Firma Kumagai Gumi Co., Ltd., japonská stavební společnost, představila průlomový bezpečnostní mechanismus navržený k minimalizaci pracovních incidentů souvisejících s provozem žeriavů. Tento novátorský systém lze integrovat do různých stávajících žeriavů a funguje díky harmonickému spojení technologie globálního navigačního satelitního systému (GNSS) a pokročilé umělé inteligence (AI).
Když systém zaznamená, že se personál příliš blíží k nákladu žeriálu – situaci s vysokým rizikem – automaticky spustí výstrahu. To je dosaženo vydáváním výstrah barevnými světly a jinými signály, čímž informuje pracovníky o blížícím se nebezpečí a chrání tak před možnými nehodami.
Nasazení informačních a komunikačních technologií (ICT) v tomto kontextu slouží jako robustní posílení opatření v oblasti pracovního zdraví a bezpečnosti. Kumagai Gumi již úspěšně začlenila tento systém do stavebních prací souvisejících s vývojem maglev rychlodráhy Chuo Shinkansen. Implementace přinesla hmatatelné výsledky a prokázala efektivitu systému ve skutečných situacích.
Tímto krokem firma nejen přijala technologické inovace, ale také potvrdila své závazky k zajištění přísných bezpečnostních standardů v náročných stavebních prostředích. Takové pokroky naznačují rostoucí důležitost ICT v průmyslových aplikacích bezpečnosti a zdůrazňují posun k chytřejším a bezpečnějším pracovištím.
Další relevantní informace:
– Technologie GNSS je systém satelitů poskytující geolokační a časové informace GNSS přijímači kdekoli na nebo poblíž Země, kde existuje nepřekrytý výhled na čtyři nebo více GNSS satelitů. Systémy jako GPS (Spojené státy), Galileo (Evropa), GLONASS (Rusko) a BeiDou (Čína) jsou součástí GNSS.
– Umělá inteligence v bezpečnostních systémech žeriálu může zahrnovat algoritmy strojového učení, které se zlepšují se zpracováním více dat a stávají se zručnější v rozpoznávání potenciálních nebezpečí a behaviorálních vzorů, které mohou vést k nehodám.
– Stavebnictví bylo tradičně jednou z nejnebezpečnějších odvětví kvůli rozsahu a složitosti práce; začlenění inovativních technologií jako je GNSS a AI je součástí širšího trendu zlepšení bezpečnosti a efektivity.
Klíčové otázky a odpovědi:
– Jak GNSS technologie přispívá k bezpečnosti žeriálu?
GNSS přispívá k bezpečnosti žeriálu poskytováním přesných údajů o poloze, díky nimž systém určuje polohu nákladu žeriálu ve vztahu k pracovníkům na stavbě.
– Jakou roli hraje AI v tomto inovativním bezpečnostním systému?
AI zpracovává data z GNSS a dalších senzorů k identifikaci vzorů naznačujících možné nebezpečí, jako jsou pracovníci příliš blízko k nákladu žeriálu, a spouští preventivní bezpečnostní výstrahy ke zamezení nehod.
– Může být tento systém aplikován na existující modely žeriálů?
Ano, bezpečnostní systém navržený společností Kumagai Gumi Co. může být integrován do různých stávajících žeriálů, zvyšující jejich bezpečnost bez potřeby úplně nového vybavení.
Klíčové výzvy nebo kontroverze:
– Integrace s existujícími systémy: Mohou nastat technické a kompatibilitní výzvy při integraci nových technologií se staršími modely žeriálů.
– Důvěryhodnost AI: Systém AI musí být ve znebezpečených prostředích vysoce spolehlivý a přesný, aby zabránil falešným poplachům, které by mohly vést k lhostejnosti a falešným výstrahám.
– Náklady: Přijetí tak pokročilé technologie může být nákladné, a některé stavební firmy se mohou obávat investovat do těchto systémů bez jasných dlouhodobých výhod.
Výhody:
– Zvýšení bezpečnosti: Hlavní výhodou je potenciál pro významné zlepšení bezpečnosti, snižující riziko nehod pro personál v okolí žeriálů.
– Přizpůsobivost: Může být integrován do existující infrastruktury, čímž se stává univerzálním doplňkem pro širokou škálu stavenišť.
– Proaktivní řešení rizik: Na rozdíl od pasivních bezpečnostních systémů tento přístup proaktivně identifikuje a řeší rizika před tím, než se promění v nehody.
Nevýhody:
– Závislost na technologii: Přílišná závislost na technologii může snížit bdělost u pracovníků, kteří mohou očekávat, že systém bude zvládat všechny bezpečnostní aspekty.
– Počáteční náklady: Počáteční investice do této technologie mohou být pro některé společnosti významnou finanční překážkou.
– Školení a údržba: Pracovníci musí být školeni, aby správně reagovali na výstrahy systému, a samotný systém vyžaduje pravidelnou údržbu.
Pro související informace o technologiích GNSS a AI můžete navštívit následující odkazy:
– GPS.gov – Poskytuje informace o technologii GPS, která je jedním ze součástí GNSS.
– IBM AI – Nabízí informace o využití AI v různých odvětvích.
– Evropská komise – Galileo – Informace o evropském GNSS, Galileo.
– NASA – Pro výzkum a pokroky ve vesmírných technologiích včetně navigačních satelitů.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp