Dirbtinio intelekto ir veiksmingumo sankirta: Išplėtojus pasakojimo kūrybinį potencialą, televizijos tinklas SRF įsikūrė dirbtinio intelekto (AI) į savo naujausios serialo „Mindblow” gamybos procesą. Šis požiūris parodo proaktyvų AI technologijų naudojimą, atskleidžiant galimybę sumažinti išlaidas pramogų pramonėje susiduriant finansinių iššūkių.
Praeities ir dabarties sujungimas: „Mindblow”, kuris bus transliuojamas sekmadienį 20:40 val., siūlo pasakojimą, kuris susipina laiko linijas, vienu metu vykstant 2003 metais, kai „MusicStar” buvo aukštume, ir šių dienų kontekste, 2023 metais. Šis įtaigus pasakojimas pasiektas su AI pagalba, kuris skaitmeniškai keičia aktoriaus Dimitri Stapfer išvaizdą, atstovaudamą jo 20 metų savo „MusicStar” epochos ir 40 metų dabarties veikėjo vaizdavimui. Per išmanų AI naudojimą žiūrovai patiria galią ryšį tarp dviejų dešimtmečių, be būtinybės, kad keli aktoriai atvaizduotų tą patį veikėją skirtingais amžiais.
AI vaidmuo išlaidų efektyvume: Su tokiu technologiniu integravimu kyla klausimas, ar tokių inovacijų gali būti raktas į taupymo priemones sprendžiant finansinius veiklos didinimo iššūkius žiniasklaidos produkcijoje. Šis serialas demonstruoja, kad AI įtraukimas, nepaisant jo dramatinių poveikių, gali turėti svarbių pasekmių pramogų verslo ekonomikai, demonstruojant AI universalaus vaidmenį moderniame filmų kūrimo procese.
Dirbtinis intelektas (AI) pramogų pramonėje sparčiai plėtojasi, siūlydamas naujus būdus kurti ir gaminti turinį. Čia pateikiami kai kurie aktualūs faktai, pagrindiniai klausimai, iššūkiai, ginčai bei pranašumai ir trūkumai susiję su tema, kaip naudoti AI tarp laiko atotrūkių serialuose, tokiose kaip „Mindblow”.
AI ir pramogos: AI pramogų pramonėje naudojamas ne tik vizualiniams efektams, bet ir scenarijų rašymui, muzikos kūrimui ir netgi rinkodaros strategijoms. AI gali analizuoti didelius duomenų rinkinius, tokius kaip žiūrovų pageidavimai ir elgesys, leidžiantys kurti tikslingesnį turinį.
Giliai netikros technologijos: AI naudojimas modifikuoti aktoriaus išvaizdą gali apimti giliai netikros technologijas, kurios kuria hiperrealistinį vaizdo turinį perdedant egzistuojančias nuotraukas ir vaizdo įrašus į šaltinio nuotraukų ar vaizdo įrašų naudojimą mašininio mokymo technikai, vadinamai generatyvios priešiškos tinklo (GAN).
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
– Ar AI gali pakeisti žmonių aktorius? AI gali keisti išvaizdą arba sukurti realistiškus personažus, bet negali pakeisti žmogaus emocijų ir subtilių pasirodymų, kuriuos aktoriai atlieka.
– Ar AI pagamintas turinys etiškas? Iškilusios problemos dėl aktorių pritarimo ir teisių keičiant jų paveikslus ir galimo giliai netikros technologijos naudojimo.
Pagrindiniai iššūkiai ir ginčai:
– Autentiškumas: Autentiškumo išlaikymas, kai naudojami skaitmeniniai atšakos arba AI pakeisti pasirodymai, gali kelti iššūkių.
– Moralinės ir etinės pasekmės: AI naudojimas keičiant aktorių išvaizdą kelia klausimus dėl sutikimo ir atvaizdavimo tikslumo.
– Giliai netikro naudojimo pikai: Galimybė naudotis AI sukurti klaidinančią medžiagą arba giliai netikrai yra svarbi problema.
Pranašumai:
– Išlaidų efektyvumas: AI gali potencialiai sumažinti išlaidas, susijusias su senėjimu, įdarbina keletą aktorių skirtingiems gyvenimo etapams ir ilgalaikėms specialioms efektų procedūroms.
– Kūrybinės galimybės: AI atveria naujus pasakojimo galimybes, leidžiant inovatyvius pasakojimus, kurie bepastangiai plaukioja tarp skirtingų laikotarpių.
– Konstanta: AI gali palaikyti tikslią veikėjo išvaizdos tęstinumą per laiko tarpus.
Trūkumai:
– Darbo vietų dislokacija: Per didelė priklausomybė nuo AI vaidmenų, tradiciškai užpildytų žmonėmis, gali sąlygoti darbo vietų dislokaciją pramonėje.
– Technologijų priklausomybė: Filmo kūrėjai gali tapti pernelyg priklausomi nuo AI, potencialiai slopindami tradicines įgūdžius ir technikas.
– Kokybės rūpesčiai: AI sukurta medžiaga gali ne pasiekti emocinio gilumo ar autentiškumo, kurį atneša žmogaus aktoriai.
Rekomenduojamos nuorodos:
Norėdami toliau domėtis dirbtiniu intelektu pramogų sektoriuje, galite aplankyti šias pagrindines srities nuorodas, kurios teikia įžvalgas į AI pramonę:
– IBM Tyrimai
– DeepMind Technologijos
– OpenAI
Šios nuorodos teikia informaciją apie kai kuriuos pirmaujančius organizacijas, kuriančius AI technologijas, tačiau svarbu atlikti kruopštų tyrimą, norint suprasti konkrečius vaidmenis, kuriuos AI gali atlikti projektuose, tokiuose kaip „Mindblow”.
The source of the article is from the blog yanoticias.es