دگرگون کردن چشم‌انداز آزمایش بالینی با تجزیه و تحلیل بیمار توانا از AI
کوگنیویا، یک شرکت هوش مصنوعی در جبهه تحقیقات بالینی دارویی و بایوتکنولوژی، با افتخار اعلام کرد که به اهداف مهمی دریافت سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک دست یافته است. با حمایت از وزالیوس بایوکاپیتال IV، Société Fédérale de Participations et d’Investissement (SFPIM)، و Wallonie Entreprendre (WE)، کوگنیویا در صدد انقلاب در فرایند توسعه داروها از طریق مأموریتش می‌باشد که قدرت ذهن را شماره‌گذاری میکند. این سرمایه‌گذاری امکان استفاده از راهکارهای پیش‌بینی‌کننده بالینی را فراهم میکند که ارتباطات پیچیده بین ویژگی‌ها و رفتارهای بیماران را برمی‌قرارد، این امر باعث شتاب بخشیدن به فرایند توسعه داروهای نوآورانه به سطح جهانی می‌شود.
راهکارهای اختصاصی کوگنیویا با چالش‌های بزرگ تاریخی در توسعه داروها سر و کار دارند، به ویژه پاسخ موضوعی در آزمایش‌های بالینی و هم به راه‌های درمان بیماران. رویکرد آن‌ها پروفایل‌های بیماران فردی را به صورت جامع شماره‌گذاری میکند، با جمع‌آوری دانش‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌های آزمایش‌های بالینی و بهینه‌سازی راهبردهای جذب بیمار. به‌عنوان مثال، پلیسبل™ از الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده استفاده میکند تا تأثیرات منفیی آفتاب پوست را کاهش دهد، امکانات تحقیقاتی را بهبود بخشد، نرخ موفقیت آزمایش را افزایش دهد و زمان و هزینه‌ها را کاهش دهد. مدل Compl-AI خطر عدم رعایت بیماران و خروج از آزمایش را پیش‌بینی میکند، کمک به توسعه راه‌حل‌های جذاب و شخصی‌سازی شده و تقویت شده برای جذب بیماران.
سرمایه‌های به دست آمده به کوگنیویا کمک خواهد کرد تا عظیم طاقت بخشد، به ویژه زمانی که از ارتقای حضور خود در بازار آمریکا برنامه‌ریزی می‌کنند. با گسترش تیم خود و ایجاد شعبه در آمریکا، کوگنیویا به اهداف خود در ایجاد شراکت‌های تجاری و تقویت همکاری‌های تحقیقاتی می‌پردازد.
شریک وزالیوس بایوکاپیتال، اولیویه هوبن، اشتیاق خود را بیان کرد و استراتژیک‌ترین سرمایه‌گذاری شرکت کوگنیویا را مثل مثالی در خیرات IV خود دانست که به شرکت‌هایی شده در نوآوری درمانی ارتقا می‌دهد. دومینیک دمول، مدیر عامل و هم‌موسس کوگنیویا، اظهار کرد که ائتلاف آن‌ها با این سرمایه‌گذاران، دهه‌ها تجربه صنعت را به کار می‌گیرد، با هوش مصنوعی پیشرفته مخلوط شده و راه‌حل‌ها را ارائه می‌دهد که به سایر ذی‌نفعان کمک میکند تصمیماتی از روی داده‌ها انتظاری بپردازند، و در نهایت مراقبت بیمار را بهبود می‌بخشد.
درباره کوگنیویا
کوگنیویا به عنوان پیشرو در ترکیب‌کردن شماره‌گذاری ویژگی‌های بیمار روانی با فناوری‌های AI/ML به منظور بهبود کارایی درمانی در آزمایش‌های بالینی می‌ایستد. با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی ماشینی، کوگنیویا رفتارها و واکنش‌های درمانی بیماران را پیش‌بینی میکند، بنابراین نرخ‌های موفقیت آزمایش‌های بالینی را افزایش می‌دهد، خطرات در توسعه دارو را کاهش می‌دهد و نتایج بهبودی برای سلامتی داروسازی می‌آورد. برای اطلاعات بیشتر درباره کوگنیویا و راهکارهای پیش‌روی AI آن‌ها، به cognivia.com مراجعه کنید و یا از طریق لینکداین @cognivia پیگیر باشید.
برای سوالات رسانه‌ای، با استفانی آلوارز، مدیر بازاریابی کوگنیویا تماس حاصل نمایید: [[email protected]](mailto:[email protected]).
این مقاله به سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک اخیر کوگنیویا و نقش آن‌ها در نوآوری چشم انداز آزمایش‌های بالینی از طریق تجزیه و تحلیل بیمار توانا از AI تاکید دارد. هرچند تمرکز بر راهکارهای اختصاصی و سرمایه‌گذاری آن‌ها معنایی را بیان میکند، مفهوم‌های اضافی می‌توانند درک اهمیت AI در پزشکی شخصی‌سازی‌شده را حیاتی‌تر کنند. اینجا یک مرور از موضوع همراه با حقایق مرتبط اضافی، سوالات و پاسخ‌های کلیدی، و بحث‌ها در مورد چالش‌ها، مزایا و معایب ارائه شده است:
حقایق مرتبط:
– پزشکی شخصی‌سازی شده، که به عنوان پزشکی دقیق شناخته می‌شود، مدلی پزشکی است که پیشنهاد میکند بهداشت را سفارشی کند، با تصمیم‌های پزشکی و درمان متناسب با بیماران فردی. این رویکرد اغلب به عوامل ژنتیکی، زیست‌محیطی و زندگی‌شناسی برمی‌گردد.
– هوش مصنوعی و ماشین‌آموزی در پیدا کردن و توسعه دارو، تجزیه و تحلیل داده‌ها در آزمایش‌های بالینی، و نظارت بر بیماران بکار گرفته می‌شود.
– به طور گسترده، انتظار می‌رود اندازه بازار هوش مصنوعی در حوزه بهداشت در سال‌های آینده به طور قابل ملاحظه‌ای رشد کند که به کاربردهای در تشخیص، مراقبت از بیماران، و تحقیقات سریع گسترده‌تری می‌دهد.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
– پرسش: چگونه فناوری AI شرکت کوگنیویا بهبود دهنده نتایج بیماران در آزمایش‌های بالینی است؟
پاسخ: هدف فناوری AI کوگنیویا از کاهش تأثیر پلاسبو و بهبود پایبنی داروسازی می‌باشد که با پیش‌بینی رفتار بیماران، در نهایت دقت و موفقیت آزمایش‌های بالینی و آمیخته‌گری درمانی را بهبود می‌بخشد.
– پرسش: اهمیت گسترش کوگنیویا به بازار آمریکا چیست؟
پاسخ: ورود به بازار آمریکا به کوگنیویا این امکان را می‌دهد تا به استراحتگاه‌های تحقیقات بزرگتر، فرصت‌های سرمایه‌گذاری، و شراکت‌های استراتژیک دسترسی داشته باشد، تأثیر خود را در زمینه سلامتی شخصی‌سازی‌شده گسترده میکند.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
یکپارچگی هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی‌شده، هرچند موجب امیدهایی می‌شود، چندین چالش به‌رخ می‌دهد:
– حفظ و امنیت داده‌های بیمار، به ویژه با اشتراک دادن اطلاعات ژنتیکی حساس.
– تعارض‌های پتانسیلی در الگوریتم‌های AI که ممکن است منجر به اختلافاتی در مراقبت بیماری شوند.
– مشکلات تنظیمی مربوط به تأیید ابزارهای تشخیصی و درمانی مبتنی بر AI.
– نیاز به استانداردسازی در جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده برای تضمین اعتبار کاربردهای AI در بهداشت.
مزایا و معایب:
مزایا:
– دقت بیشتر در تشخیص بیمار و پیش‌بینی واکنش‌های درمانی.
– کاهش مدت زمان و هزینه آزمایش‌های بالینی از طریق گزینه و نظارت موثر بر بیمار.
– مراقبت شخصی‌سازی بیمار، که ممکن است به نتایج بهداشتی بهتر و افزایش رضایت بیمار منجر شود.
معایب:
– هزینه های ابتدایی بالا برای پیاده‌سازی و توسعه پیوسته فناوری های AI.
– احتمال ازدست دادن شغل ها در برخی نقش های سنتی در بخش بهداشت.
– مسائل اخلاقی مربوط به تصمیم‌گیری‌های AI در درمان بیمار بدون نظارت انسانی.
برای اطلاعات بیشتر درباره کوگنیویا و رویکرد نوآورانه آن در بهداشت، می‌توانید به وب‌سایت اصلی آن در Cognivia مراجعه کنید.
توجه داشته باشید، زیرا من بر اساس اطلاعات تا اوایل سال 2023 عملکرد می‌کنم، پیوندهای وب خاص و وضعیت سرمایه‌گذاری‌های کوگنیویا ممکن است تغییر کرده باشد. همیشه جهت دریافت اطلاعات جدیدتر در مورد شرکت و خدمات آن از طریق کانال‌های ارتبا
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx