技術が名作の秘密を明らかにする
人工知能（AI）は、リアルな写真と見分けのつかないビジュアルを生成する段階を超えて、古典絵画の謎を解き明かすように進化しました。イギリスとアメリカの研究者からなるチームがAIを活用し、ルネサンス美術の奥深さに迫り、興味深い特異点を明らかにしました。
先述の研究は、Heritage Scienceジャーナルに掲載され、議論の的であった「バラの聖母」の作者に関する不正確な情報にスポットを当てています。この絵画が著名なラファエロに因縁付けられてきたことは美術愛好家の間で論争の的であり、この研究でのAIの導入により、複数の画家の関与を示唆する理論に説得力ある根拠が提供されます。
研究者は、Raphaelの確定作品の画像をコンピュータープログラムに供給し、AIにマスターの画風の微妙なニュアンス、例えば筆触、色彩構成、影法師などを印象づけました。Microsoftによって設計されたResNet50という事前トレーニング済みのアーキテクチャ、およびサポートベクターマシンと呼ばれる機械学習技術を使った計算プロセスは、驚くべき発見につながりました。
「バラの聖母」を調査した結果、アルゴリズムはマドンナ、イエス聖子、そして聖ヨハネの姿が確かにラファエロの手によるものであると結論付けました。しかし、聖ヨセフの描写はマスターの手には似ていませんでした。これは以前の主張を裏付け、作品全体の質と合致しない聖ヨセフの表情について言及しています。
聖ヨセフを描いた画家の正確な身元は不明ですが、推測ではラファエロの弟子であるジュリオ・ロマーノが第四の顔を描いた可能性が示唆されています。この発見は、絵画の正統性に関する議論を豊かにし、美術分野におけるAIの卓越した能力を示しています。
重要な質問と回答：
– 「バラの聖母」の研究におけるAIの発見の意義は何ですか？
AIの発見は、複数の画家が「バラの聖母」の制作に関わっているという美術史的仮説を支持しているため、重要です。この発見は、絵画の由来にとって重要であり、ラファエロと彼のアトリエの活動を理解する上で非常に重要です。
– AIは「バラの聖母」などの絵画を作者の確定にどのように分析しますか？
AIアルゴリズムは、アーティストの認証済み作品の画像をトレーニングに使用し、筆触のパターン、色彩構成、構図などの独自のスタイルを学習します。対象の絵画は、学習したパターンを通じて、アーティストの既知のスタイルトレイトとの一貫性を特定するために分析されます。
– 美術の認証におけるAIの使用に関連する主な課題や論争点は何ですか？
1つの主な課題は、AIをトレーニングに使用するデータセットの質と量です。アルゴリズムの精度はそれに大きく依存します。また、AIの発見の解釈は論争の的となる場合があります。なぜなら、美術の認証には主観的な判断が必要であり、AIは専門家の評価を求められる解析的証拠を提供するだけであるからです。
利点と欠点：
利点：
– 客観的分析： AIは、人間の目には気付きにくいパターンを特定し分析できる公平なツールを提供し、認証プロセスに新たな客観性をもたらします。
– 効率性： AIは、人間の専門家よりも大量の視覚データを迅速に処理し分析できるため、美術史や認証の研究において時間を節約します。
– 再現性： AIによる方法は一貫して再現可能であり、科学的研究には不可欠です。分析の一貫性が重要な美術史研究のような分野において特に重要です。
欠点：
– 解釈の限界： AIには、人間の美術史家が持つような文脈や微妙な因子を解釈する能力が欠けており、美術認証の微妙な分野において特に重要です。
– データ依存性： AI分析の結果は、トレーニングに使用されたデータの信頼性に依存します。品質の悪いまたは限られたデータセットは結果を歪める可能性があります。
– 過度の依存： 技術への過度の依存は、美術認証プロセスにおいても価値のある従来の専門知識や手法を無視する危険性がある可能性があります。
人工知能と芸術の交差点についてもっと探求するには、以下の関連リンクを訪れてみてください：
– テート: 芸術界の先駆的な機関であり、芸術のデジタル技術の探求に頻繁に関与しています。
– メトロポリタン美術館: 芸術とテクノロジーに関する議論を含むリソースや展覧会を提供しています。
– Nature: 有名な科学ジャーナルであり、芸術と科学の交差点で時折研究を発表しています。
ラファエロのような巨匠に作品を正確に帰属させるために、芸術界では継続的に探求が行われています。AIの関与は、文化遺産を理解し保存するための進化するアプローチの証左です。
The source of the article is from the blog jomfruland.net