KT sukūrė tris dirbtinio intelekto (AI) pagrįstas technologijas, skirtas sumažinti energijos suvartojimą teikiant telekomunikacijos paslaugas, kaip savo veiklos dalyką švęsdama Žemės dieną. Šios technologijos apima sistemą valdyti telekomunikacijos įrangos temperatūras, vykdytoją energijos tausojimui ir optimizavimo sprendimą serverių elektros energijos tiekimui.
Pirmoji iš jų, AI TEMS (Įrangos Temperatūros Valdymo Sistema), leidžia efektyviai valdyti temperatūras telekomunikacijos kamerose, kuriose yra įrangos. Išnaudojant šią technologiją, AI gali rinkti ir analizuoti temperatūros duomenis pagal įrangos charakteristikas ir vietas, automatiškai nustatydamas optimalias kambario temperatūras ir efektyviau veikiant šaldymo sistemoms. Po sėkmingo pilotinio projekto keturiose telekomunikacijos patalpose, KT pranešė, kad buvo pasiekta 24% efektyvumo šaldymo sistemoje pagerėjimo ir planuoja išplėsti šią technologiją visoje šalyje.
Antras, energijos tausojimo vykdytojas, išnaudoja AI, kad automatiškai kontroliuotų bazinių stotelių išėjimo galios. Analizuojant bazinių stotelių srautus, ši technologija padeda teikti belaidžio ryšio paslaugas su optimaliu energijos naudojimu. Nuo balandžio mėnesio šį sistemą pradėjo bandomasis naudoti kai kurios 5G bazinės stotelės.
Galiausiai, serverio elektros energijos tiekimo optimizavimo sprendimas minimizuoja serverių energijos naudojimą. Jis nagrinėja įvairių serverių centrinėse procesorių vienetuose apkrovas, kad efektyviausiai tiektų elektros energiją.
KT tinklo operacijų vykdytojas, išreiškė įmonės įsipareigojimą didinti energijos naudojimo efektyvumą ir prisidėti prie aplinkos apsaugos naudojant AICT (dirbtinį intelektą ir informacines technologijas) technologijas. Jis toliau pabrėžė KT įsipareigojimą padėti pasiekti Pietų Korėjos 2050 m. Net Zero tikslą.
Suderinantis su šiomis technologijų pažangomis, KT tęsia didelės galios telekomunikacijos įrangos keitimą į aukščiausios efektyvumo sistemą, išplėtoja energiją tausojančias šaldymo sistemas ir didina atsinaujinančios energijos naudojimą. Ji valdo energijos savarankiškas telekomunikacijos pastatus, integruotus į saulės energijos gamybos įrenginius, ir aktyviai siekia plėsti savo priklausomybę nuo atsinaujinančių energijos šaltinių, fundamentaliai susiejant tinklo sistemų veiklą su dirbtinio intelekto technologijomis siekiant sumažinti elektros energijos naudojimą.
Susiję papildomi duomenys:
1. Telekomunikacijų energijos suvartojimas: Gerai žinoma, kad telekomunikacijų pramonė labai priklauso nuo energijos, kad būtų išlaikomi tinklai ir duomenų centrai veikiantys 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę. Iš augančio mobiliojo duomenų ir plačiajuosčio ryšio paslaugų paklausos išplaukia ir energijos suvartojimas. Telekomunikacijų bendrovės jaučia vis didesnį spaudimą gerinti energijos efektyvumą ir mažinti anglies pėdsaką.
2. AI energijos valdyme: Dirbtinis intelektas gali suteikti prognozavimo priežiūrą, kuri gali mažinti nenumatytus gedimus ir pratęsti telekomunikacijos įrangos naudojimo laiką. Tai padeda palaikyti tvarų veikimą per ilgą laiką. KT sukurtos AI technologijos yra pavyzdžiai, kaip mašinų mokymo algoritmai gali pagerinti energijos valdymą telekomunikacijų operacijų srityje.
3. Pietų Korėjos energijos politika: Pietų Korėja įdiegė įvairias politikas ir iniciatyvas skatinti atsinaujinančios energijos naudojimą ir didinti energijos efektyvumą visose pramonės šakose. Vyriausybės įsipareigojimas pasiekti iki 2050 m. Net Zero išskyrimų tikslais sutampa su KT pastangomis ir padeda kurti reguliavimo aplinką, kurioje verslai gali investuoti į tvarias praktikas.
Svarbiausi klausimai ir atsakymai:
K: Kodėl tvarus energijos valdymas yra svarbus telekomunikacijose?
A: Tvarus energijos valdymas yra labai svarbus, norint sumažinti telekomunikacijų pramonės aplinkos poveikį, kuri yra reikšminga energijos vartotoja dėl poreikio išlaikyti didelius tinklus ir duomenų centrus. Gerintas energijos valdymas padeda sumazinti veiklos izlaidas ir prisiderinti prie pasaulinių pastangų kovoti su klimato kaita.
K: Kokių iššūkių KT gali susidurti taikant šias AI technologijas?
A: Iššūkiai gali apimti pradinę kainą, kurią reikia sumokėti įgyvendinant šias AI sistemas, galimą atsparumą naujovėms dėl pokyčių valdymo, užtikrinant suderinamumą ir integraciją su esama telekomunikacinė įranga, ir palaikant AI algoritmų tikslumą bei efektyvumą laikui bėgant.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Reikšmingas energijos suvartojimo sumažėjimas, vedantis prie išlaidų taupymo ir aplinkosaugos naudos.
– Pobūdis operacinis efektyvumas per prognozavimo priežiūrą ir optimalią išteklių paskirstymą.
– Inovaciniai lyderystė taikant AI realias pramonės iššūkius.
Trūkumai:
– Didelė išankstinė investicija į technologiją ir mokymus.
– Technologinė sudėtingumas ir galbūt poreikis dėl dažnų atnaujinimų ir priežiūros.
– Pavojus per daug priklausyti nuo AI, kas gali tapti vienintele klaidos tašku, jeigu nebus tinkamai valdomas.
Susijusio nuoroda į KT Corporation teikia prieigą prie įmonės pagrindinio domeno, kur rasite daugiau informacijos apie jų paslaugas ir tvarumo iniciatyvas.
Svarbiausi kontroversiniai ar iššūkiai:
– Užtikrinant klientų duomenų apsaugą ir privatumą naudojant AI sistemas.
– Pasiekiant pusiausvyrą tarp technologinio pažangos ir darbo vietų išsaugojimo telekomunikacijų sektoriuje, nes AI gali paveikti automatizavimą ir potencialias darbo vietų nuostolius.
– Nuglanč atsparumą tiek organizacijoje, tiek pramonės visumoj naujoms AI energets valdymo praktikoms priimti.
KT iniciatyvos, skirtos gerinti energijos valdymą per AI inovacijas, atspindi rinkos masto pripažinimą apie technologijos integracijos svarbą tvarumo tikslams. Nors AI integruojant į energijos valdymą privalumai yra akivaizdūs, įmonei reikia tvarkytis su susijusiais iššūkiais ir investuoti į nuolatinį tobulėjimą ilgaamžei tvarumui.
The source of the article is from the blog trebujena.net