بخش تولید ماشین و تجهیزات می‌تواند با ادغام هوش مصنوعی (AI)، فناوری‌های دیجیتال و اقدامات متمرکز بر اقتصاد حلقه‌بسته و کاهش پسماندها، افزایش تولیدی 30-50 درصد را تجربه کند. این نتیجه از گزارش جدید شرکت مشاوره‌ای Bain & Company نشات می‌گیرد که قدرت بیشمار انطباق فناوری را روشن می‌کند.
با وجود چالش‌هایی نظیر مشکلات زنجیره تأمین، انتظارات رو به افزایش مشتریان و رقابت افزایشی، بسیاری از شرکت‌ها همچنان به بهینه‌سازی عملیات معمول و روش‌های تولید لاغر اعتماد می‌کنند. اما، کارشناسان شرکت Bain & Company بر اهمیت ادغام ابزارها و فناوری‌های دیجیتال صنعت 4.0 مانند هوش مصنوعی و رباتیک برای پشت سر گذاری از این موانع تأکید می‌کنند.
هنگامی که شرکت‌ها تیم‌های جداگانه‌ای برای بررسی فناوری‌های جدید جهت تقویت تولید ادامه می‌دهند، گاهاً ادغام کافی با منطقه تولید اصلی وجود ندارد. برای اینکه فناوری بتواند توانمندی خود را به‌صورت کامل ارائه دهد، کسب‌وکارها باید راه حل‌های جدید را با استانداردها و فلسفه تولید خود هم‌استانی دهند و نوآوری‌ها را به‌طور پیوسته در روش‌های عملیاتی خود ادغام کنند، به تفصیل از مارسین ژوکا، یکی از شرکا در Bain & Company توضیح می‌دهد.
هوش مصنوعی در حال حاضر اولویت اصلی شرکت‌های صنعتی است. به گزارش یک مطالعه شرکت Bain & Company، 75 درصد از شرکت‌هایی که فناوری‌های پیشرفته را به‌کار می‌برند، پیاده‌سازی راه‌حل‌های نوآورانه هوش مصنوعی را به‌عنوان هدف اصلی‌شان در مهندسی، تحقیق و توسعه برجسته اعلام کرده‌اند.
تولیدکنندگان عمدتاً از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پرداختن به مسائل تهیه، تولید، نگهداری، کنترل کیفیت و لجستیک استفاده می‌کنند. علاوه بر این، بخش انتظار دارد که تأثیر تحولی هوش مصنوعی مولد را تجربه کند که قرار است فرآیندهای تحلیل داده را به شدت تغییر دهد، قدرت موثری به توانایی‌های خدمات مشتری اضافه کند و به نتایج مالی تولیدکنندگان اثر مثبت بدهد.
به تدریج راه‌حل‌های دیجیتال توسط بخش به منظور تأمین انتظارات مشتریان پذیرفته می‌شوند، با یک افزایش در استفاده از تراشه‌ها و فناوری اینترنت اشیای (IoT) در زمینه صنعتی. تحلیل‌های موسسه Bain & Company نشان می‌دهد که رهبران صنعت دستگاه در حوزه راه‌حل‌های دیجیتال دو برابر بازگشت سهامداران نسبت به متوسط صنعت را گزارش می‌دهند.
تقاضای رو به افزایش برای راه‌حل‌های دیجیتال پیشرفته و شرکت‌هایی که در ابتدای این فضا استقرار یافته‌اند، قادر به تهیه یک ابزار رقابتی هستند. علاوه بر این، تقریباً نیمی (47 درصد) از شرکت‌های بخش اقتصاد محدود بسته برنامه‌ها را یکپارچه می‌نمایند، با این حال بیشتر این اقدامات در حال حاضر محدود به محدوده و اصلیاً بر انعطاف محیطه و کاهش پسماندها تمرکز دارند.
