Eläinlääketieteen läpimurto
Pieni maaseutuyritys, Veterinaria de precisión diagnóstica S.L., joka sijaitsee Torrubia del Campossa, johtaa teknologista vallankumousta karjanhoidossa. Heillä on patentti innovatiiviselle diagnostiselle laitteelle, jonka avulla he pyrkivät tarjoamaan kohdennettua ja tehokasta tautien hoitoa seuraamalla vasikoiden ja lehmien lämpötiloja reaaliajassa. Tämä menetelmä edustaa harppausta eteenpäin yksilöllisessä eläinten terveydenhuollossa.
Tunnustus ja tuki
Heidän uraauurtava projektinsa on äskettäin saanut kolmannen sijan Integra 4.0 Business -kilpailussa, saaden taloudellista tukea 100 000 euroa. Maakunnan presidentti Álvaro Martínez Chana ilmaisi kunnioituksensa yrityksen edistysaskelista maatilavierailullaan ja ylisti sen panosta eläinlääketieteeseen. Aloite valottaa maakuntaa innovaationa, joka on sijoittanut lähes 3 miljoonaa euroa yrittäjälahjakkuuksiin kolmessa vuodessa.
Edistyksellinen järjestelmä
Eläimistä kerätyt tieto wearable-laitteilla hallitaan Big Guardian System -järjestelmällä, joka hyödyntää Big Dataa ja tekoälyä. Tämä teknologia mahdollistaa viljelijöille karjan terveyden tilan seuraamisen etänä. Jesús Torrijos, aloitteen takana oleva aivot, korosti heidän jatkuvaa innovointiaan valaisevan datan runsauden ansiosta.
Vaikutukset karjan terveyteen ja sen yli
Tämä teknologia ei ole vain eläinten hyvinvointia varten; se vallankumouksellistaa eläinlääketieteitä. Tunnuksen, mitkä eläimet tarvitsevat hoitoa, se vähentää antibioottijätettä, parantaen ruokaketjua ja ihmisten terveyttä. Lisäksi se on vähentänyt merkittävästi kuolleisuutta karjassa yli puolella. Tällä hetkellä se suuntautuu nautakarjaan, laajentamissuunnitelmat sioille, lampailla, vuohilla ja riistalajeille ovat jo hyvässä vauhdissa. Yrityksen vaikutus ulottuu koko Espanjaan, ja kansainväliset näkymät Meksikossa ja Kolumbiassa ovat lähellä.
Tekoälyn ja Big Datan edut karjanhoidon hallinnassa:
1. Tarkkuuslääketiede: Tekoälyllä ohjatut diagnostiset laitteet tarjoavat yksilöllistä terveydenhuoltoa seuraamalla erilaisia eläinten terveysparametreja, kuten lämpötilaa, mahdollistaen tarkan ja ajankohtaisen hoidon.
2. Taudin varhainen havaitseminen: Jatkuva seuranta auttaa taudin havaitsemisessa sen varhaisissa vaiheissa, mikä voi johtaa varhaisiin interventioihin, vähentäen tautien leviämistä laumassa.
3. Antibioottien käytön vähentäminen: Hoitamalla vain sairaat eläimet kokonaisvaltainen antibioottien käyttö vähenee, vähentäen riskiä antibioottiresistenssille, mikä on maailmanlaajuinen terveysongelma.
4. Tehokkuus maatilan hallinnassa: Viljelijät voivat hallita suurempia laumoja tehokkaammin automatisoidun terveysvalvonnan ansiosta, säästäen aikaa ja vähentäen työvoimakustannuksia.
5. Parannettu tuotteen laatu: Terveelliset eläimet yleensä tuottavat korkealaatuisempia tuotteita, mikä voi johtaa parempiin markkinahintoihin ja kuluttajien tyytyväisyyteen.
Teollisuuden haasteet ja kiistat:
– Infrastruktuuri: Tarvitaan luotettavaa internetyhteyttä ja muita infrastruktuurivaatimuksia tekoälyn ja big datan järjestelmien täysimääräiseen hyödyntämiseen, jotka voivat olla puutteellisia maaseutualueilla.
– Teknologinen luotettavuus: Teknologian varassa olemisessa herää huolia toimintahäiriöistä tai virheistä, jotka voivat vaikuttaa eläinten hyvinvointiin ja maatilan toimintaan.
– Eettiset näkökohdat: Keskustelu jatkuu teknologian soveltamisen laajuudesta eläinten kasvatuksessa, erityisesti liittyen eläinten yksityisyyteen ja käsitykseen eläimistä pelkkinä tietopisteinä.
Lisätietoja tekoälystä ja Big Datasta maataloudessa löytyy:
– IBM heidän työstään älykkäiden maatalousratkaisujen parissa.
– Microsoft heidän AI for Earth -ohjelmastaan, joka sisältää maatalouteen liittyviä aloitteita.
– Google AI tutkimuksesta ja sovelluksista, jotka liittyvät tekoälyyn eri aloilla, mukaan lukien maatalous.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy