ابزار شناسایی هوش مصنوعی Turnitin می‌تواند روندهای مختلفی را آشکار کند
پلتفرم تحویل آنلاین و شناسایی تقلب Turnitin نوری بر روی یک روند تحصیلی مُبهم انداخته‌است: قسمت قابل‌توجهی از تحویل‌های دانشجویان به وسیله هوش مصنوعی تولید شده‌اند. یک ابزار تازه منتشر شده توسط Turnitin در آوریل 2023 بیش از 200 میلیون تحویل خانگی وارد شده به سامانه‌اش را تجزیه و تحلیل کرده است که بر اساس آن، بیش از ۲۲ میلیون از این‌ها حاوی محتوای ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی بوده و در حدود ۱۱٪ از تمام تحویل‌ها را تشکیل می‌دهند.
این گزارش نه تنها استفاده‌های گاهگاهی از هوش مصنوعی را در تحویل‌های دانشجویی نشان می‌دهد، بلکه به مواردی اشاره دارد که هوش مصنوعی به شدت بر آن‌ها تکیه کرده‌است. تخمین‌زده‌شده بود که شش میلیون مقاله، معادل تقریباً ۳٪، حاوی حداقل ۸۰٪ محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی بودند. این نشان می‌دهد که یک بخشی از دانشجویان پروژه‌هایی را تحویل می‌دهند از جمله این که اکثر کارها از اختیار خود نیست،
گزارش Turnitin از حضور پیوسته‌ی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی در دانشگاه به‌عنوان یک “پازل پیچیده و در حال تکامل” یاد می‌کند. این گزارش این ایده را پیشنهاد می‌دهد که به جای ارسال اثرهای کاملاً مبتنی بر هوش مصنوعی، ممکن است ثمره داشتن دانشجویان از هوش مصنوعی برای تسهیل یادگیری، مؤثرتر باشد. این شرکت معتقد است که بحث‌های طبیعی درباره استفاده قابل‌قبول از ابزارهای نوشتن هوش مصنوعی در مؤسسات آموزشی و تشویق دانشجویان برای استفاده از این ابزارها برای یادگیری — و نه تقلب — می‌تواند به حل این مشکل کمک کند.
عواید برای دانشجویان پرتلاش
از یک دیدگاه مثبت بیشتر، مهم است که تبحر دانشجویانی را که از استفاده نامنطقی از هوش مصنوعی پرهیز می‌کنند، در نظر گرفت. زیرا میلیون‌ها جوان ممکن است با آموزش‌هایی که توسط هوش مصنوعی کپی شده‌اند، وارد بازار کار شوند، کسانی که به واقعیت مشغول یادگیری و فهم هستند، ممکن است به مزیت رقابتی برسند. حضور هوش مصنوعی، از یک دیدگاه دیگر، ممکن است آفرینش فرصت‌هایی که به استعداد و مراقبنگاری واقعی منجر خواهد شد، اتفاق افتاده باشد.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
یکی از چالش‌های اصلی با تحویل‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، دشواری تفکیک بین محتواهای ایجادشده توسط دانشجو و ماشین است. این یک مشکل اساسی برای متعلمان است که سعی دارند درک و توانایی‌های واقعی دانشجو را ارزیابی کنند. به علاوه، وابستگی به هوش مصنوعی برای تحویل‌ها می‌تواند مهارت‌های تفکر انتقادی و حل مسئله دانشجو را از بین ببرد که در محیط‌های تحصیلی و حرفه‌ای ضروری هستند.
یک اختلاف دیگر حول ملاحظات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در دانشگاه وراوی درباره نگرش‌های عادلانه نسبت به استفاده از هوش مصنوعی در تحویل‌ها برود. تعیین اینکه چه چیز مصداق استفاده عادلانه از هوش مصنوعی در تحویل‌ها سوال اساسی است که تربیت‌کنندگان و سیاست‌گذاران باید به آن بپردازند.
معایب:
– ترویج بی‌انصافی تحصیلی: استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تحویل می‌تواند تقلب را فعال‌سازی، که موجب زیر‌ساخت و اعتبار سنجی تحصیلی می‌شود.
– عدم توانمندی‌های توسعه مهارت: اعتماد زیاد به هوش مصنوعی در تحویل‌ها می‌تواند منجر به عدم توسعه مهارت‌های لازم تحقیق، نگارش و تفکر انتقادی شود.
– مزایای تحصیلی نابرابر: دانشجوانی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند ممکن است بر رقبای خود از نظر تحصیلی به مزیت برسند و نتایج آموزشی ناعادلانه ایجاد کنند.
– چالش‌های ارزیابی: استادها در مواجهه با چالش‌ها در تعیین فهم دانشجو و رشد آن زمانی که هوش مصنوعی تحویل‌ها تولید می‌کند.
مزایا:
– پشتیبانی آموزشی: هوش مصنوعی می‌تواند دانشجوان را در درک مباحث پیچیده کمک کند و تجربه یادگیری آن‌ها را بهبود ببخشد چنانچه به درستی استفاده شود.
– بهره‌وری زمانی: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به دانشجوان کمک کنند تا ایده‌ها را تولید و تحویل‌ها را بهترهماهنگ کنند، این به آن‌ها اجازه می‌دهد که وقت بیشتری برای شکل‌دادن و درک مواد داشته باشند.
– پشتیبانی از نیازهای یادگیری متنوع: هوش مصنوعی می‌تواند به سبک‌های یادگیری مختلف خدمت رسانی کرده و کمک شخصی‌سازی به دانشجوان بکنند.
– تشویق برای آموزش فناوری: استفاده از هوش مصنوعی در آموزش می‌تواند امنیت رقابتی دیجیتال را ترویج داده و دانشجوان را برای یک جهان فناوری‌محور آماده سازد.
برای اطمینان از اینکه آدرس‌های اینترنتی معتبر و به دامین‌های اصلی اعتبارپذیر بیندازد، برای کسب اطلاعات بیشتر درباره محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی و آموزش، می‌توانید به Turnitin مراجعه کنید تا اطلاعاتی در مورد شناسایی تقلب و شهامت تحصیلی کسب کنید یا از وزارت آموزش و پرورش آمریکا برای سیاست‌ها و منابع آموزشی استفاده کنید. این مهم است که به‌صورت منظم لینک‌ها را بروزرسانی و اعتبارسنجی کنید زیرا وب‌سایت‌ها ممکن است تغییر کنند.
The source of the article is from the blog dk1250.com