Nepaprastas lėktuvų technologijos laimėjimas buvo pasiektas, kai Gynybos pažangūs tyrimų projektai (DARPA) pranešė apie modifikuotą F-16 kovinį lėktuvą, žinomą kaip X-62 VISTA (Kintamojo stabilumo skrydžio modeliavimo bandymų lėktuvas), sėkmingai atlikusį pirmąjį šuns kovos mokymo sesiją, visiškai vadovaujamą dirbtinio intelekto sistema. AI valdomas lėktuvas susidūrė su rankiniu būdu pilotuojamu F-16, išskirtinai nugalėdamas patyrusį bandymų piloto.
Jungiant žmogaus ir dirbtinio intelekto aviacijoje, X-62 laikė pilotą antriniuose, tačiau dirbtinis intelektas palaipsniui prisiėmė visišką kontrolę, įgudriai įgyvendindamas visas numatomas manevrus. Pradžioje skrydžiai buvo skirti pagrindiniams aerobiniams triukams ir saugumo priemonėms, prieš pereinant prie sudėtingų aukšto greičio susidūrimų ir modelinių ginkluotės panaudojimo.
Nors oficialus pranešimas apie šio AI triumfalinį skrydį buvo paskelbtas 2024 m. balandžio mėn., faktinis bandymas įvyko prieš tai buvusiais metais rugsėjo mėn. Tai siūlo, kad DARPA tyliai tobulina technologiją, o šiuo metu AI praeina bandymus sudėtingesnėms misijoms, kurios galėtų apimti už matomųjų ribų vykdomą oro kovą, žemės atakas, eskorto misijas ir elektroninį kovą.
Svarbus AI vaidmuo karo aviacijoje
:
Dirbtinio intelekto vaidmuo karo aviacijoje yra reikšmingas, nes jis žada pagerinti lėktuvų našumą, reakcijos laikus ir sprendimų priėmimo procesus kur kas geriau nei žmogiškai galimybių. AI įdiegimas į kovinius lėktuvus, konkretiškai, galėtų revoliucionizuoti orlaivio kovos strategijas ir taktiką.
Svarbūs klausimai ir atsakymai
:
1.
Kaip veikia AI pilotuojamas kovinis lėktuvas?
AI pilotuojami lėktuvai naudoja sudėtingus algoritmus ir jutiklius, kad apdorotų aplinkos duomenis ir priimtų realiu laiku sprendimus, valdydami orlaivį be žmogaus įsikišimo skrydžio metu.
2.
Kokios saugumo priemonės yra įdiegtos AI valdomiems skrydžiams?
Saugumo protokolai apima turėti žmogų pilotą antriniuose, griežtas priešskrydžio bandymas ir galimybę pakeisti AI sistemą, jei reikia.
3.
Ar AI galiausiai galės pakeisti žmogiškus pilotus priešenose?
Nors AI parodė įspūdingas galimybes, labiau tikėtina, kad AI ir žmogiški pilotai dirbs kartu, nes dabar kyla etiniai, praktiniai ir strateginiai apmąstymai, kurie šiuo metu slopina visišką AI autonomiją kovos vaidmenyse.
Svarbios iššūkiai ir ginčai
:
1.
Eitiniai klausimai
: Sprendimų priėmimas kovos metu, įskaitant tikslų atskyrimą ir minimalų šalutinį pavojų, kelia etinių klausimų dėl AI kontrolės.
2.
Patikimumas ir pasitikėjimas
: Įgyti pasitikėjimą AI sistemomis, kuris atitinka žmogiškąjį sprendimą ir patirtį, lieka reikšminga kliūtis.
3.
Technologiniai apribojimai
: AI sistemoms, nors ir pažangioms, gali būti sunku susidoroti su kovos scenarijų neprognozuojamumu ir sprendimų priėmimu neaiškiose sąlygose.
4.
Cybervaizduotės saugumas
: AI sistemos gali būti linkusios į įsilaužimą arba elektroninę intervenciją, galinti kompromituoti misijos vientisumą.
Privalumai
:
– AI pilotai gali greičiau apdoroti milžiniškas duomenų masių nei žmonės.
– Jie gali reaguoti be žmogiškų pilotų fizinės ribos, galimai atlikdami agresyvesnius manevrus.
– AI sistemos nepatiria nuovargio, kas užtikrina ilgesnį misijos išlaikymą.
Trūkumai
:
– AI trūksta žmogiško sprendimo ir sugebėjimo interpretuoti niuansuotas situacijas.
– Per didelis priklausomybė nuo AI gali lemti pažeidžiamumus, jei sistemos sugenda arba yra kompromituojamos.
– Pilnai autonominių AI pilotų plėtra kelia moralinius ir etinius klausimus, ypač mirtiniuose scenarijose.
Siūlomi susiję saitai:
Daugiau informacijos šia tema galima rasti šiose patikimose srityse:
– DARPA: Pažangūs gynybos tyrimų projektai
– JAV oro pajėgos: Šakos JAV karinės pusės, užsikirtęs tiesiogine kaulinėje kovoje
– Lockheed Martin: Aeronautikos ir gynybos įmonė, kuri dažnai bendradarbiauja su JAV kariuomene pažangiose aviacijos technologijose
Prašome Atkreipti Dėmesį:
Svarbu prisiminti, kad siūlomi saitai yra bendro pobūdžio nuorodos į pagrindines su tuo susijusias organizacijas, todėl prieš pasiekdami, patikrinkite jų tikslumą ir saugumą.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it