Dirbtinis intelektas (AI) rodo nepaprastą įgūdžių lygį
Būdamas svarbi technologijos evoliucija, AI pradėjo nugalėti žmones elementariuose uždaviniuose, nustatydamas naują lygį savo plėtrai. Kaip praneša išsamus 2024 metų Stanfordo universiteto atliktas tyrimas, mašinos pralenkė žmonių gebėjimus skaitymo supratime, vaizdų klasifikavime ir net konkurencingame lygio matematikoje.
Šis dykumoje pažengimas AI efektyvumu rodo, kad tradicinės standartai ir testai, skirti matuoti šiuos sistemas, greitai pasidaro senoviški. Nuolatinis AI tobulėjimas ir permainos reiškia, kad priemonės, kuriomis anksčiau pasitikėjome įvertindami jų galimybes, dabar reikalauja skubaus atnaujinimo, kad išliktų reikšmingos.
Stanfordo AI indeksas atspindi pažangą
Kasdien išleidžiamas nuo 2017 m., Stanfordo AI indeksas surenka įžvalgas iš akademinės ir pramonės ekspertų, perteikiantį techninį gebėjimą, sąnaudas, etikos klausimus ir kitus dirbtinio intelekto laukų aspektus.
Skubus poreikis standartizuoti vertinimus AI srityje
Šių metų pranešime, kuris užima daugiau nei 400 puslapių, suaktyvina nuostabų vienodų vertinimų trūkumą atskaitomybei AI atsakingame naudojime. Ši spraga stabdo efektyvų AI sistemų palyginimą, nustatant galimus pavojus.
AI greitas plėtimasis mokslo atradimuose
Pranešime pabrėžiamas AI kylančias vaidmuo mokslo tyrimuose, skiriant visą skyrių savo taikymui moksle. Pabrėžiama nepaprastų projektų, tokių kaip Google GNoME projektas, padedantis chemikams atrasti naujus medžiagų derinius, ir DeepMind GraphCast, įrankio, mokančio sparčiai numatyti oro prognozes.
Brazilijos teisinė struktūra reguliuoti AI
Stengdamiesi pritaikyti prie šių naujovių, Brazilija siekia reguliuoti AI įvedant specifinį įstatymą. PL 2338/2023, apie kurį bus balsuojama per metų pirmąjį pusmetį, siekia įsteigti nacionalinį AI tarnybą ir sistemų registrą. 2022 m. parengtas ir gegužės mėn. pasiekęs Federalinį Senatą 2023 m., įstatymas, kaip pabrėžė Senato pirmininkas Rodrigo Pacheco, skirtas sukurti teisinę AI struktūrą, saugant piliečius ir užtikrinant tinkamą AI valdymą per reguliavimo institucijas.
Svarbūs klausimai ir atsakymai
1. Kokie pagrindiniai iššūkiai, susiję su AI greitu plėtimusi?
Kai kurie pagrindiniai iššūkiai apima:
– Užtikrinti AI etišką naudojimą ir pašalinti iškraipymus AI sistemose.
– Kūrybinės standartizuotos vertinimo metrikos sukūrimas AI sistemų veiksmingam palyginimui ir matavimui.
– Potencialus darbo vietų praradimas dėl to, kad AI pakeičia užduotis, anksčiau atliekamas žmonių.
– Užtikrinti duomenų privatumą ir saugumą, kadangi AI sistemoms dažnai reikia didelių duomenų kiekių.
– Reguliuoti AI pasiekimus skatinant inovacijas ir neblaškančią pramonę.
2. Kokie pagrindiniai ginčai susiję su AI?
Ginčai dėl AI dažniausiai susiję su:
– Autonominės ginkluotos sistemos kūrimu ir eskalacija.
– AI sprendimų priėmimo procesai kritinėse situacijose, pvz., savivadovaujančiuose automobiliuose.
– AI vaidmens jautriuose laukuose, tokiuose kaip sveikatos priežiūra ir teisėsauga.
– Problemos, susijusios su AI sukurtomis giliomis klastotėmis ir interneto dezinformacija.
– Kylančios klausimai dėl AI sistemų atskaitingumo ir skaidrumo.
AI viršenybės pagrindinių užduočių privalumai ir trūkumai
Privalumai:
– Padidėjęs veiksmingumas ir greitis užbaigiant užduotis, kurios yra kartojamos ar reikalauja didelio duomenų apdorojimo.
– AI gali padėti sumažinti žmogaus klaidas kritinėse srityse, pvz., medicinoje.
– Išlaidų taupymas ilguoju laikotarpiu, kadangi AI gali dirbti nuolat, nesustodama pertraukoms.
– Galimybė plečiant paslaugas ir reakcijas, ypač klientų aptarnavime ir duomenų analizėje.
– Pagalba mokslo tyrimams ir sudėtingų problemų sprendimui, pagreitinanti inovacijas ir atradimus.
Trūkumai:
– Potencialus darbo vietų praradimas, kadangi AI sistemos gali pakeisti žmogaus darbuotojus.
– Etiškos problemos dėl AI priėmimo sprendimų be galimybės bendrauti, moralinio sprendimo.
– Problemos su privatumu, kadangi AI sistemos tvarko ir analizuoja asmeninius duomenis.
– Potencialus socialinės nelygybės padidėjimas, jeigu AI nauda neskalaujama sąžiningai.
– AI sistemos gali būti pažeidžiamos manipuliacijoms ir gali nepilnai patikimos atsitiktinėse situacijose.
Dirbtinio intelekto kilimas paveikia įvairias sritis. Norėdami gauti daugiau informacijos ir tyrimų šia tema, susijusias institucijas, tokią kaip Stanfordo Universitetas, ir susijusias organizacijas gali suteikti daugiau įžvalgų. Be to, galima sekėti globalių technologijos politikos iniciatyvų ir jų veikimo būdų, pvz., matytas Brazilijos teisės kūrimo judėjimas, per vyriausybinius portalus ir tarptautinius technologijų politikos forumus.
The source of the article is from the blog papodemusica.com