به جای دیدن راه‌حل‌های محدود بسته را به‌عنوان یک تعهد تنظیمی، برخی از شرکت‌ها شروع به دیدن آنها به‌عنوان یک فرصت جهت افزودن ارزش از طریق جریان‌های درآمدی نو، انعطاف پذیری زنجیره تأمین و ارتباطات نزدیک با مشتریان کرده‌اند که منجر به کشف بازارهای جدید شده‌اند.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها
پ: چه مزایایی دارد ادغام AI در صنعت ماشین؟
ج: مزایای ادغام AI در صنعت ماشین عبارتند از:
1. افزایش تولید: افزایش‌های بالقوه 30-50 درصدی در تولید از طریق سیم‌کشی فرآیندها و افزایش کارایی.
2. کنترل کیفیت بهبود یافته: هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص عیوب و به‌حفظ کیفیت محصول کمک کند و به‌طور موثری پسماند و بازسازی را کاهش دهد.
3. نگهداری بهبود یافته: نگهداری پیش‌بینانه از طریق AI می‌تواند شکست‌های تجهیزات را پیش‌بینی کند و زمان آماده نبود را کاهش دهد.
4. تحلیل داده پیشرفته: استفاده از هوش مصنوعی مولد در تجزیه و تحلیل داده می‌تواند روشنایی‌هایی را آشکار کند که به تصمیم‌گیری بهتری منجر می‌شوند.
5. خدمات مشتری بهتر: هوش مصنوعی می‌تواند توانایی‌های خدمات مشتری را بهبود بخشد و تعاملات را موثرتر و شخصی‌سازی شده‌تر کند.
پ: چه چالش‌ها یا اختلافات کلیدی با هوش مصنوعی در این بخش وجود دارد؟
ج: چالش‌ها و اختلافات شامل:
1. حریم خصوصی و امنیت داده: همانطور که شرکت‌های صنعتی داده‌های بیشتری را جمع‌آوری می‌کنند و استفاده می‌کنند، ریسک‌های برخورد و نیاز به تدابیر قوی امنیتی افزایش می‌یابد.
2. جایگزینی شغلی: پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کاهش نوعی از شغل‌ها شود که تبعات اجتماعی و نیاز به نوسازی نیروی کار را به‌همراه دارد.
3. ادغام با سیستم‌های موجود: کسب‌وکارها با مشکلاتی در ادغام هوش مصنوعی با سیستم‌ها و اصول تولید از دست داده‌اند.
4. پیچیدگی‌های بر سرراه زنجیره تأمین: هوش مصنوعی می‌تواند اگر به درستی پیاده‌سازی نشده باشد، زنجیره تأمین را پیچیده کند و ممکن است به تغییرات قابل توجهی در روش‌های موجود نیاز داشته باشد.
مزایا و معایب
مزایا:
– بازدهی بالای کارایی و بهبود‌های تولیدی قابل توجه
– کیفیت و دقت افزوده‌شده در روندهای تولیدی
– کاهش هزینه‌ها در طول زمان از طریق استفاده بهینه از منابع
– توانایی اجرای نگهداری پیش‌بینانه که باعث کاهش زمان غیرفعالی می‌شود
– توسعهٔ جریان‌های جدید درآمدی از طریق مبادلات به‌صورت اقتصاد حلقه‌بسته
معایب:
– هزینه‌های اولیه بلند مدت برای تهیه و اجرای فناوری
– خطر جابه‌جایی شغلی به دلیل اتوماسیون و نیاز به تحول نیروی کار
– پیچیدگی‌ها در ادغام با فرآیندها، سیستم‌ها و استانداردهای جاری
– نگرانی‌های حریم خصوصی و امنیت داده و نیاز به اقدامات حفاظتی قوی
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی و تأثیر آن بر صنایع، می‌توانید به منابع قابل اعتمادی مانند:
– Google AI
– IBM Research
– Microsoft AI
لطفاً توجه داشته باشید که کمک من محدود به ارائه اطلاعات و پاسخ به سوالات در چارچوب توانایی‌های من است، و پیوندهای فوق به دامنه‌های اصلی سازمان‌های بزرگ مشغول تحقیق و توسعه AI می‌باشند. همواره با توجه به دقت و ارتباط، اطلاعات ارائه شده را از آخرین مطالعات و گزارش‌ها برای دقت و ملایم قابلیت اعتبارسنجی داشته باشید.
The source of the article is from the blog klikeri.rs