בינה מלאכותית: עיצוב המאבק בסרטן השד

הגילוי לאבחון המדאיג שריטה אראוחו נתקלה בו ב- 1 בספטמבר, הפך מהר ממש לשיח העלאה נגד סרטן השד. כאשר ריטה נכנסת לחמישים, היא עמדה בעצת הצוותית של נשים לעבור בדיקות ממוגרפיה רציפות כל שנתיים. לאחת מהבדיקות השניות נחשפה תקופתה של ריטה – סרטן השד, הסוג הנפוץ ביותר בקרב נשים ברחבי העולם.

הפעולה המיידית של ריטה הכללה עבירה על כימותרפיה וניתוח להסרת הגידול. למרבה המזל, המסע הרפואי שלה מצטרף מהר לניסוי קליני חדשני הדגים את הפוטנציאל של בינה מלאכותית בתחזוק פלסטי. הניסוי הזה היה חלק מחקירות רחבות בהשקעת בינה מלאכותית בפרקים שונים של טיפול בסרטן השד – מאיתור ואבחון לתכנון ניתוח אחרי וטיפול אחרי הניתוח.

המובילים בחקירה הזו היו מוסדות מוערכים כולל הקרן שמפלימו ו- INESC TEC (מכון להנדסת מערכות ומחשבים, טכנולוגיה ומדע). השילוב של בינה מלאכותית ברפואה העיר סנדום גדול. מריה ז'ואו קרדוזו, ראש צוות הניתוח של יחידת השד בקרן שמפלימו ובודקת הראשית של הניסוי, שיתפה את עמדתה האופטימית על התפזרות תפקידה של בינה מלאכותית בטיפול בבריאה, למרות הכרזות שיוקיאש כי היישומים השיגיה ליום-יום נשארים קטנים.

היימי קרדוזו של INESC TEC, משתתף בפרוייקט, מכיר את התירוצים בקרב צידיות בין אלגוריתמים ומומחים רפואיים בתחומים מסוימים, עם קידום מהיר באלגוריתמים במיוחד בנושאים הקשורים בסרטן העור. במדע עם סרטן השד נשארת בעל עבודה בנסיון. האישור הקליני של פתרונות בינה מלאכותית בתחום זה אינו מתקדם בעקבות אתגרים כמו מינון הנתונים הגדול הדרוש לאימון ולבדיקת הכלים על בינה מלאכותית.

בסופו של דבר, מאמצים אלו המתמשכים במחקר ברחבי העולם מטרתם לספק למטופלים את הטיפול הטוב ביותר שאפשר לספק, על ידי ניצול של התפתחות הטיפולים המתמשכת, רצות המות יורדת ועיקר המוקד על מישור החיים והבטחת המשך האיכות שלה.

עובדות רלוונטיות לנושא:
– מערכות בינה מלאכותית בטיפול בסרטן השד מומחשות כדי לשפר את האבחון המוקדם, לאישית תוכניות טיפול ולחזות תוצאות למטופל בדיוק גדול יותר.
– סרטן השד הוא הסוג הנפוץ ביותר שנזהה אצל נשים ברחבי העולם, עם הארגון הבריאות העולמי שהודיע כי יש קרוב ל- 2.3 מיליון מקרים חדשים ב- 2020.
– אלגוריתמים למידת מכונה יכולים לנתח את תמונות הממוגרפיה וביופסיות כדי לזהות דפוסים שעשויים להתמוטט אצל מומחים במוממות.
– ה-FDA אישרה תוכנות מבוססות AI לסייע לרדיולוגים באיתור סרטן השד בממוגרפיות.

שאלות ותשובות מרכזיות:
– כיצד בינה מלאכותית עוזרת באבחון המוקדם של סרטן השד?
הבינה המלאכותית עוזרת על ידי ניתוח של ממוגרפיות ביעילות גבוהה ודיוק, לפעמים זוהיתת סימנים דקים של סרטן שעשויים להימשכים לעין האדם.

– מהם היתרונות האפשריים של בינה מלאכותית בניתוח רב-מאדני?
הבינה המלאכותית עשויה לעזור בתכנון ובדמיון של ניתוחים שיקיפו, על ידי מידע מפורט שעשוי להביא לתוצאות קוסמטיות ותפקודיות טובות יותר למטופלים.

– מהן כמה מתוך האתגרים המרכזיים הקשורים לבינה מלאכותית בטיפול בסרטן השד?
האתגר המרכזי הוא צורך במאגרי נתונים גדולים להכשרת אלגוריתמים בינה מלאכותית, הבטיחות שהם אמינים ויעילים. הבטיחות המטופלים והאבטחה של הנתונים חשובה גם, בנוסף, הקבלה הקלינית של כלי בינה מלאכותית היא דורשת בדיקות דקות ואישורים.

יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– יש בינה מלאכותית אפשרות להתמודד עם מאגרי נתונים גדולים במהירות ובדיוק יותר מאשר בני אדם, יכולה לזהות סרטן בשלבים מוקדמים.
– יש בינה מלאכותית אפשרות לאישות תכניות טיפול, להתאים אותן למאפיינים האישיים של הסרטן של החולה, הדבר עשוי לשפר את התוצאות.
– הבינה המלכותית יכולה לסייע בהפחתת מאמץ ושגיאה סובייקטיבית של רדיולוגים.

חסרונות:
– כלי AI עשויים להיות יקרים ויכולים לדרוש משאבים משמעותיים לפיתוח והטמעה.
– יש סיכון של תלות מופרזת בטכנולוגיה, שעשויה להוביל לפרוטל מפספס אם הבינה הכולכת מפיקה דגל אנומלי.
– מודלים של AI עשוים לשפק עיוותים קיימים אם הם מודלים על מאגר נתונים לא מייצגים.

קישורים קשורים המוצעים:
– הארגון הבריאות העולמי
– נאמ"ת

The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl