POSCO DX lanserer ny AI teknologisenter for å forbetra smarte fabrikkar

POSCO DX, ein prominenter Akteur in der Stahlindustrie, macht mit der Gründung seines neuen KI-Technologiezentrums in diesem Jahr einen riesigen Schritt in Richtung Zukunft der Fertigung. Das Zentrum zielt darauf ab, künstliche Intelligenz (KI) in verschiedene industrielle Anwendungen zu integrieren, um die Produktions-Effizienz zu steigern und für eine sicherere Arbeitsumgebung zu sorgen.

Durch die Nutzung der in industriellen Umgebungen generierten Daten wird sich das KI-Technologiezentrum auf die Automatisierung, den unbemannten Betrieb und die Optimierungsprozesse konzentrieren. Diese Innovation unterstreicht das Engagement des Unternehmens für die Steigerung der Produktivität und die Schaffung eines sichereren Arbeitsplatzes.

Die schnelle Implementierung von KI in essenziellen Branchen ist ein Kernpunkt der Unternehmensstrategie. Insbesondere in den Bereichen der Stahlherstellung und der Sekundärbatteriematerialien wird das KI-Technologiezentrum von POSCO DX wirksam auf die steigende Nachfrage nach KI-Technologie reagieren.

Drei Schlüsselfunktionen im industriellen Umfeld – Kognition, Beurteilung und Steuerung – stehen im Fokus des Zentrums. Entwicklungen auf diesen Gebieten werden den Weg für eine erweiterte Anwendung von KI in zahlreichen operativen Szenarien ebnen.

Im Sektor der Schwerindustrien, wo große Standorte üblich sind, wurden spezialisierte 3D-Bild-Tiefenlern-Technologien entwickelt, die als «Augen vor Ort» dienen. Sie haben sich als unschätzbar bei der Transformation der Automatisierung in der Fertigung und Logistik erwiesen.

Eine bemerkenswerte Anwendung ist das unbemannte Kran-System, das nun in Stahlwerken betriebsbereit ist und die erfolgreiche Integration kognitiver KI demonstriert. In Batteriematerialwerken haben industrielle Roboter, die mit dieser KI-Technologie ausgestattet sind, die Betriebsergebnisse signifikant verbessert.

Die Sicherheit und Produktivität haben durch den Einsatz von industriellen Robotern an hochriskanten, hochintensiven Industriestandorten erheblich profitiert. Zur weiteren Förderung der robotischen Automation in industriellen Umgebungen hat POSCO DX das «Robotic Automation Center» initiiert.

Koordinierte Bemühungen, wie die mit den Gwangyang Steelworks, um Robotik im Zinkverzinkungsprozess anzuwenden, verdeutlichen das Engagement des Unternehmens zur Verbreitung der Roboter-Nutzung in Stahlwerken. Dieses Jahr werden Initiativen für hochriskante Operationen bei den Pohang Steelworks gestartet, die darauf abzielen, Prozesse zu automatisieren, die normalerweise manuell durchgeführt werden.

AGVs (Automatisierte Führungsfahrzeuge) und ACS (Automatisierte Steuersysteme) sind bereits im Einsatz, um die Logistikautomatisierung in Sekundärbatteriematerialfabriken zu stärken, mit einem integrierten Managementsystem für mehrere AGVs. Unternehmensvertreter betonen, dass ihr bisheriger Fokus auf IT- und OT-Technologien für die intelligente Fabrikadoption den Weg für eine Entwicklung zu intelligenten Fabriken mit diesen fortschrittlichen technologischen Integrationen ebnet.

Wichtige Fragen und Antworten:

1. Welche Rolle spielt das KI-Technologiezentrum bei der Verbesserung von intelligenten Fabriken?
Die Rolle des KI-Technologiezentrums besteht darin, künstliche Intelligenz in industrielle Anwendungen zu integrieren, um die Produktions-Effizienz, Sicherheit und die Erreichung betrieblicher Autonomie zu verbessern. Es konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-gesteuerten Kognitions-, Beurteilungs- und Steuerungsfunktionen für verschiedene betriebliche Szenarien.

2. Wie trägt künstliche Intelligenz zur Sicherheit in schweren Industrieumgebungen bei?
Künstliche Intelligenz trägt zur Sicherheit bei, indem sie die Automatisierung von hochriskanten Aufgaben ermöglicht. Industrieroboter und Systeme wie unbemannte Kräne reduzieren den Bedarf an menschlichem Eingreifen in gefährlichen Umgebungen und verringern so das Risiko von Arbeitsunfällen.

3. Welche Herausforderungen sind mit der Implementierung von KI in schweren Industrien verbunden?
Herausforderungen beinhalten hohe Entwicklungskosten und Implementierungskosten, die Komplexität der Integration von KI mit bestehenden Systemen, die Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Sicherheit der KI-Operationen sowie die Bewältigung von Arbeitsplatzverlagerungen aufgrund der Automatisierung.

Schlüsselherausforderungen oder Kontroversen:

Integrationskomplexität: Die Integration von KI mit bestehenden industriellen Systemen ist komplex und stellt eine Herausforderung bei der Erreichung nahtloser Betriebsabläufe ohne umfangreiche Umstrukturierungen oder Updates dar.
Datensicherheit: Mit der zunehmenden Abhängigkeit von datengesteuerten Technologien ist der Schutz sensibler Daten vor Cyberangriffen ein Hauptanliegen.
Arbeitsplatzverlagerung: Der Fortschritt der robotischen Automation könnte zu Stellenverlusten führen, was eine Umschulung der Belegschaft für neue Aufgaben erforderlich macht.
Zuverlässigkeit: Die Gewährleistung, dass die KI-Systeme zuverlässig funktionieren und in einer Vielzahl von Szenarien genaue Beurteilungen treffen, ist unerlässlich, aber schwer zu erreichen.

Vor- und Nachteile:

Vorteile:
– Steigerung der Effizienz und Produktivität durch Automatisierung.
– Sicherere Arbeitsbedingungen durch Reduzierung der menschlichen Exposition gegenüber risikoreichen Aufgaben.
– Verbesserte Qualitätskontrolle durch präzise KI-Überwachung und -Anpassungen.
– Potenzial für den Betrieb rund um die Uhr ohne menschliche Ermüdung.

Nachteile:
– Hohe anfängliche Investition in Technologie und Infrastruktur.
– Mögliche Jobverluste oder die Notwendigkeit, Arbeiter umzuschulen.
– Abhängigkeit von Technologie, die zu Sicherheitslücken im Falle von Systemausfällen oder Cyberangriffen führen kann.
– Technologische und ethische Bedenken bezüglich maschineller Entscheidungsfindung.

Verwandte Links:
Weitere Informationen über POSCO und seine verschiedenen Initiativen finden Sie auf ihrer offiziellen Website unter folgendem Link: POSCO.

The source of the article is from the blog cheap-sound.com

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