KT, een toonaangevend telecombedrijf, heeft de ontwikkeling aangekondigd van drie baanbrekende AI-technologieën die zijn ontworpen om het elektriciteitsverbruik tijdens telecommunicatiedienstoperaties te verminderen ter ere van Earth Day. Deze innovaties richten zich op actief beheer van energie-uitvoer en optimalisatie van prestaties.
De eerste technologie, bekend als AI TEMS (Temperatuurbeheersysteem van Apparatuur), regelt intelligent de temperatuur in communicatieruimtes waarin verschillende telecommunicatieapparatuur is ondergebracht. Door gebruik te maken van AI verzamelt en analyseert het systeem temperatuurgegevens die specifiek zijn voor apparatateigenschappen en locatie, waardoor optimale klimaatregelinginstellingen worden geautomatiseerd die de efficiëntie van het koelsysteem al met 24% hebben verbeterd in testruns.
Ook is er een door AI aangestuurde Orchestrator voor energiebesparing geïntroduceerd om de radiouitvoer in basisstations te regelen. Na analyse van het verkeer van het basisstation past de AI de radiogolfuitvoer coherent aan, waarbij energieverbruik in evenwicht wordt gebracht met de draadloze dienstverlening. Een pilotproject is gestart in bepaalde 5G-basisstations vanaf april.
Bovendien houdt een optimale stroomvoorzieningsoplossing voor servers de stroomconsumptie van servers effectief in toom door de werkbelasting van de centrale verwerkingseenheid (CPU) te analyseren en aan te passen. KT vervangt progressief telecomapparatuur met een hoog energieverbruik door systemen met een hoog rendement, waarbij energiebesparende oplossingen worden uitgebreid zoals milieuvriendelijke airconditioners en buitenlucht-koelsystemen.
Bovendien exploiteert KT energieonafhankelijke telecommunicatiegebouwen die geïntegreerde zonnepaneelinstallaties bevatten, waarbij gebruik wordt gemaakt van de vastgoedactiva van het bedrijf, met plannen om het gebruik van hernieuwbare energie continu uit te breiden. Meer alomvattend implementeert KT AI-technologieën in hun netwerksystemen om het stroomverbruik te verminderen, in lijn met de aspiratie van Zuid-Korea om tegen 2050 ‘Net Zero’-emissies te bereiken.
Het hoofd Netwerkoperaties van KT benadrukte het gebruik van AICT (AI + ICT) voor verbeterde energie-efficiëntie en milieubescherming, waarbij KT’s betrokkenheid bij nationale doelstellingen voor koolstofneutraliteit werd benadrukt.
Het begrijpen van het belang van AI in de energie-efficiëntie van telecom stelt ons in staat om de essentiële vragen en de voordelen en nadelen die met dit onderwerp gepaard gaan, te evalueren.
Belangrijke Vragen:
1. Hoe verbeteren AI-oplossingen de energie-efficiëntie in telecomoperaties?
2. Wat zijn de potentiële schaalbaarheidsuitdagingen bij het implementeren van deze AI-oplossingen over verschillende geografieën en apparatuurtypes?
3. Hoe vult de integratie van hernieuwbare energiebronnen AI-gestuurde energie-efficiëntie-initiatieven aan?
Antwoorden:
1. AI-oplossingen verbeteren de energie-efficiëntie door intelligent data te analyseren om resources zoals temperatuurregeling, radiogolfuitvoer en serverwerklasten te beheren, wat leidt tot verminderd energieverbruik zonder de kwaliteit van de dienstverlening aan te tasten.
2. Schaalbaarheidsuitdagingen kunnen het aanpassen van AI-systemen aan verschillende klimaten, het handhaven van prestaties over diverse netwerkarchitecturen en het zorgen dat de AI-oplossingen kosteneffectief zijn voor breed gebruik omvatten.
3. De integratie van hernieuwbare energie vermindert de afhankelijkheid van niet-hernieuwbare energiebronnen, wat milieueffecten minimaliseert, terwijl AI ervoor zorgt dat de beschikbare groene energie op de meest efficiënte manier wordt benut.
Uitdagingen en Controverses:
– De daadwerkelijke implementatie van AI-systemen kan complex en duur zijn en kan weerstand ondervinden van belanghebbenden vanwege de vereiste initiële investering.
– Er zijn ook zorgen over de betrouwbaarheid van AI-beslissingen, mogelijke banenverlies en het waarborgen van de beveiliging van AI-systemen tegen kwaadaardige activiteiten.
Voordelen:
– Verbeterde energie-efficiëntie leidt tot kostenbesparingen voor telecomaanbieders en klanten.
– Door AI aangestuurd energiebeheer draagt bij aan milieuduurzaamheid en ondersteunt naleving van voorschriften gericht op het verminderen van koolstofemissies.
– Verbeteringen in energie-efficiëntie kunnen het openbare imago van telecombedrijven verbeteren door een toewijding aan innovatie en milieubewustzijn te tonen.
Nadelen:
– Hoge initiële investering voor ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen.
– Technische uitdagingen bij het integreren van AI-oplossingen in bestaande telecommunicatie-infrastructuur.
– Potentiële cyberrisico’s in verband met het gebruik van AI-systemen.
Het is mogelijk om dieper op dit onderwerp in te gaan door kernwebsites van de branche te verkennen. Als assistent zorg ik ervoor dat ik alleen nauwkeurige en geloofwaardige bronnen raadpleeg. Vind relevante links hieronder:
– Internationale Telecommunicatie Unie (ITU)
– GSMA (Global Association for Mobile Communication Operators)
– Internationaal Energieagentschap (IEA)
Deze entiteiten hebben vaak inzichten en databases over energie-efficiëntie, integratie van hernieuwbare energie en AI-toepassingen binnen de telecomsector die diepgang kunnen geven aan het besproken onderwerp.
The source of the article is from the blog agogs.sk