Meta je predstavil svoj najnovejši dosežek, Llama 3, ki je vstopila na digitalno sceno, pohvaljuje se z neprimerljivimi zmogljivostmi, ki bi morda ponovno opredelile področje velikih jezikovnih modelov. Preoblikovana iz svojega predhodnika, Llama 3 obsega impresiven nabor modelov, katerih velikost se giblje od skromnih 8 milijard do gigantskih 400 milijard parametrov, kar nakazuje na novo dobo moči umetne inteligence.
Velik skok Llama 3 od Llama 2 je dokaz njenega strogega treninga, saj je absorbirala neverjetnih 15 trilijonov žetonov, zbranih iz obsežne medmrežne strukture, s čimer je presegla svojega predhodnika za 7-krat. To monumentalno usposabljanje vključuje znatno povečanje kode in podatkov v drugih jezikih, ki tlakujejo pot za bolj vsestransko, večjezično AI.
Presenetljivo, izobraževanje Llama 3 ni le obsežno, ampak tudi globoko specializirano, vključujejo najnovejše strategije strojnega učenja, kot so zavrnitveno vzorčenje (rejection sampling), optimizacija posredne politike (Proximal Policy Optimization – PPO) in raznolika optimizacija parametrov (Diverse Parameter Optimization – DPO). Rezultat so modeli, ki so izjemno zanesljivi, se brez težav prilagajajo nalogam in obvladujejo kompleksne vhode s sorazmerno lahkoto, kar jih postavlja v ospredje pri sklepanju in generiranju kode.
Zainteresirane stranke lahko dostopajo do Llama 3 neposredno na spletni strani Meta AI, čeprav z lastno odprto kodo, ki določa določene pogoje, zlasti za podjetja, ki presegajo prag 700 milijonov uporabnikov mesečno. Kljub temu so te modele za večino pripravljeni navdihniti in inovirati.
Poleg tega Meta razvija lasten pogovornega robota, ki ga poganja Llama 3, vendar bo ta še izšel v Franciji. Bo dostopen na spletu in vgrajen v funkcionalnosti iskanja preko priznanih platform, kot so Facebook, Instagram, WhatsApp in Messenger. Poleg tega je tu še ‘Meta Imagine’, model, zasnovan za takojšnjo generacijo slik, postavljajoč oder za razprave, iskanje po spletu preko vodilnih iskalnikov in ustvarjanje umetnosti – vse to z enostavnostjo klika.
S temi koraki Meta dela velik korak v konkurenčnem polju umetne inteligence, ponuja pomembni prispevek skupnosti odprte kode in močno orodje za razvijalce in ustvarjalce. Ko se digitalno okolje nadaljuje s svojim razvojem, postaja jasno, da se bo dirka za prevlado na področju umetne inteligence še okrepila, pri čemer je Meta trdno zasidrana v boju.
Pomembnost velikih jezikovnih modelov, kot je Llama 3, izhaja iz njihove sposobnosti procesiranja in razumevanja jezika na skoraj človeški ravni, kar omogoča različne aplikacije, kot so ustvarjanje vsebin, prevajanje in funkcionalnost pogovornega robota. S povečevanjem digitalizacije mnogih vidikov družbe narašča tudi povpraševanje po sofisticiranih jezikovnih modelih.
Eden ključnih izzivov, povezan z velikimi jezikovnimi modeli, je etična uporaba podatkov, na katerih so bili usposobljeni, vključno z možnostjo kodiranja pristranskosti, ki obstajajo v izvornem gradivu. Poleg tega ti modeli včasih lahko ustvarijo vsebino, ki je neodločljiva od tiste, ki jo ustvarijo ljudje, kar sproža skrbi glede dezinformacij in digitalne zlorabe.
Poleg tega se pojavljajo kontroverze v zvezi z izjemno energijo in računalniškimi viri, potrebnimi za usposabljanje takih velikih modelov, kar ima posledice za okoljsko trajnost. Poleg tega je treba upoštevati potencial za zlorabo s strani zlonamernih dejavnikov, saj bi se ta močna orodja lahko prilagodila za namene, kot je ustvarjanje deepfake videoposnetkov ali kibernetski napadi.
Prednosti Llama 3 vključujejo impresivne večjezične zmogljivosti, kar jih naredi bolj dostopne in uporabne za globalno občinstvo, ter specializirano usposabljanje, ki obljublja bolj natančne in kontekstualno ozaveščene odzive. Meta z delnim odprtokodnim pristopom spodbuja inovacije in raziskave, kar bi lahko privedlo do nadaljnjega napredka na področju umetne inteligence.
Nasprotno se povezane slabosti lahko nanašajo na že omenjene etične pomisleke, kompleksnost upravljanja takšnih obsežnih modelov in možnost ustvarjanja digitalnih ločnic, saj moč, vgrajena v te modele, morda ni enako dostopna vsem uporabnikom ali razvijalcem zaradi dostopnosti, tehničnega znanja ali omejitev licenc.
Za tiste, ki jih zanima širše področje delovanja Llama 3, lahko obiščete glavno spletno stran Meta za različne pobude in objave: Meta.
Meta je s svojim vstopom na to področje pokazal na širši trend, kjer tehnološki velikani vlagajo obsežna sredstva v raziskave na področju umetne inteligence in v orodja. Ta tekma nakazuje na preoblikovalni potencial tehnologije umetne inteligence, ki prodre v mnoge plati življenja, hkrati pa poudarja potrebo po odgovornem upravljanju in uporabi umetne inteligence.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br