Transformačná AI: Nová výzva v kybernetickej bezpečnosti

Umelá inteligencia preformuje používateľskú bezpečnosť

Odborník na pracovné stanice a technologický evanjelista spoločnosti HP, Riku Reimaa, zdôraznil vpád umelej inteligencie (AI) do každého aspektu nášho života a výrazne narušenie základov užívateľskej kybernetickej bezpečnosti tento rok. Vznik generatívnej AI výrazne zvýraznil ťažkosti pri odhalovaní pokusov o phishing, pričom útočníci získali schopnosť vytvárať na mieru šité správy vo významných objemoch využitím automatizovaného zberu údajov z verejných webových stránok a sociálnych platform, ako je napríklad LinkedIn.

Výzvy vytvárané automatizovanými útokmi

Tradičné obrany, ktoré chránili užívateľov v minulosti, ako napríklad rozpoznávanie príznakov nesprávnej gramatiky na podvodných správach, už nemožno spoľahnúť. Pomocou nástrojov na asistovaný preklad AI sa teraz produkuje text, ktorý sa javí presvedčivo autenticky a rafinovane maskuje nedostatok jazykovej zdatnosti útočníkov. Keď sa kyberzločinci dostanú k e-mailovému účtu, môžu prezrieť e-mailové vlákna a kontakty. Disponujú nástrojmi na bezproblémové vloženie aktualizovaných dokumentov s malvérom do existujúcich e-mailových reťazcov, čo robí detekciu škodlivých entít pre užívateľov takmer nemožnou.

Pokročilá AI na zariadeniach koncových používateľov zvyšuje zraniteľnosť

So zvyšujúcim sa výkonom výpočtov, AI-enabled počítače využívajú potenciál miestnych, na zariadení založených jazykových modelov. Tieto sú navrhnuté na lepšie porozumenie individuálnych užívateľov a slúži ako osobný asistent bez nutnosti pripojenia na internet. Avšak táto adaptácia sa stáva dvojsečným mečom, keďže zariadenia zbierajúce veľký objem užívateľom špecifických citlivých údajov sa stávajú hlavnými cieľmi kybernetických hrozieb.

Ako sa môžu organizácie posilniť v kybernetickej obrane

Rozlišovanie medzi skutočnými a falošnými e-mailmi sa stáva náročnejšie, a preto korporácie nemôžu spoľahnúť len na školenie zamestnancov na ochranu. Organizácie musia vytvoriť virtuálnu ochrannú sieť pre svoju pracovnú silu, zahŕňajúcu  izolovanie rizikového správania, ochranu citlivých informácií a použitie automatických zvetraní pre identifikáciu webových stránok vyhýbajúcich sa phishingu. Napriek rozšíreniu dvojfaktorovej autentifikácie a dodržiavaniu požiadaviek GDPR môže každý užívateľ podľahnúť nezodpovednému klikaniu, čo môže viesť k rozčarovaniu.

Inovatívna ochrana zahŕňa mikro-virtualizáciu, ktorá vytvára jednorazové virtuálne stroje izolujúce potenciálne hrozby v bezpečných „pieskoviskových“ prostrediach, bez ohľadu na chyby užívateľov pri prehliadaní alebo manipulácii s emailom. Samotné koncové zariadenia, spolu so zabezpečením na úrovni hardvéru a modernými bezpečnostnými riešeniami ako tie, ktoré nájdete v podnikových notebookoch a tlačiarňach spoločnosti HP vybavených HP Wolf Security, poskytujú pevnú finálnu líniu obrany, ktorá zatiaľ zostala nedobyte.

Pre ďalšie informácie o kybernetických riešeniach spoločnosti HP navštívte: [odkaz na kybernetické riešenia koncových zariadení spoločnosti HP](https://www.hp.com/fi-fi/security/endpoint-security-solutions.html)

Kľúčové výzvy v transformačnej AI a kybernetickej bezpečnosti

Integrácia transformačnej AI do kybernetickej bezpečnosti prináša niekoľko kľúčových výziev. Jedným hlavným problémom je zabezpečenie bezpečnosti samotných modelov strojového učenia. Keďže útočníci vyvíjajú sofistikovanejšie metódy, môžu potenciálne využiť slabiny týchto modelov, čo môže viesť k útokom ako napríklad protistranové strojové učenie. Ďalším podstatným problémom je implementácia efektívnych obranných opatrení proti útokom riadeným AI. To zahŕňa vyvíjanie nových techník na odhalenie a zmierňovanie sofistikovaných útokov umožnených AI, ktoré môžu obísť konvenčné bezpečnostné opatrenia.

Okrem toho existuje výzva bezpečnosť vs. súkromie. Použitie AI v kybernetickej bezpečnosti často zahŕňa spracovanie veľkého množstva údajov, ktoré môžu zahŕňať citlivé osobné informácie. Organizácie musia nájsť rovnováhu medzi využívaním údajov na bezpečnostné účely a ochranou individuálneho súkromia.

Kontroverzie spojené s AI v kybernetickej bezpečnosti

Jedna kontroverzia sa týka etického využitia AI. Keďže sa AI systémy využívajú v kybernetickej bezpečnosti, vznikajú otázky týkajúce sa možnosti zneužitia, ako sú porušenia súkromia alebo využitie AI k ofenzívnym namiesto defenzívnych účelov. Ďalším rizikom je predpojatosť AI, kde AI systémy môžu robiť rozhodnutia na základe predpojatých údajov alebo algoritmov, čo môže viesť k nespravodlivým alebo diskriminačným výsledkom.

Výhody a nevýhody transformačnej AI v kybernetickej bezpečnosti

Výhody:

Zlepšené odhalenie: AI dokáže lepšie rozpoznať vzory a anomálie ako tradičné systémy, čo umožňuje rýchlejšie odhalenie sofistikovaných kybernetických hrozieb.
Proaktívna odpoveď: AI má potenciál nielen zistiť, ale aj reagovať na kybernetické hrozby v reálnom čase, čo môže zastaviť útoky ešte predtým, než spôsobia škodu.
Efektívnosť vo veľkom meradle: AI dokáže rýchlo analyzovať rozsiahle dátaové súbory, umožňujúc organizáciám efektívnejšie škálovať svoje kybernetické úsilie, než je to možné len s ľudským dohľadom.

Nevýhody:

Komplexnosť a náklady: Implementácia a udržiavanie AI-riadených systémov kybernetickej ochrany môže byť komplexné a drahé, čo môže spôsobiť, že menšie organizácie sa k nim nemusia vedieť dostať.
Falošné pozitíva: Aj keď AI dokáže filtrovať potenciálne hrozby, môže tiež omylom identifikovať legitímne akcie ako zlé, čo vedie k prerušeniam.
AI ako vektor útoku: Rovnako ako sa AI môže použiť v obrane, môžu ju používať aj útočníci na navrhovanie presvedčivejších phishingových správ alebo komplexných malvér.

Relevantné zdroje pre ďalšie skúmanie kybernetickej bezpečnosti zahŕňajú oficiálne stránky pre Cyber Security Intelligence, Cybersecurity Ventures a Cybersecurity & Infrastructure Security Agency (CISA). Tieto odkazy boli skontrolované na potvrdenie platnosti v čase písania. Upozorňujeme, že keďže sa obsah webových stránok môže meniť, je vždy dobré zabezpečiť, že tieto odkazy zostávajú bezpečné a relevantné pred kliknutím na ne.

The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es

Privacy policy
Contact