Неутомимое развитие искусственного интеллекта (ИИ) — это прорыв в сфере новостей, где каждый день не проходит без громких событий: будь то инвестиции от гигантов технологической отрасли, представление новаторских услуг или дискуссии о потенциально разрушительной природе ИИ — закрепляющие его статус новой золотой лихорадки, готовой фундаментально изменить общество. В этом технологическом буме некоторые экономисты размышляют, не возникает ли пузырь вокруг ИИ, напоминающий интернет-пузырь конца 1990-х годов.
Сюжет вокруг ИИ существенно изменился с появлением умных генеративных алгоритмов, таких как ChatGPT и Midjourney, изменив взгляд общественности. Тем не менее мечта о создании механизмов, имитирующих человеческий мозг, существует почти с момента появления компьютеров.
Понимание сущности ИИ включает в себя многогранный научный подход, взаимосвязанный с информатикой, математикой, когнитивной психологией и лингвистикой, с целью воспроизведения человеческих способностей, таких как рассуждения, планирование и решение проблем с помощью сложных алгоритмов.
Термин «искусственный интеллект» был впервые сформулирован в 1956 году, вдохновленный аналогией французского позитивистского философа Ипполита Тэна из 19 века, сравнившего человеческий разум с ‘машиной’. Ранние пионеры в области ИИ стремились моделировать и эмулировать его механизмы. Однако термин всегда был объектом споров из-за своей неоднозначности и фантастического представления о сознательном искусственном уме. Карин Дешинкель, ученая из Университета Франш-Конте, предполагает, что ИИ больше похож на алгоритмический ‘рецепт’, серию математических вычислений, позволяющих машинам учиться выполнять задачи, сходные с человеческими.
Для установления реалистичных ожиданий при сохранении аббревиатуры ИИ были предложены альтернативы, такие как «расширенные вычисления» или «дополненный интеллект».
Подъем ИИ: почему сейчас? Вернемся в 1950-е годы: первоначальный избыток оптимизма скоро столкнулся с ограничениями ранних компьютеров и философскими разногласиями. Значим случай с экономистом Гербертом Саймоном, который предвидел победу компьютера в шахматной партии против человека к 1967 году — прогноз, который оправдался лишь в 1997 году, когда Deep Blue стал знаменит после победы над легендой шахмат Гарри Каспаровым посредством элементарной стратегии «грубой силы».
Развиваясь вперед, с отметками успехов в мощности вычислений, широкого распространения интернета, новых языков программирования и формальных математических достижений, ИИ пережил взлет в 2010-х годах, благодаря трем ключевым событиям:
1. Сверточные нейронные сети (CNN), специализирующиеся на определении паттернов в мультимедийных данных;
2. Улучшения графических карт от компаний, таких как Nvidia, облегчающие анализ обширных наборов данных;
3. ‘Большая данных’ революция, обеспечивающая огромные наборы данных для обучения алгоритмов.
Эти факторы привели к множеству приложений ИИ от профессионального использования до демонстрации для потребителей.
Что делает современные ИИ уникальными? Генеративные ИИ, такие как ChatGPT, Bard и Midjourney, завоевали внимание как СМИ, так и пользователей с 2022 года: их уникальная способность заключается в создании оригинального контента, привлекая особенно креативные отрасли для быстрых и недорогих испытаний концепций.
Важные Вопросы и Ответы:
Q: Каков экономический вклад ИИ?
A: Экономический вклад ИИ значителен, поскольку он стимулирует инновации и эффективность в различных секторах. Он может повысить производительность, снизить издержки и создать новые рынки и рабочие места. Однако он также может нарушить существующие отрасли и привести к утрате рабочих мест.
Q: Какие этические проблемы связаны с ИИ?
A: Этические проблемы включают в себя вопросы конфиденциальности, потенциальный предвзятый характер и дискриминацию ИИ, необходимость прозрачности в процессе принятия решений и долгосрочное социальное воздействие широкомасштабного внедрения ИИ.
Q: Как ИИ влияет на сферу занятости?
A: ИИ может привести к созданию новых типов рабочих мест, в то время как некоторые должности могут устареть. Потребность в компетенциях по ИИ растет, что подчеркивает необходимость подготовки и переподготовки рабочей силы.
Основные Проблемы и Контроверзии:
— Ответственность: Определение того, кто несет ответсвенность при допущении ошибок или причинении ущерба со стороны систем ИИ, остается сложной задачей.
— Предвзятость ИИ: Системы ИИ могут унаследовать предвзятость из обучающих данных, что может усугубить дискриминацию.
— Автономия против Контроля: Балансировка автономных возможностей ИИ с надзором со стороны человека вызывает острые и сложные дебаты.
— Регулирование: Установление соответствующих правил для управления быстрым развитием и внедрением ИИ становится сложным из-за его технической сложности и быстрого развития.
Преимущества ИИ:
— Эффективность: ИИ автоматизирует рутинные задачи, позволяя более быстрые и эффективные процессы.
— Инновации: ИИ стимулирует инновации, позволяя обнаруживать идеи и паттерны в больших наборах данных.
— Персонализация: ИИ способен индивидуализировать продукты, услуги и контент по предпочтениям конкретного человека.
— Точность: Продвинутые системы ИИ могут превосходить человеческую производительность в точных задачах, таких как медицинская диагностика.
Недостатки ИИ:
— Утилизация рабочих мест: Автоматизация может привести к утрате рабочих мест, особенно в секторах, полагающихся на рутинные задачи.
— Риски безопасности: Кибератаки с использованием ИИ могут быть более сложными, создавая значительные проблемы безопасности.
— Зависимость от данных: Основываясь на больших объемах данных, можно столкнуться с угрозами приватности и злоупотребления данных.
— Затраты: Исходные инвестиции для инфраструктуры и таланта в области ИИ могут быть значительными, особенно для малых и средних предприятий.
Чтобы получить дополнительную информацию на широкую тему ИИ, рекомендуем посетить такие авторитетные источники, как следующие:
— Ассоциация по продвижению искусственного интеллекта (AAAI)
— Nature для научных статей и инсайтов по ИИ и смежным областям.
— MIT Technology Review для новостей и тенденций в сфере технологий, включая прогрессы и влияние ИИ.
Обратите внимание, что, хотя указанные выше ссылки были действительны на момент написания этого текста, динамический характер Интернета означает, что URL-адреса могут измениться, поэтому всегда рекомендуется проверить их актуальность перед посещением.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy