Němečtí manažeři nejsou na příchod generativní AI stejně připraveni jako jejich globální protějšci, jak dokládá nedávná zpráva společnosti Deloitte. Průzkum „Stav generativní AI ve firmách“ od Deloitte ukázal, že pouze zlomek vůdců v Německu pociťuje úplnou připravenost na implementaci generativní AI do svých obchodních strategií, což stojí v kontrastu k vyšší úrovni připravenosti vyjádřené globálními podnikatelskými vůdci.
Průzkum, který získal odpovědi více než 2800 podnikatelských vůdců po celém světě, včetně 150 osob z Německa, zjistil, že pouhých 3 % německých respondentů má pocit velmi dobré připravenosti, zatímco celosvětově je to 8 %. Mezitím 24 % německých podnikatelských vůdců se považuje za dobře připravené, což je mírně pod 26 % zaznamenaných na globální úrovni.
Pokud jde o řízení a správu rizik AI, němečtí vůdci zaostávají, s důvěrou o 7 % nižší v poměru k celosvětovému průměru 25 %. Němečtí respondenti vynikají svým minimálním obavami ohledně potenciálních hrozeb, které by generativní AI mohla představovat pro jejich obchodní modely. Na ostrou protiváhu mezinárodního pohledu, polovina německých vůdců nevidí žádná významná rizika nebo jen nepodstatná, zatímco na globální úrovni se tento podíl snižuje na 35 %.
Největší obava německých vůdců spočívá v nedostatku kvalifikovaných odborníků na AI, což vnímá 41 % firem v Německu, což je mírně více než celosvětový průměr 36 %. Navíc německé firmy přisuzují nižší prioritu školení svých zaměstnanců v oblasti generativní AI, s pouhými 30 % zdůrazňující tuto oblast ve srovnání s 40 % po celém světě.
Dr. Björn Bringmann z Deloitte AI Institute varuje, že mnoho německých podnikatelských vůdců neuznává plně hluboké změny, které GenAI přinese, čímž by mohli ohrozit konkurenceschopnost Německa v globální ekonomice. Navzdory snahám přizpůsobit se éře AI by váhavost k přijetí GenAI mohla mít nepříznivý dopad na mezinárodní tržní scénu.
Klíčové otázky a odpovědi:
O: Co je generativní AI (GenAI)?
A: Generativní AI se odkazuje na umělou inteligenci, která může generovat nový obsah, jako je text, obrázky a zvuk, na základě učení z velkých souborů dat. Příklady zahrnují jazykové modely jako GPT-3, generátory obrázků a AI, která skládá hudbu.
O: Proč by mohli němečtí podnikatelé podceňovat dopad GenAI?
A: Němečtí podnikatelé mohou podceňovat dopad kvůli konzervativnější podnikatelské kultuře, zaměření na tradiční výrobní a průmyslová odvětví nebo nedostatku vystavení a vzdělání ohledně potenciálních aplikací a výhod generativní AI.
O: Jaké jsou klíčové výzvy a kontroverze spojené s GenAI?
A: Mezi klíčové výzvy patří zajistit ochranu dat, řídit zkreslení v AI-generovaném obsahu, duševní vlastnictví a etické využití technologie. Tuší se také obava z nahrazení pracovních míst, když se AI stane schopnou provádět úkoly, které tradičně prováděli lidé.
Kontroverze:
– Etické důsledky AI-generovaného obsahu, který nelze odlišit od obsahu vytvořeného lidským tvůrcem.
– Deepfake a jejich potenciální využití k šíření dezinformací a podvodů.
– Environmentální dopad trénování velkých AI modelů.
Výhody Generativní AI:
– Může zlepšit produktivitu a kreativitu automatizací rutinních úkolů a generováním nových nápadů.
– Má potenciální aplikace v různých odvětvích, včetně zábavy, zdravotnictví, financí a dalších.
– Dokáže analyzovat a zpracovávat data rychlostí a měřítkem, které nejsou možné pro lidi.
Nevýhody generativní AI:
– Riziko snížení role lidí v kreativních procesech.
– Může zesilovat nebo způsobovat zkreslení přítomná ve trénovacích datech.
– Vyžaduje významné výpočetní zdroje, což může být nákladné a mít velkou uhlíkovou stopu.
Pro získání dalších informací o těchto tématech by vám mohl být užitečný následující odkaz: Deloitte Global. Ujistěte se však, že URL adresa je přesná a že obsah domény je relevantní pro vaše potřeby, protože specifický obsah podstránky nemůže být ověřen.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar