Google võtab juhtrolli laienevas tehisintellekti relvarallis, kui tehnoloogiahiiu sügavad taskud suunavad üle 100 miljardi dollari oma tehisintellekti võimete arendamisse, et edestada konkurente. Selle tohutu rahalise panuse tõi esile Google’i eliitse tehisintellekti jaotuse DeepMind juht TEDi konverentsi ajal Vancouveri maalilises linnas.
Investeerimissõda tehisintellekti tehnoloogiasse on tõepoolest muutunud luksuslikuks. Google’i DeepMind’i juht avalikustas ettevõtte mahuka kulutuste strateegia, mis on loodud varjutama konkurentide pingutusi nagu OpenAI ja Microsoft, kes on ise teinud pealkirju oma väidetava koostööga superarvuti nimega “Stargate.” Selle ambitsioonika partnerluse on teatatud investeerivat sarnast miljardidollarilist summat oma projekti.
Mis on tehnoloogiatitaane sundimas sellesse kulutuste hullumeelsusesse? Võidujooks tehisintellekti tipptaseme, Üldise Tehisintellekti (AGI) poole, mis suudab vastata inimkognitsiooniga, on suur auhind. AGI saavutamine tähendab AI pakkumist, mis suudab lahendada probleeme ja maailma mõista, nagu teevad seda inimesed.
Kuna need ettevõtted jätkavad arenenud suurte keelelistele mudelitele (LLMd) keskendumist, suunatakse oluline osa nende finantseerimisest kiibitootmisesse. Traditsiooniline sõltuvus kolmandate osapoolte tootjatest asendatakse sisemise kiipide loomise survega, pakkudes nendele ettevõtetele rohkem kontrolli ja peenelt häälestatud tulemusi.
Kuid kulutused ei piirdu ainult räni-ga; tehisintellekti koolitamise arvutuskulud on tõusnud. Näiteks OpenAI GPT-4 koolitamine nõudis hinnanguliselt 78 miljoni dollari väärtuses arvutusressursse ja Google’i Gemini Ultra koolitus oli veelgi vapustav summa 191 miljonit dollarit. Selleks, et anda see kontekstis 2017. aastal, olid AI põhimudeli kulud vaid 900 dollarit.
Toetades seda finantside tõmbesõda, võtavad OpenAI ja Microsofti “Stargate” superarvuti kuju, et muutuda AI arengu varjupaigaks, kavandades selle käivitamist viieaastase ajakava jooksul. See superarvuti on valmis oluliselt tugevdama OpenAI AI võimeid ja võib töötamiseks nõuda intensiivset 5 gigavatti energiat. Nende investeeringute tohutu ulatus rõhutab, kui kriitiline on AI ülemvõimu poole püüdmine – ega selle tempo aeglustamise märke pole.
Põhiküsimused ja vastused:
1. Mis on Üldine Tehisintellekt (AGI)?
AGI viitab tehisintellekti tasemele, mis suudab mõista, õppida ja rakendada teadmisi laias valikus ülesandeid, sarnaselt inimese võimega. See on tehisintellekti valdkonnas peetav lõppeesmärk.
2. Miks Google investeerib tehisintellekti nii suures ulatuses?
Google’i mahukas investeering tehisintellekti on suunatud nende juhtpositsiooni säilitamisele ja laiendamisele tehnoloogiainnovatsioonis, eriti võidujooksus saavutada AGI, mis lubab avastada läbimurdeid mitmesugustes tööstustes ja rakendustes.
3. Kuidas mõjutab see investeering tehnoloogiahiiude vahelist konkurentsi?
Google’i investeering loob tohutut survet teistele ettevõtetele nagu Microsoft ja OpenAI, et kiirendada omaenda tehisintellekti investeeringuid sammu pidamiseks, tuues kaasa konkurentsikeskkonna, mis kütkestab kiirendatud arenguid tehisintellekti tööstuses.
Põhi väljakutsed ja vastuolud:
– Kõrge energiatarbimisega seotud keskkonnamõju tehisintellekti uurimisele, eriti selliste püüdluste jätkusuutlikkuse osas.
– Eetilised kaalutlused seoses AGI arendamisega ja selle tagajärgedega töökohtade asendamise, eraelu puutumatuse ja üldise ühiskondliku mõjuga.
– Potentsiaalne monopoly kaalutlused, kuna juhtivad tehnoloogiaettevõtted jätkavad kontrolli üle arenenud tehisintellekti tehnoloogiate suurenemist.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– Viib kiirete edusammudeni tehisintellekti tehnoloogias, mis kasuks tervishoius, teaduses, sides ja muudes valdkondades.
– Tõukab majanduskasvu ja uute turusektorite potentsiaalset arengut.
– Suurenenud investeeringud tehisintellekti võivad viia parendatud efektiivsuse ning kulude kokkuhoiu suunas erinevates valdkondades.
Puudused:
– Kõrged keskkonnamõjud tehisintellekti uurimise ja arendamise massiivsete energianõuete tõttu.
– Risk muude ühiskondlike klasside ja võimustruktuuride ebavõrdsuse süvenemisest, kui tehisintellekti eelised muutuvad vähestesse domineerivatesse ettevõtetesse.
– AGI levik võib kaasa tuua ettenägematuid eetilisi dilemmasid ja ohutusalaseid muresid.
Soovitatavad seonduvad lingid:
DeepMind
Google
OpenAI
Microsoft
Palun märkige, et esitatud lingid põhinevad eeldusel, et URL-id on päringu esitamise ajal kehtivad. Kui need domeenid muutuvad või pole enam aktiivsed, tuleks lingid kontrollida ja vastavalt ajakohastada.
The source of the article is from the blog macholevante.com