Les modèles d’intelligence artificielle s’adaptent aux stades linguistiques des enfants
Des recherches récentes menées par Jiří Milička de l’Université Charles de Prague et Anna Marklová de l’Université Humboldt de Berlin ont révélé que l’intelligence artificielle (IA) peut modérer ses capacités pour mieux s’aligner avec les niveaux de compréhension linguistique des enfants âgés de 1 à 6 ans. Cette étude innovante, qui a également bénéficié de contributions d’un chercheur slovaque, a été présentée sur CT24 et PsyPost et publiée dans la revue PLOS One, suscitant un grand intérêt international.
L’objectif de l’étude était d’explorer si les systèmes d’IA sophistiqués pouvaient réduire leur niveau de complexité en langage et cognition pour simuler des interactions avec de jeunes enfants. Ce changement par rapport à la recherche du potentiel maximal de l’IA représentait une approche innovante dans le domaine.
Approche psycholinguistique du développement virtuel de l’enfance
En appliquant des principes psycholinguistiques, les chercheurs ont pu exploiter une compréhension approfondie des capacités des enfants à travers différents groupes d’âge. Des expériences psycholinguistiques ont été menées pour simuler les réactions des enfants, en mettant l’accent sur des tâches liées à la théorie de l’esprit, la capacité à comprendre et attribuer des états mentaux à soi-même et aux autres. Cette compétence cognitive, qui émerge généralement vers l’âge de quatre ans chez les humains, implique de comprendre que les autres ont des croyances, des désirs et des intentions différents des siens.
Adaptation des modèles linguistiques pour la communication avec les enfants
Au cours de 1 296 essais indépendants avec les modèles linguistiques GPT-3.5-turbo et GPT-4, un schéma clair est apparu : à mesure que l’âge simulé de l’enfant augmentait, la complexité du langage utilisé par les IA augmentait également. Cela a démontré la capacité des modèles à ajuster la sortie du langage en fonction du stade de développement de l’enfant.
Le malentendu de la prétention de l’IA
Contrairement à ce que certains rapports pourraient suggérer, Marklová a précisé que l’IA ne feint pas une intelligence inférieure. En réalité, la recherche souligne l’importance d’être prudent dans le développement d’une superintelligence artificielle, reconnaissant une intelligence similaire à celle humaine avec ses limitations intrinsèques.
Personnages d’IA pilotés par commandes
Le comportement des modèles de langage de l’IA peut changer de manière significative en fonction des instructions fournies, communément appelées amorces. L’étude a souligné que la formulation de ces amorces est cruciale car une amorce incorrecte ou imprécise peut entraver le potentiel de l’IA.
Implications futures et recherche continue
Les conclusions offrent des avantages remarquables pour de futures recherches linguistiques, permettant d’utiliser l’IA pour tester des solutions et des méthodologies sur des personnes virtuelles avant leur application dans des scénarios réels. Les chercheurs prévoient d’explorer plus en profondeur les limitations des grands modèles de langage dans la simulation des stades développementaux cognitifs et linguistiques à travers une gamme plus large de tâches et de contextes. Les applications futures potentielles de cette recherche pourraient inclure une IA thérapeutique adaptée aux capacités mentales et cognitives d’un utilisateur.
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