Η Meta Platforms, η μητρική εταιρεία του Facebook, ανακοίνωσε πρόσφατα την έναρξη ενός βελτιωμένου τεχνητής νοημοσύνης που ο διευθύνων σύμβουλος Μαρκ Ζούκερμπεργκ θεωρεί ότι είναι υψηλής νοημοσύνης. Ο τεχνητός νοημοσύνης, που αποτελεί αποτέλεσμα των προσπαθειών της Meta, ήδη άρχισε να αλληλεπιδρά σε πλατφόρμες κοινωνικών μέσων, οδηγώντας σε μια σειρά αποτελεσμάτων που αποκαλύπτουν την πολυπλοκότητα και τις προκλήσεις της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι αλληλεπιδράσεις από τον τεχνητό νοημοσύνης της Meta κυμάνθηκαν από αδέξιες προσπάθειες να ενσωματωθεί σε μια ομάδα μανάδων στο Facebook μιλώντας για ένα μη υπαρκτό “παιδί προικισμένο” μέχρι το γεγονός ότι μπερδεύτηκε τα μέλη μιας κοινότητας Αγοράμου τίποτα προσφέροντας φανταστικά αντικείμενα. Αυτές οι καταστάσεις εικονίζουν τον αγώνα του τεχνητού νοημοσύνης με τα μάρκες και τη σωστή συμπεριφορά σε κοινωνικές αλληλεπιδράσεις.
Το συνεχές έργο της Meta περιλαμβάνει προηγμένα μοντέλα γλώσσας που είναι γνωστά ως Llama 3, αν και το πιο ισχυρό μοντέλο εξακολουθεί να είναι υπό ανάπτυξη. Η εταιρεία έχει διαθέσει πιο συμπαγείς εκδοχές ενσωματώνοντας τα σε υπηρεσίες όπως το Facebook, το Instagram και το WhatsApp. Αυτά τα μοντέλα δημιουργήθηκαν για να προσομοιώσουν πιθανή συνομιλία στην καθημερινή γλώσσα, γίνοντας σταδιακά πιο εξελιγμένα με κάθε επανάληψή τους.
Η φιλοδοξία της Meta είναι να προσφέρει ένα ευέλικτο και συναρπαστικό τεχνητό βοηθό, ένα άλμα από την προηγούμενη έκδοση Llama 2, την οποία κάποιοι θεώρησαν ελλιπή σε ρευστότητα και κοινωνικότητα. Ο Νικ Κλεγκ, πρόεδρος των παγκόσμιων υποθέσεων της Meta, υποστηρίζει ότι ενώ οι περισσότεροι χρήστες ενδέχεται να μην επικεντρώνονται στα τεχνικά θεμέλια, η αλληλεπίδρασή τους θα είναι με έναν σημαντικά πιο ειδικό τεχνητό νοημοσύνης.
Καθώς αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζονται, έχουν παρατηρηθεί σημαντική πρόοδος και αυξανόμενες εφαρμογές σε τομείς όπως η εξυπηρέτηση πελατών και η περίληψη εγγράφων. Ωστόσο, δεν είναι άψογα, όπως φαίνεται από τα κοινωνικά πειράματα του τεχνητού νοημοσύνης. Οι ηγέτες στον τομέα, όπως ο Νέστορ Μασλέι του Ινστιτούτου για την Ανθρώπινη-Κεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη του Στάνφορντ, αναγνωρίζουν ότι παρά τις προόδους, η ικανότητα για σκέψη υψηλού επιπέδου και λογική κοινής λογικής παραμένει ικανότητα των ανθρώπων.
Σε μια εποχή όπου η δημιουργία μεγάλων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται ότι επιταχύνεται, η καθοριστική επιλογή των καταλληλότερων μοντέλων για την επιχειρηματική υιοθέτηση είναι ζωτικής σημασίας και απαιτεί την εξέταση διάφορων παραγόντων, συμπεριλαμβανομένων των δυνατοτήτων και του κόστους των μοντέλων. Όσον αφορά την Meta, ο στόχος τους είναι η βελτίωση του καταναλωτή του τεχνιτού τους βοηθού για να γίνει ένας από τους πιο χρήσιμους ψηφιακούς βοηθούς.
Σημαντικές Ερωτήσεις & Απαντήσεις:
Ε: Ποιες είναι οι βασικές προκλήσεις που σχετίζονται με την υιοθέτηση προηγμένων τεχνητών νοημοσύνης από τη Meta;
Α: Οι βασικές προκλήσεις περιλαμβάνουν την ικανότητα του τεχνητού νοημοσύνης να κατανοήσει και να ανταποκριθεί επαρκώς στο πλαίσιο των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων, την αποφυγή δημιουργίας παραπλανητικού ή ακατάλληλου περιεχομένου, τη διασφάλιση της απορρήτου και της ασφάλειας δεδομένων των χρηστών και την υπέρβαση περιορισμών όσον αφορά τη σκέψη υψηλού επιπέδου και την κοινή λογική.
Ε: Ποιες αντιθέσεις μπορεί να προκύψουν από τη χρήση των τεχνητών νοημοσύνης της Meta;
Α: Οι αντιθέσεις μπορεί να περιλαμβάνουν ανησυχίες σχετικά με τη διάδοση αποπλανητικών πληροφοριών, τυχόν προκαταλήψεις στα γλωσσικά μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης, τον αντίκτυπο στην απασχόληση σε κλάδους όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπινους εργαζόμενους και τις ηθικές επιπτώσεις της συμπεριφοράς της τεχνητής νοημοσύνης.
Ε: Πώς συγκρίνεται η τεχνητή νοημοσύνη της Meta με προηγούμενες εκδόσεις ή άλλες τεχνητές νοημοσύνες στην αγορά;
Α: Η τελευταία τεχνητή νοημοσύνη της Meta, βασισμένη σε πιο προηγμένα μοντέλα γλώσσας όπως το Llama 3, στοχεύει σε περισσότερη εξελιγμένη και ενδιαφέρουσα σύγκριση με την προηγούμενη έκδοση Llama 2 και, πιθανώς, με άλλους ψηφιακούς βοηθούς στην αγορά προσφέροντας βελτιωμένες δυνατότητες συνομιλίας.
Πλεονεκτήματα:
– Η ενσωμάτωση σε δημοφιλείς υπηρεσίες όπως το Facebook, το Instagram και το WhatsApp μπορεί να ενισχύσει την εμπειρία του χρήστη.
– Μπορεί να βοηθήσει σε καθημερινές εργασίες, υπηρεσία πελατών και διαχείριση πληροφοριών μέσω περιλήψεων εγγράφων.
– Η συνεχής βελτίωση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μέσω της συνεχούς ανάπτυξης και επαναλήψεων.
Μειονεκτήματα:
– Τα κοινωνικά πειράματα αποκαλύπτουν δυσκολίες με το πλαίσιο και την κοινωνικώς κατάλληλη συμπεριφορά.
– Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει αμήχανες ή παραπλανητ
The source of the article is from the blog jomfruland.net