NVIDIA teeb Jaapaniga koostööd pioneerset Quantum-AI hübriidarvutamises

Murrangul algatusena, koostöös USA tehisintellekti pooljuhtkiibi hiiglase NVIDIA’ga teeb Jaapani Tööstuse ja Tehnoloogia Hariduse ja Tehnoloogia Arendusinstituut revolutsioonilise algatuse. See partnerlus eesmärgiks on arendada hübriidset superarvutit, mis ühendab kvantarvutusfunktsioonid, mida nimetatakse ‘ABCI-Q’ks, ning see on kättesaadav uurijatele ja ettevõtetele.

NVIDIA panus sellesse projekti hõlmab Graafika protsessori (GPU) pooljuhtkiipide tarnimist ABCI-Q süsteemile ja plaane kvantarvutuse tarkvara pakkumiseks pilveteenuste kaudu. See uusim süsteem, mille eeldatav käivitumine tasulise teenusena on finantsaastaks 2025, oodatakse, et see kiirendab arengut mitmesugustes valdkondades nagu farmakoloogiline uurimistöö ja logistika tõhusus.

Logistikafirmade jaoks võiks see ühine süsteem pakkuda märkimisväärseid eeliseid, genereerides optimaalseid marsruute, mis maksimeeriksid kaubavedusid ja samal ajal vähendaksid süsinikujalajälge. Kuigi NVIDIA on säilitanud kvantarvutuse partnerlused Saksamaa ja Suurbritannia teadusasutustega, siis nende laiem koostöö tarkvaravaldkonnas Jaapaniga, nagu teatas Nikkei Asia, tähistab haruldast ja ulatuslikku liitu tööstuses.

Selle võimsa kvantarvutussüsteemi laienemine erasektorisse on tunnistus Jaapani visioonist. See nähtakse strateegilise sammuna, mis võiks oluliselt edendada kvantarvutustehnoloogia arengut ja kättesaadavust.

Quantarvutus esindab suurt hüpet väljaspool traditsioonilist arvutust, kasutades kvantmehaanikat komplekssete arvutuste tegemiseks eksponentsiaalselt kiiremini kui tavalised arvutid teatud ülesannete jaoks. See tähendab, et kvantarvutid suudavad lahendada probleeme minutitega, mis võtaks klassikaliste arvutite jaoks tuhandeid aastaid. NVIDIA, kes on tehisintellekti ja GPU tehnoloogia esirinnas, toob sellele kvantarvutuse ja tehisintellekti hübriidsele ettevõttele väärtusliku ekspertiisi ja ressursid, mis ühendaksid kvant- ja klassikalise arvutuse parimad omadused.

Põhiküsimused ja vastused:
Kuidas saavad kvant-tehisintellekti hübriidsüsteemid kasu uurijatest ja ettevõtetest? Oodatakse, et kvant-tehisintellekti hübriidsüsteemid lahendavad keerukaid probleeme efektiivsemalt kui igaüks neist saaks üksi hakkama, kasutades kvantarvutuse kiirust ja tehisintellekti kohanemisvõimet. See võiks viia läbimurreteni paljudes valdkondades, sealhulgas ravimite avastamine, rahandus, materjaliteadus ja logistika.

Millised väljakutsed on seotud hübriidse kvant-tehisintellekti arvutamisega? Kvantarvutuse ühendamine tehisintellektiga seisab silmitsi oluliste väljakutsetega; kvantarvutid on endiselt lapsekingades ja tundlikud välistele häiringutele, mis võivad põhjustada vigu. Lisaks on nende süsteemide integreerimine tehisintellekti algoritmidega keeruline ja nõuab uut tarkvaraarendust.

Millised vaidlused võiksid tekkida sellest koostööst? Potentsiaalne vaidlus võiks käsitleda andmete privaatsust ja turvalisust, arvestades kvant-tehisintellekti süsteemide suurenenud töötlusvõimsust. On ka mure kvantarvutuse üleoleku võistluse pärast, kus erinevad riigid võistlevad juhtpositsiooni pärast selles strateegilises tehnoloogias, mis võib viia geopoliitiliste pingeteni.

Eelised:
– Kvant-tehisintellekti süsteemid pakuvad arvutuskiirendusi konkreetsete ülesannete jaoks, mis on praegu klassikalistele arvutitele lahendamatud.
– Need võiksid kaasa tuua märkimisväärseid edusamme teaduses ja tööstuses, sealhulgas uute materjalide ja ravimite väljatöötamise.
– See koostöö suurendab ülemaailmset teadmistebaasi ja võib viia edasiste partnerlusteni ja uuendusteni.

Puudused:
– Kvantarvutustehnoloogia on endiselt eksperimentaalne ja pole veel täielikult usaldusväärne laialdaselt praktiliseks kasutamiseks.
– Kvantarvutite arendamise ja käitamise kulud on praegu väga kõrged.
– On võimalikud ohud seotud küberturvalisusega, arvestades kvantarvutuse uut laadi.

Et rohkem teada saada osalevatest ettevõtetest ja asutustest, võiksite külastada nende ametlikke veebisaite:

– NVIDIA ja selle osaluse kohta tehisintellektis ja kvantarvutuses rohkem teada saamiseks külastage NVIDIA.
– Jaapani Tööstuse ja Tehnoloogia Hariduse ja Tehnoloogia Arendusinstituudi ja selle uurimisalgatuste mõistmiseks külastage AIST.

See koostöö tähistab olulist investeeringut arvutamise tulevikku ja võiks potentsiaalselt ümber kujundada arvutusintensiivsete ülesannete maastikku mitmel tööstusharus.

The source of the article is from the blog cheap-sound.com

Privacy policy
Contact