Razumijevanje Prijelaza prema AI-potpomognutom Prilagođenom Obrazovanju u Školama
Usred napretka u digitalnom obrazovanju, značajan znatni pomak se čini za integraciju Umjetne inteligencije (AI) u prilagođena obrazovna iskustva. Unatoč tome što nastavnici prepoznaju važnost tehnologije AI u obrazovanju, njezina primjena u učionicama ostaje rijetka. Kako bi se to riješilo, stručnjaci sugeriraju da je razvoj značajnih podrška sustava za učitelje i motivacijskih politika ključan.
Tijekom prvog radionice KEDI Educational Policy Network, održane online 16., Profesor Han Jung-yoon s Fakulteta obrazovanja na Sveučilištu u Seulu predstavio je uvid u “Stanje i zadatke AI-potpomognutog Prilagođenog Obrazovanja”. Profesor Han je raspravljao o preokretu prema digitalnoj obrazovnoj inovaciji, naglašavajući potrebu za upravljanjem podacima, širenjem najboljih praksi u obrazovnoj upravi, dijeljenjem uloga između središnje vlade i lokalnih obrazovnih ureda te poboljšanju digitalnih vještina i podrške nastavnika.
Vitalna Uloga Nastavnika u Unapređenju EdTech-a
Istaknuta je ključna uloga nastavnika u ostvarivanju opipljivih promjena visokotehnološkim obrazovnim alatima. Za učinkovitu upotrebu ovih inovativnih alata, smanjenje tereta na nastavnike putem odgovarajućeg vođenja, poboljšanje upotrebljivosti usluga i podrška upravljanju digitalnim uređajima ocijenjeni su kao bitni.
Unatoč općenito pozitivnom stavu prema korištenju AI-a u obrazovanju (prosjek ocjene 3,83 od 5), stvarna primjena AI-potpomognutih personaliziranih obrazovnih alata od strane nastavnika je relativno niska (61,9% prijavilo je da nemaju iskustva s korištenjem), prema istraživanju u KEDI Brief izvještaju “Percepcije nastavnika i iskustva s AI-potpomognutim Prilagođenim Obrazovanjem”.
Izazovi i Rješenja za Integraciju AI u Obrazovanje
Metoda Delphi, iterativni postupak prikupljanja stručnog mišljenja, korištena je za izvuči politička rješenja za AI-potpomognuto personalizirano obrazovanje. Profesor Han je predložio 12 zadataka u pet područja, ističući potrebu za aktivnim prilagođavanjem uloga od strane nastavnika i uspostavljanjem snažnog sustava podrške.
Prepoznato je da se neke škole prekomjerno oslanjaju na osobna uvjerenja i žrtve nekoliko nastavnika. Kako bi se to suzbilo, Profesor Han je inzistirao na izgradnji konkretnih sustava podrške i motivacije za nastavnike, suradnji s obrazovnim uredima, privatnim sektorom i lokalnim sveučilištima za testna polja, te smanjenju radnog opterećenja nastavnika istovremeno unapređujući sposobnosti putem uvođenja AI-potpomognutih usluga.
Sudionici iz školskih linija su također istaknuli potrebu za raznolikim strategijama podrške, napominjući da se AI platforme mogu učinkovito koristiti za različite skupine učenika poput onih koji se bore s osnovnim vještinama ili su iz više-kulturnih okruženja. Sudionica osnovne škole iz pokrajine Gangwon, trenutno uključena u školski projekt istraživanja za unapređenje temeljnih vještina putem AI platformi, slaže se da iako je AI koristan, uloga nastavnika ostaje ključna, posebice za učenike koji zahtijevaju dodatno mentorstvo ili podršne sustave izvan AI alata.
Glavna Pitanja i Odgovori:
1. Koje su prednosti AI-a u prilagođenom obrazovanju?
AI može pružiti personalizirana iskustva učenja prilagođena individualnim potrebama učenika, njihovim sposobnostima i stilovima učenja, time unaprijeđujući angažiranost i učinkovitost. Također omogućuje povratne informacije u stvarnom vremenu i ocjenu, omogućujući učenicima napredovanje svojim tempom.
2. Koje su glavne poteškoće u integraciji AI tehnologije u obrazovanje?
Poteškoće uključuju osiguravanje privatnosti i sigurnosti podataka, prevladavanje otpora od strane obrazovatelja i institucija, suočavanje s digitalnim jazom kako bi se osigurala jednaka pristupačnost tehnologiji, i pružanje dovoljne obuke i podrške nastavnicima.
3. Može li AI zamijeniti nastavnike u obrazovnom procesu?
Ne, AI nije namijenjen zamjeni nastavnika nego dopunjavanju obrazovnog procesa. Nastavnici imaju ključnu ulogu u pružanju emocionalne podrške, olakšavanju socijalnih interakcija i korištenju stručne prosudbe koju AI ne može replicirati.
4. Kako škole mogu pripremiti nastavnike za učinkovitu upotrebu AI u obrazovanju?
Programi stručnog usavršavanja, radionice praktične obuke i pružanje mreža podrške nastavnicima za dijeljenje najboljih praksi su načini pripreme obrazovatelja za uključenje AI alata u njihovo poučavanje.
Ključni Izazovi i Kontroverze:
Jedan od glavnih izazova je potencijal da AI proširi obrazovni jaz zbog nejednake pristupačnosti tehnologije među različitim socioekonomskim skupinama. Također, postoje zabrinutosti oko utjecaja vremena provedenog pred ekranom na razvoj djece, pouzdanosti automatiziranog ocjenjivanja, te potencijalno inhibiranje kreativnosti standardizacijom. Pojavljuju se i etička pitanja u vezi korištenja podataka studenata i algoritamske pristranosti koja može utjecati na pravednost u obrazovnim prilikama.
Prednosti:
– Personalizacija: AI može prilagoditi sadržaj potrebama individualnih učenika.
– Učinkovitost: Automatizira administrativne zadatke i ocjenjivanje, omogućavajući nastavnicima da se fokusiraju na poučavanje.
– Pristupačnost: Pruža dodatne resurse učenicima s invaliditetom i onima koji uče u ne-tradicionalnim okruženjima.
Mane:
– Brige o pravednosti: Rizici pogoršavanja digitalnog jaza.
– Privatnost podataka: Postavlja pitanja o tome kako se prikupljaju, koriste i štite informacije o učenicima.
– Pretjerana ovisnost: Može dovesti do smanjenja socijalnih interakcija licem u lice, koje su ključne za razvoj socijalnih vještina.
Možete istražiti više o ulozi AI u obrazovanju posjetom web stranicama obrazovnih ustanova i edtech tvrtki. Molimo vas da provjerite URL-ove prije posjeta:
– Massachusetts Institute of Technology – za istraživanje AI obrazovanja
– Ured za obrazovanje SAD – za politike o tehnologiji u obrazovanju
Ne zaboravite provjeriti jesu li bilo koji pruženi URL-ovi 100% valjani i neposredno povezani s temom AI-a u obrazovanju prije posjeta.
The source of the article is from the blog papodemusica.com