Pokrajina v trgovinski industriji se hitro spreminja, zlasti s integracijo umetne inteligence (AI) v različne poslovne procese. Ta premik je bil jasno izpostavljen na dogodku NRF 2024: Veliki trgovec, kjer so strokovnjaki s tega področja zbrali, da bi razpravljali in demonstrirali potencial AI pri revolucionarnem izboljšanju izkušenj strank in povečanju prodaje.
Na dogodku so poročali strokovnjaki, kot je g. Takashi Okutani iz podjetja Customer Time, g. Shun Iba iz podjetja IBA in Daijiro Ban iz podjetja Yappl. Udeleženci so prepoznali, da je osrednja tema konference nakazovala globokejše prepletanje tehnologije s tradicionalnimi praksami v trgovinski dejavnosti.
Posebej opazna je bila razprava med izvršnima direktorjema Walmart-a in Salesforce-a, kjer je bila razprava o uporabi generativne AI v storitvah za stranke. Ko je vrhunska blagovna znamka Gucci uporabila generativno AI od Salesforce-a v svojih sistemih za storitve strank, so prek noči opazili opazen 30-odstotni porast prihodkov, ki ga je sprožila AI zmožnost analize pogovorov in ponujanja ustrezne produktne informacije strankam.
Razprave na dogodku NRF 2024 so presegale zgolj ustvarjanje scenarijev za komuniciranje s strankami. Prav tako so se poglabljale v strategije za povečanje pomembnosti ključnih besed, s čimer so izboljšale učinek komunikacije.
Ta nov poudarek na AI ne nakazuje le operativne revolucije, temveč tudi revolucijo v izkušnjah strank. Tudi tisti, ki so novinci na tem področju, lahko izkoristijo ta orodja AI za ustvarjanje vsebine, podobne tistim izkušenih tržnikov, medtem ko lahko izkušeni strokovnjaki usmerijo svoje znanje v druge strateške naloge, prepoznajoč transformacijske koristi za tako podjetje kot tudi za njegove stranke.
Pomembna vprašanja in odgovori:
V: Kaj so glavne aplikacije AI v trgovini, kot so bile razpravljene na dogodku NRF 2024?
O: Na konferenci NRF 2024 so bile izpostavljene aplikacije AI, vključno s storitvami za stranke, napovednimi analizami za upravljanje zalog, personalizacijo nakupovalnih izkušenj in optimizacijo operacij na dobavnih verigah. Integracija generativne AI v sisteme za storitve strank, kot je bilo prikazano s primerom Gucci-ja, je bilo izstopajoče razpravljanje.
V: Kako naj bi se razvijala izkušnja strank s sprejetjem AI v trgovini?
O: Pričakuje se, da bo AI izboljšal izkušnje strank z zagotavljanjem bolj personaliziranih interakcij, pomočjo v realnem času in tekočim nakupovanjem. AI lahko analizira podatke in vedenje strank, da bi ponudil ciljne priporočila, ki pomagajo trgovcem ustvarjati bolj individualizirane izkušnje.
V: Katere so nekatere ključne izzive pri implementaciji AI v trgovinski industriji?
O: Ključni izzivi vključujejo zagotavljanje zasebnosti in varnosti podatkov strank, premagovanje začetnih stroškov vzpostavitve, usposabljanje zaposlenih za delo ob strani AI tehnologij, ter obravnavanje potencialnega vpliva na zaposlovanje zaradi avtomatizacije.
Ključni izzivi in kontroverze:
– Zasebnost in varnost podatkov: S povečano uporabo AI morajo trgovci nasloviti skrbi strank o tem, kako se njihovi podatki zbirajo, shranjujejo in uporabljajo, zagotavljajo skladnost z zakonodajo o varstvu podatkov.
– Odpustitev delavcev: Avtomatizacija nalog, ki so jih tradicionalno opravljali ljudje, lahko vodi v odpuščanje, kar ustvarja potrebo po preusposabljanju delovne sile in potencialne družbene izzive.
– Začetna naložba: Uvajanje tehnologije AI zahteva znatno začetno naložbo, kar lahko predstavlja oviro za manjše trgovce.
– Etična raba AI: Poteka razprava o etičnih posledicah AI, zlasti v zvezi s pristranskostjo v algoritmih AI in stopnjem človeškega nadzora, ki je potreben.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Povečana učinkovitost: AI lahko obdeluje velike količine podatkov veliko hitreje kot ljudje, kar pospešuje delovanje in sprejemanje odločitev.
– Izboljšana personalizacija: AI izboljša izkušnjo strank z zagotavljanjem personaliziranih priporočil in storitev.
– Povečan prihodek: Inteligentna analitika in ciljno usmerjene storitve za stranke lahko povečajo prodajo, kot je razvidno iz poročanega porasta prihodkov pri Gucci-ju.
Slabosti:
– Stroški: Visoki začetni stroški in potreba po stalnih vlaganjih v posodobitve tehnologije.
– Preveč odvisnost od tehnologije: Potencialne težave, če tehnologija ne uspe ali napačno razume podatke, kar vpliva na storitve za stranke in sprejemanje odločitev.
– Človeška odtujenost: Tveganje izgube osebne note v interakcijah s strankami, ki jo še vedno cenijo mnogi potrošniki.
Za dodatne informacije o trendih in inovacijah v trgovini obiščite uradno spletno stran Nacionalne trgovinske zbornice: National Retail Federation. Upoštevajte, da je zagotovljena povezava oblikovana tako, da vas pripelje na osnovni domeni organizacije odgovorne za NRF 2024, kar zagotavlja veljavnost vira.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw