התקדמות בטכנולוגיית הלמידת מכונה מביאה כלים ללא תקדים לציבור, משפרת את העבודה היומיומית בקלות. מוביל בחדשנות בתחום הלמידת מכונה, OpenAI מכונה על יצירת ChatGPT ו-DALL-E. השחרור של ChatGPT גרם לרוחות, והציע למשתמשים AI בהתמחות ביצירת טקסטים דרך אחזור מהיר על נתונים. באופן דומה, DALL-E מרשים ביכולת שלו להביא לתמויות בזמן אמת, מתוך בסיס הנתונים השומר שלו ליצירות חזותיות.
אולם, קרע בנוי היתה מכשול' כראינו הוצאתה לפני עליון נמחא שוקולה מצד פנים פנימיות עבודן מיקרוסופט על איום פוטנציאלי על ידי DALL-E. AI ליצירת תמונות של OpenAI חש בשוליו שעלול להביא ליצירת תמונות מגולמות ואלימות. המהנדס שיין ג'ונס הגיב אל לינקדאין בדצמבר 2023, חשף דאגות פומביות. למרות לחץ מהחברה כדי להחרים את אזהרתו, ג'ונס נשא נאמנות, בחר לפנות ישירות לסנטור האמריקאי פטי מארי. הוא טוען בתשוקה ש-DALL-E 3 מהווה סיכון לביטחונן של הציבור ועליו להוסר משימוש עד שיעוררו היבטים זהירים מכוח.
במהלך המיוחד הזה מתבסס על תמונות, השלכותיה של עומק של נקתח יותר. טכנולוגיה דומה מאפשרת יצירת deepfakes: סרטונים המניפים אמת. הפחד מתגבש על פרצת השימוש האפשרי ביצירת פורנוגרפיה מנגנת, שיש בהשבת דמותו של אדם על תוכן מגולם ללא הסכמתו. יצירות מעצבנות אלה נוהגות ליפול על שחקני קולנוע, ומייחלים במיוחד, כפי שראינו באירוע אחרון הכולל לייזנר טיילור סוויפט.
מצבים כאלה מסיתים דיון על האחריות האתית להפצת טכנולוגיות מושפעות כמו למידת מכונה. למרות שפעולות מהירות מקהילות העוקבים המכונות ומפלטפורמות חברתיות יכולות לעצור את ההתפשטות הראשונית של תוכן נזק, הן לא מציעות פתרון קבע לתקלות בטחוניות המתמשכות שממשיכות לאיים על התעשייה.
שאלות ותשובות חשובות מאוד:
ש: אילו דאגות אתיות מעלה התפתחות טכנולוגיית הלמידת מכונה?
ת: התפתחות בטכנולוגיית הלמידה המתמכנת מעלה דאגות הותיתיות רבות הנוגעות לפרטיות, ביטחון, הסכמה והשימוש האפשרי בטכנולוגיה. במיוחד, היכולת ליצירת תמונות אלימות ומגולמות או דיפייקס יכולה להביא לשמצה, כבחינת סנטורז, הקרדיט האמריקאי שאיירי ג'ונס.
ש: איזה פעולה איחד נציב מיקרוסופט כנגד הדיכאונות האלה?
ת: שיין ג'ונס, מהנדס במיקרוסופט, הביע בפומבי את דאגותיו על הסיכונים הפוטנציאליים של AI של OpenAI ליצירת תמונות, DALL-E. הוא פנה לסנטור האמריקאי פטי מארי, לקראתו דיון כי DALL-E 3 מהווה סיכון לביטחונה הציבורי והתעוה לנתונים עד שהבעיות תופצנו ותיטפלנה.
ש: מהן השימושים האפשריים של טכנולוגיה כמו DALL-E ו-ChatGPT?
ת: השימושים האפשריים כוללים יצירת מין, הפשטה והפצת תוכן נזק, עיוות המציאות או מידע שקר, דומיין אישיות לעילוים פלשתים.
אתגנים מרכזיים או סוחפים:
אחד האתגנים המרכזיים הוא לוודא כי טכנולוגיית AI נפתחת ונעשה שימוש באופן אחראי ואתי. ישנו גם דילמת התמדת בין החדשנות לבין הסיכונים הפוטנציאליים, כאשר דחיקת התקדמות AI מהירה יכולה לעיתים לאסות על הערכים האתיים הנדרשים ועל הירגעות בטחוניות.
הסוחפים מתמקדים שלרגולציה יש לכול מקום במדברק אינינו מכגיסים כלבד טביח. קיים דיון תקינ בן חברות הטכנולוגיה, גורמי הממשלה, וגופות האתיקה בהקמת סטנדרטים מוסכמים לפיתוח טכנולוגית AI והתפשטותה.
יתרונות טכנולוגיית AI כוללים:
– יעילות ואוטומציה של משימות מיומנות.
– כלים יצירתיים משופרים לאמנים ולמעצבים.
– יכולות ניתוח משופרות למערכות נתונים מורכבים.
– אפשרות להתקדמויות משמעותיות בתחומי הבריאות, ההוראה, ושדות נוספים.
חסרונות טכנולוגיית AI כ ילולים:
– הסיכון למשטר משימות עבודה.
– סיכון ביצירה והפצת תוכן מזיק.
– אתגנות בהקמת הסכמה ובשמירה על שמישיות האישית.
– קושי להגבעת ולשלוט בטכנולוגיה בעודה מתקדמת יותר.
למידע נוסף בקשר לכללי המקרה של ההשפעה המדומה ועצותיה, קישורים קשורים:
– OpenAI
– Microsoft
– ACLU (למידע על ענייני אזרחים רלונטיים ביחס למדעה המכונה)
– NIST (למידע על מדות טכןולוגיות ואתיקה)
The source of the article is from the blog foodnext.nl