно разкриване, когато съдържанието не е създадено от хора.
4. Качеството може да се гарантира, като се зададат високи стандарти за точност и автентичност, като се осигури на ИИ висококачествени данни и се поддържа човешки надзор за преглед и редакция на съдържанието, генерирано от ИИ.
5. Ролите, които включват рутинно, формулно писане или основни задачи за проектиране, са под по-голям риск, докато работите, които изискват нюансирано разбиране, стратегическо мислене и човешка емпатия, са по-малко вероятно да бъдат засегнати.
Ключови Предизвикателства и Контроверзии:
Един от основните предизвикателства е изместването на работните места, което води до социални и икономически последствия за онези, чиито умения се считат за остарели. Допълнително, гарантирането, че ИИ генерираното съдържание спазва етичните стандарти и не подкрепя фалшиви новини или плагиатство, представлява проблем. Също така има дебат относно качеството и автентичността на ИИ генерираното съдържание, тъй като някои аргументират, че то
The source of the article is from the blog aovotice.cz