Umělá inteligence (AI) proniká do sektoru pojišťovnictví a slibuje jeho transformaci pomocí zlepšené efektivity a inovace. Uznávajíce klíčový vliv AI na trh s pojištěním, je naplánován seminář s názvem „Umělá inteligence (AI) a trh s pojištěním: Praktické pokyny“ s cílem osvětlit důsledky a výhody technologií AI pro pojišťovací společnosti.
Řecká asociace zaměstnanců pojišťoven (ΣΕΣΑΕ) je hrdým pořadatelem této klíčové události, která má zaujmout odborníky z oboru. Seminář je naplánován na středu 24. dubna 2024 s začátkem v 17:00 hodin. Diskusem budou provázet tři uznávaní odborníci:
– Ioannis Krasonikolakis, odborník na aplikovanou inteligenci a prediktivní analytiku z firmy Grant Thornton, se podělí o své znalosti.
– Dimitra Xintara z PwC, s rozsáhlými zkušenostmi v kybernetické bezpečnosti, je mezi významnými vedoucími manažery.
– Georgios Dimitrakopoulos, profesor na Harokopio University, přispěje svými akademickými poznatky do diskuze.
K účasti jsou zváni jak členové, tak nečlenové asociace, bez účastnického poplatku. Seminář se bude konat v sále pojišťovny ERGO, s označením A1, na Syngrou Avenue v Nea Smyrni. Zájemci jsou vyzváni k potvrzení účasti do 22. dubna 2024 kontaktováním Mary Dimopoulou prostřednictvím uvedených kontaktních informací, buď telefonicky nebo e-mailem. Tento seminář si klade za cíl nejen vzdělávat, ale také podnítit přijetí špičkových nástrojů AI v pojišťovnictví pro lepší poskytování služeb a provozní excelenci.
Důležité otázky a odpovědi:
Q1: Jaké jsou potenciální aplikace AI v pojišťovnictví?
A1: AI může být využita v různých oblastech pojišťovnictví, včetně automatizovaného zpracování požadavků na náhrady, personalizovaných doporučení politik, detekce podvodů, hodnocení rizik, zákaznické služby prostřednictvím chatbotů, prediktivní analytiky pro stanovení pojistných příspěvků a zjednodušení podpory podpisování smluv.
Q2: Jaké jsou hlavní výzvy spojené s integrováním AI v pojišťovnictví?
A2: Mezi hlavní výzvy patří obavy ohledně ochrany dat, etická hlediska ohledně automatizovaného rozhodování, možné zkreslení v algoritmech AI, soulad s předpisy a potřeba zdokonalení pracovní síly k práci vedle technologií AI.
Q3: Jaké kontroverze by mohly vyplynout z použití AI v pojišťovnictví?
A3: Mohou vzniknout kontroverze ohledně transparentnosti a spravedlnosti systémů AI, potenciálního nahrazení pracovních míst a debaty o odpovědnosti za chyby provedené AI (např. nesprávně zamítnuté požadavky). Existuje také problém kybernetického rizika spojeného se skladováním a zpracováváním velkého množství citlivých dat.
Výhody a nevýhody AI v pojišťovnictví:
Výhody:
– Zlepšené efektivity a úspory nákladů díky automatizaci.
– Zlepšená přesnost při zpracování požadavků na náhrady a detekci podvodů.
– Daty podporovaná doporučení k lepšímu řízení rizika.
– Přizpůsobení nabídek politiky k individuálním potřebám zákazníků.
– Zvýšená produktivita a inovace.
Nevýhody:
– Náhrada pracovních míst automatickým systémem.
– Rizika související s bezpečností dat a ochranou soukromí zákazníka.
– Závislost na kvalitě a dostupnosti dat.
– Etické obavy ohledně zkreslení algoritmů a rozhodování.
– Regulační a dodržování předpisů s novými technologiemi.
Pokud hledáte obecnější informace o pojišťovnictví nebo umělé inteligenci, webové stránky příslušných organizací mohou být užitečným zdrojem:
– Grant Thornton
– PwC
– Skupina ERGO
Prosím, dejte si pozor na důležitost zajištění přesnosti a platnosti URL adres přímo ze zdroje, jelikož se mohou časy změnit.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr