OpenAI CEO Sam Altman的未来技术愿景
技术领域不断地由怀着大胆愿景的激情创新者改变。OpenAI的CEO Sam Altman支持两项重要的技术进步之一是人工智能（AI），另一项是核能。他坚信智能和能源领域有潜力以一种相互可持续的方式发展，从而产生一个“漫长而美丽的指数曲线”。
AI的乌托邦未来遇到能源挑战
OpenAI的领导对AI的乌托邦潜力抱有信心；然而，能源公司和数据中心运营商仍在努力应对AI技术（如著名的ChatGPT）对高能源需求的挑战。他们对电力的需求令人震惊，降临在一个已经受到不断增长的多样化能源需求影响的全球能源系统上，云里雾里的问题是能否有足够的清洁能源供应。
数据中心在能源组合中
数据中心，如那些为谷歌母公司Alphabet、亚马逊和微软云服务提供动力的数据中心，可能看起来不那么起眼，占据全球能源需求仅1-2%。然而，在过去的十年里，技术企业大大提高了能源效率，尽管全球的计算工作负载激增。清洁能源的采用以抵消其碳足迹已经相当大并且只会增加。
能源游戏的转变
AI已经彻底改变了技术行业，其图形处理单元（GPU）消耗了大量的电力-一个AI机架的消耗显著高于其AI之前的对应机架。这种耗能趋势主要是由类似OpenAI的GPT-4这样的基础模型驱动的，除了计算之外，还需要用于冷却系统的大量电力。
机遇和挑战的时刻
AI的激增与经济活动的加剧相互关联，导致对碳中和能源资源的竞争-这也是蓬勃发展的电动汽车市场面临的难题。尽管公用事业公司再度表现出兴趣，但供应链问题和由利率上升导致的成本上升使得迅速提升可再生能源能力变得困难。
走向能源效率的未来
需要创造性思考。虽然让GPU更加能效的方法似乎很明显，但主要供应商如Nvidia已经朝着这个方向前进。然而，效率可能会无意中提高使用水平。数据中心运营商可能将不得不利用他们丰富的资源来帮助克服网络限制。人们意识到真正的能源危机可能会在高峰时期爆发，这表明有必要采用按需的辅助能源单元，这些能源可能依赖于天然气，潜在地破坏云服务提供商的气候承诺。
核能作为一种战略选项
如果可再生能源短缺，代价可能很高，替代方案将至关重要。随着对能源高效AI数据中心的追求不断进行，我们如何为技术未来提供动力的创新追求与这些技术本身的重要性一样关键。
其他相关事实
AI和核能是两个对可持续性和技术进步具有重要影响的领域：
1. AI的能源需求: OpenAI等先进AI系统不仅在计算资源方面要求严格，而且在能源消耗方面也是如此。据估计，训练单个AI模型可能会排放出与五辆汽车寿命内排放的一样多的碳。
2. 核能的复苏: 随着清洁能源成为一个重点，人们对核能的兴趣再次增加，核能被视为一种低碳能源，能够持续提供可靠的电力，与太阳能和风能等可再生能源的间歇性挑战形成对比。
3. 用于核能的AI: AI技术有可能通过增强预测性维护、操作优化和异常检测来提高核电厂的效率和安全性。将AI整合到核能领域中可能会带来显著的好处，如延长电厂寿命和降低事故风险。
重要问题与回答
– 问： AI能源消耗可能会对环境产生什么影响？
– 答： 环境影响包括大量二氧化碳排放，导致气候变化，并对非可再生能源的需求增加，可能会导致进一步的生态破坏。
– 问： 核能是否可以被视为为AI提供动力的安全可持续选择？
– 答： 核能的确是一种低碳选项，具有高能量密度，使其能够可持续地满足大量电力需求。然而，有关核事故、放射性废物的存储和核武器扩散的担忧继续挑战其作为完全安全能源来源的接受度。
主要挑战和争议
– AI的能源消耗不断增加所带来的环境影响是一个主要挑战，导致更大的碳足迹。
– 新建核设施的高成本和长导入时间是重要障碍，加上核废物处理和事故风险等问题。
– 还有一个争议，涉及权力集中在少数技术巨头手中，涉及AI和核能的准入和公平问题。
AI和核能的优劣势
优势
– AI可以推动创新，优化流程，创造更高效的系统。
– 核能在运行过程中具有低温室气体排放的可靠、稳定的供电。
劣势
– 经常忽视AI的碳足迹，可能会抵消使用AI减少其他形式浪费和低效率的潜在好处。
– 核能存在长期的安全问题，如核事故和核废料储存，这可能会导致灾难性后果。
您可能有兴趣在相关组织和机构的网站上进一步探索这些话题。关于AI相关信息，请访问OpenAI。关于核能和相关技术的详细信息，请访问国际原子能机构（IAEA）的网站：IAEA。
The source of the article is from the blog klikeri.rs