Google strateginis investicijų į dirbtinį intelektą veiksnys viršija 100 mlrd. USD, siekiant pagreitinti kitos kartos technologijas.

Google kelia savo dirbtinio intelekto žaidimą su masiniu investicijų planu

Google ženkliai didina savo vaidmenį dirbtinio intelekto pasaulioje, skirtindama investicijas, viršijančias 100 mlrd. JAV dolerių. Šis įsipareigojimas skirtas pažangioms dirbtinio intelekto technologijoms plečiant ir integruojant jas į įvairias sritis. Anoncavimas buvo padarytas Demis Hassabis, DeepMind įkūrėjo – pirmaujančio dirbtinio intelekto tyrimų įmonės, įsigytos Google 2014 metais. TED konferencijos metu Vankuveryje, Kanadoje, Hassabis pasidalino Google ketinimais kanalizuoti šią reikšmingą finansavimą į pažangias dirbtinio intelekto sprendimų kūrimą.

Google ir „Microsoft“: Konkurencija dėl dirbtinio bendrojo intelekto ateities

Ši investicija padeda Google į priekį lenktyniauti link Dirbtinio Bendrojo Intelekto (DBI) – to tipo dirbtinio intelekto, kuris imituoja žmogaus mokymąsi ir užduočių atlikimo gebėjimus. Palyginimui, „Microsoft“ pranešama investuojanti panašią sumą į „Stargate“ projektą, iniciatyvą kurti superkompiuterį, skatinantį DBI tyrimus. Tačiau Google požiūris apima finansinių išteklių pasitelkimą, prieigą prie geriausių dirbtinio intelekto talentų ir bendradarbiavimą su DeepMind siekiant potencialiai pralenkti „Microsoft“ pastangas.

Dirbtinio intelekto aparatinė įranga ir socialinis mokymasis: posūkis link protingesnių algoritmų

Tikimasi, kad dalis Google dirbtinio intelekto išlaidų bus skirta naujų dirbtinio intelekto aparatinės įrangos plėtrai, tokiai kaip neseniai pristatytas „Axion“ lustas, ARM pagrindas, skirtas pagerinti dirbtinio intelekto mokymo našumą ir debesų paslaugų energijos naudingumą. Be to, Google planuoja ne tik sutelkti dėmesį į aparatūrą, bet ir plečiant mašininio mokymosi algoritmus bei patobulinti dirbtinio intelekto prisitaikomumą per socialinį mokymą, leisdama dirbtiniam intelektui tapti protingesniu ir lankstesniu skirtingose situacijose.

Google stiprus investavimas išryškina dirbtinio intelekto svarbą jų ateities vizijai, numatant naudą sveikatos priežiūroje, švietime, transporto ir gamybos srityse, tarp kitų. Nepaisant to, Google pripažįsta galimus dirbtinio intelekto plėtros pavojus, tokius kaip piktybinis naudojimas ir darbo vietų pakeitimas. Siekiant sumažinti šiuos pavojus, Google įsipareigojęs atsakingai kurti dirbtinio intelekto technologijų plėtrą, atitinkančią platesnės bendruomenės interesus.

Strateginių dirbtinio intelekto investicijų svarba

Google strateginė investicija į dirbtinį intelektą atspindi technologijos svarbą ir įtaką įvairių pramonės šakų ateičiai. Aišku, kad dirbtinis intelektas nebėra pagalbinė technologijos plėtros dalis, bet pagrindinė didelių įmonių inovacijų strategijų dalis.

Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:

– Kaip Google AI investicija lyginama su pramonės standartais?
Google nustato ambicingą standartą su savo investicija, kuri ženkliai viršija daugelio kitų technologijų įmonių ir šalių metines AI investicijas.

– Kokia yra AI reikšmė Google verslo modelyje?
AI yra pagrindinis Google paslaugų elementas, įskaitant paieškos algoritmus, reklamą, „YouTube“ rekomendacijas ir naujas iniciatyvas debesų kompiuterijoje ir autonominio vairavimo technologijoje.

– Kaip ši investicija gali paveikti darbo jėgą?
Investicija siekiama sukurti AI, kuris galėtų potencialiai pakeisti tam tikras darbo vietas. Vyrauja debatai apie pasaulinės darbo jėgos ir ekonomikos padarinius.

Pagrindinės iššūkiai ir kontroversijos:

Darbo vietų pakeitimas: Kadangi dirbtiniai intelekto sistemos tampa vis efektyvesnės, kelia nerimą, kad jos pakeis darbus, reikalingas didelio masto darbuotojų perorientavimas ir kvalifikacijos kėlimas.

Etiškas dirbtinis intelektas: Kartėjama reikalavimas skaidrumui, sąžiningumui ir atsakomybei dirbtinio intelekto sistemose, siekiant išvengti išankstinių nuostatų ir užtikrinti etišką naudojimą.

AI reguliavimas: Reikalavimai reguliavimui didėja, su įmonėmis, tokiais kaip Google, turinčiomis įtakos AI politikų krypčiai visame pasaulyje.

Privalumai ir trūkumai:

Privalumai:
– AI gali padėti pagerinti efektyvumą ir produktyvumą visose srityse.
– Tai gali padidinti mūsų gebėjimus ir suteikti sprendimus sudėtingiems problemoms.
– AI gali paskatinti inovacijas sveikatos priežiūroje, transporto ir kitose kritinėse srityse.

Trūkumai:
– Yra potenciali naudojimo AI pikčingoje stebėsenoje ir autonominiuose ginkluotės sistemuose galimybė.
– Etiški klausimai kyla dėl algoritmų išankstinių nuostatų ir sprendimų.
– AI pertvarkymo greitis gali lemti visuomenės ir ekonominius iššūkius.

Daugiau informacijos apie Google pastangas ir naujienas galite rasti jų oficialiame tinklalapyje Google. Reikėtų pažymėti, kad „Microsoft“, raktinis konkurentas DBI iniciatyvose, taip pat turi internetinę svetainę, kur galite sužinoti daugiau apie jų projektus Microsoft. Dėl nuolat besikeičiančios technologijos būtinai tikrinkite URLs tiesiogiai, norėdami gauti naujausios ir aktualiausios informacijos.

The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com

Privacy policy
Contact