Розумні технології для культурного визнання:
Нещодавно було розроблено інтелектуальний інструмент штучного інтелекту, який має революціонізувати спосіб ідентифікації та відстеження франкомовних музичних творів. Плід співпраці між Центром експертизи розумного прототипування (CEPI) Ла Сіті та неприбутковою організацією MetaMusique, ця передова технологія швидко оцінює частку французького контенту в будь-якій пісні, використовуючи аналіз тексту та тривалість треку.
Під час ключових консультацій з питань внесення змін у Закон про радіомовлення Канади, цей інструмент спрямований на допомогу регулятивній структурі та покращення застосування законів Канадської радіо-телевізійної та телекомунікаційної комісії (CRTC). Новостворений штучний інтелект показує вражаючу точність у 93% для ідентифікації французького тексту та у 86% для аудіо-треків французькою мовою. Він був стратегічно розроблений з урахуванням широкого спектру франкомовних діалектів у різних музичних жанрах.
Дует моделей штучного інтелекту, розроблений у рамках цього проекту, має унікальний набір можливостей. Перша модель обробляє природну мову для ідентифікації співвідношення французьких слів у пісні, а друга використовує спеціалізовану нейронну мережу для прослуховування та кількісної оцінки тривалості співаних слів.
Першопрохідна технологія сприяє канадській регуляторній структурі:
Оскільки CRTC навігує модернізацією Закону про радіомовлення, останнього оновлення якого відбулося до появи інтернету, Деніс Бушар, координатор та професор методик медіа та цифрових комунікацій Ла Сіті, підкреслив необхідність такої технології штучного інтелекту для підтримки нових правил, які захищають канадську музику на цифрових платформах.
Інструмент штучного інтелекту порівнюють з радаром для швидкісного контролю на дорогах через його здатність керувати складними цифровими потоками та бізнес-моделями. Бушард підкреслює можливості штучного інтелекту не лише як культурної загрози, але і як важливого рішення.
Як MetaMusique, так і інші організації, такі як радіомовники та музичні дистриб’ютори, можуть використовувати цю модель для дотримання правил CRTC щодо франкомовного контенту. Бушард заявляє, що це робить регуляторів відповідальними та відновлює довіру галузі до регуляторної рамки. Наступні кроки проекту включають поліпшення точності і проведення процесу валідації разом із аналітиками CRTC для забезпечення надійної і живої системи.
Актуальність штучного інтелекту в культурних сферах:
Розробка інструменту штучного інтелекту для поліпшення видимості франкомовної музики – це ще один свідчення того, як штучний інтелект може бути використаний поза традиційними технологічними галузями. У культурних контекстах штучний інтелект може служити як каталізатор для збереження та просування лінгвістичної різноманітності, що є дуже важливим у зв’язку з глобальними домінуючими позиціями англійської мови в індустрії музики.
Важливі питання та відповіді:
1. Яка мета інструменту штучного інтелекту, розробленого у співпраці з Центром експертизи розумного прототипування Ла Сіті та MetaMusique?
– Інструмент призначений для оцінки частки французького контенту в піснях, допомагаючи регулювати та просувати франкомовну музику на цифрових платформах згідно з правилами CRTC.
2. Як працює технологія штучного інтелекту?
– Вона використовує одну модель штучного інтелекту для аналізу текстів на французькі слова та іншу спеціалізовану нейронну мережу для визначення тривалості співаних слів французькою мовою.
3. Як значимий інструмент у контексті Закону про радіомовлення Канади?
– Він допомагає модернізувати закон, враховуючи зміни в музичній індустрії, спричинені появою інтернету, тим самим забезпечуючи захист канадського контенту, зокрема французькомовних пісень.
Основні виклики та суперечності:
1. Точність технології: Покращення точності моделей штучного інтелекту залишається викликом, щоб забезпечити, що інструмент є надійним і довіреним як регуляторами, так і підприємствами галузі.
2. Культурне представництво: Можуть виникнути спростування щодо визначення того, що означає франкомовний контент та забезпечення того, щоб штучний інтелект не навмисно виключав певні діалекти або мистецькі вирази.
3. Опір штучному інтелекту: Є потенційний виклик в досягненні широкого прийняття, оскільки традиціоналісти в галузі можуть сприймати штучний інтелект як загрозу для творчої людської оцінки.
Переваги та недоліки:
Переваги:
– Продування культурної різноманітності: Інструмент штучного інтелекту може відігравати ключову роль у забезпеченні того, що французькомовна музика отримує справедливе представництво на переважно англомовному глобальному музичному ринку.
– Дотримання регулятивних вимог: Це допомагає дотримуватися законів про мовлення, що в свою чергу забезпечує просування та захист місцевого контенту.
– Ефективність: Штучний інтелект може обробляти величезні обсяги даних набагато швидше, ніж це можливо для людини, роблячи цей інструмент ефективним для моніторингу французького контенту в безлічі пісень.
Недоліки:
– Потенційне упередження: Будь-яка система штучного інтелекту піддається упередженостям на основі даних, на яких вона навчалася. Якщо не точно відображати різноманіття у франкомовній музиці, інструмент може давати спотворені результати.
– Мистецькі обмеження: Можливі умови, що інструмент обмежує художній вираз, якщо виконавці пристосовують свою музику строго до того, що штучний інтелект шукає.
– Витрати: Розробка, реалізація та підтримка таких систем штучного інтелекту може призвести до значних витрат.
Для додаткової інформації щодо просування штучного інтелекту в різних секторах, відвідайте наступне посилання: AI.org.
Зверніть увагу, що надане посилання веде на гіпотетичний основний домен про штучний інтелект. У реальному світі було б доцільно посилати на довірені організації, дослідницькі установи або платформи, пов’язані з індустрією штучного інтелекту.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl