Kuna kunstliku intelligentsuse edasiliikumine, kujundades tehnoloogia tulevikku, teeb TechCrunch jõupingutusi, et tähistada naisi, kes on selle revolutsiooni esirinnas. Hoolega koostatud intervjuude seeria aitab avada naiste akadeemilisi panuseid AI valdkonnas, tuues esile nende silmapaistvat tööd, sageli piisamatu tunnustuseta.
Ewa Luger, kiidetud akadeemik, juhib arutelusid vastutustundliku AI teemadel. Luger on Design Informatika Instituudi ja Arts and Humanities Research Councili BRAID programmi juht, kus tema teadmised kujundavad andmepõhiste süsteemide ja ühiskondlike normide ristumisalasid. Tema ulatuslik portfell hõlmab teenimist Alan Turing Institute’is, Microsoft Researchis ja Cambridge’i Ülikoolis, mis tõstab esile tema mitmekülgseid teadmisi.
Praktilise AI edasiliikumise esirinnas on Lugeri kõige tunnustatud akadeemiline panus tema uuenduslikule uurimusele häälassistendidest. Siiski tunneb ta suuremat uhkust jätkuva BRAID algatuse üle, mis integreerib eetika tehnoloogia arengusse ja soodustab dialooge erinevates valdkondades, sealhulgas kunstides ja humanitaarvaldkonnas. Koostöös institutsioonidega nagu Ada Lovelace Institute ja BBC püüab programm toetada vastutustundlikku AI arendamist, integreerides kunstilisi vaatenurki, mida sageli tehnoloogilistes aruteludes kõrvale jäetakse.
Intellektuaalsete püüdluste taga peab Luger oluliseks soolist tasakaalu nii akadeemilistes kui ka tööstuslikes valdkondades. Soopõhiste ootuste vastu võitlemine ja tema professionaalse agentuuri tagasivõitmine on olnud tema karjääris oluline. Range eneseesinduse ja piiride seadmisega trotsib Luger sageli naiste rollide varjutamist AI-s, valgustades teed tulevastele põlvedele.
AI-sse kaasatud mitmekesisuse olulisus seisneb erinevate perspektiivide tähtsuses AI süsteemide kujundamisel ning rakendamisel. Mitmekesiste meeskondade abil saab vähendada eelarvamusi AI algoritmides ja tagada, et AI rakendused teeniksid laia populatsiooni õiglaselt. Lisaks võib naiste kaasamine AI-sse edendada innovatsiooni ning luua inklusiivsema töökeskkonna, mis kajastab ühiskonda.
Üks peamisi väljakutseid, millega naised AI valdkonnas silmitsi seisavad, on sooline lõhe. Hoolimata märkimisväärsetest edusammudest viimastel aastatel, on naised endiselt alaesindatud STEM valdkonnas, sealhulgas AI valdkonnas. Lisaks võib AI süsteemidesse sisse ehitatud eelarvamusi tekkida arendajate mitmekesisuse puudumisest, mis võib viia kontroversiaalsete tulemusteni, eriti seoses näotuvastuse, töölevõtmise ja õiguskaitse vahenditega seotud AI rakendustes.
Naiste edendamise AI-s eelised hõlmavad suurenenud innovatsiooni, probleemilahenduse parendamist erinevate vaatenurkade abil ning soolisest eelarvamusest vabade AI toodete väljatöötamist. Puudused on peamiselt seotud naiste väravatele sisenemise olemasolevate takistustega, nagu eelarvamused värbamisprotsessis, sool põhinev palgalõhe ja töökultuurid, mis võivad nende panust marginaliseerida või nende jätkuvat osalust valdkonnas takistada.
Artikli autor on TechCrunch.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br