AI가 제어하는 비행 기술에서의 획기적 발전: 인공 지능 분야의 혁신적인 발전으로 항공우주 분야에서 주목할만한 성취가 이뤄졌습니다. 항공 전투의 어려운 동적을 위한 AI 장비를 갖춘 자율 조종 시스템은 훈련된 인간 조종사들에 대한 개락 스나이퍼 시나리오를 성공적으로 완료했습니다. 이는 항공우주 응용을 위한 신뢰성 있고 안전한 AI 기술을 개발하기 위한 DARPA(국방고등연구계획국)의 평가 프로그램의 일환입니다.
“탑 건”과 같은 영화에서 인기를 얻은 독립 혹한 조종사들이 그들의 개척적인 기동으로 하늘을 지배했던 시절은 사라졌습니다. DARPA의 최근 집중은 훈련 프로토콜의 엄격한 범위를 침해하지 않고 실제 비행기를 독립적으로 운영할 수 있는 기계 학습 기반 AI 시스템에 주로 집중합니다.
이 혁신적인 미션의 중심에 있는 항공기는 X-62A 가변 안정성 비행 시뮬레이터 시험 비행기(VISTA)이며, 이는 F-16D로 태어났습니다. 미국 공군 시험 조종사 학교에서의 32년간 권역은 다양한 항공기 모델의 다양한 비행 특성을 시뮬레이션하는 데 주로 사용되었습니다. 시험 조종사 학교의 수석 시험 조종사인 윌리엄 그레이는 VISTA가 다양한 고급 기술에 대한 저위험 비행 시험 경험을 수많은 학생들과 스태프에게 제공했다고 밝혔습니다.
2022년 12월부터 시작된 초기 시험 중 X-62A는 AI 제어로 시험을 진행했으며 필요 시 개입할 두 명의 인간 조종사의 지도 아래 항상 진행되었습니다. 이 초기 시험에서 X-62A는 시뮬레이션 적인 적과 맞붙었습니다.
그리고 2023년 9월로 빨리 뛰어가면, 이 프로그램은 AI와 표준 F-16 전투기를 타고 있는 인간 조종사 간의 전례 없는 가까운 거리 항공 결투를 비롯한 21회의 시험 비행을 자랑스럽게 하였습니다.
그레이에 따르면, 이러한 성취의 중요성은 항공 전투의 영역을 넘어서며, 이 실험에서 얻은 지식은 AI 기술이 자율 제어와 로봇학에서 구현된 다양한 영역에 적용됩니다. 예를 들어, FigureAI에 의한 최근 발전은 OpenAI의 생성적 AI 기술 통합을 통해 실시간 대화를 지속할 수 있는 차세대 로봇을 제시함으로써 AI의 능력 증진을 시사합니다.
비행기 전투 시험에서의 AI의 승리: 항공우주 분야에서 AI 시스템은 공중전투 상황에서 인간 조종사를 능가하는 성과를 거두면서 경이롭게 발전했습니다. DARPA가 실시한 시험은 AI가 신속한 의사 결정과 정밀도를 요하는 전투 기동 및 전술을 실행하는 데 얼마나 능가했는지 보여주었습니다.
비행기 전투에서 AI를 사용하는 것은 다음과 같은 몇 가지 주요 장점을 제시합니다:
1. AI는 인간보다 훨씬 빠르게 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있으며, 패턴을 인식하고 위협에 대응하는 속도가 빠를 수 있습니다.
2. 자동화는 높은 스트레스 상황에서 반응 시간을 줄이며, 인간 조종사들이 신체적, 인지적 한계에 영향을 받을 수 있는 고역할 상황을 줄입니다.
3. 기계 학습 알고리즘을 통해 AI 시스템은 다수의 시뮬레이션 라운드 결과를 기반으로 시간이 경과함에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다.
4. AI는 피로를 경험하지 않으므로 장기적인 동안 일관된 성능을 유지할 수 있습니다.
전망 및 도전: 시뮬레이션 전투에서 AI 시스템의 성공은 인간 조종사들의 미래 역할 및 군사 항공기의 설계에 대한 중요한 질문을 던집니다:
1. 현재 및 미래의 전투 시스템에 AI가 어떻게 통합될 것인가?
2. AI는 결국 전투 상황에서 인간 조종사들을 대신할 것인가, 아니면 지원 역할을 수행할 것인가?
3. 인간 조종사들이 의사 결정 루프의 일부가 될 수 있는 안전한 인간-AI 협업을 어떻게 보장할 수 있을까?
은존적인 이득이 있지만, 전투 상황에서 AI의 단점과 도전사항도 존재합니다:
1. AI 알고리즘은 효과적으로 학습하고 적응하기 위해서는 상당한 데이터와 실제 세계 경험이 필요할 수 있으며, 이러한 자원이 항상 이용 가능하거나 윤리적일 수 없습니다.
2. 기계에 의존하는 것은 사이버 보안 문제를 유발하기 때문에 AI 제어 항공기는 해킹이나 간섭에 취약할 수 있습니다.
3. AI가 적응에 불과한 결정을 내릴 때 죽이는 힘이 포함된 상황에서, 전투에서 AI의 판단에 대한 윤리적, 법적 우려가 있습니다.
논란은 자율 무기 시스템과 완전히 자율적인 전투 무인기에 대한 가능성을 중심으로 돌아갈 수 있으며, AI 시스템이 인간 개입 없이 생사 결정을 내리게 하는 윤리적 영향에 관한 논의가 계속됩니다.
관련 링크:
– 프로젝트인 DARPA와 그 주단계에 대한 자세한 정보는 DARPA에서 확인하세요.
– 기술의 최신 소식 및 AI에 대한 최신 동향을 알아보려면 MIT Technology Review를 방문하세요.
AI가 제어하는 비행 기술의 발전은 군사 전략에서 변혁적인 변화를 보여주며, 상업 및 민간 항공우주 응용에 까지 영향을 미치고 있음을 시사합니다. 하지만 이러한 시스템을 인간 사회의 복잡한 구조에 통합하기 위해 소개되는 도덕적, 법적 및 보안 문제를 다루는 균형은 여전히 중요합니다.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy