تمكن طلاب مجموعة مدرسة ديانا ماريا الثانوية من الفوز بالجائزة الأولى في مؤتمر الذكاء الاصطناعي والاستدامة الذي عقد في جامعة مينيو يوم 12 أبريل. قدمت عرضهم الشفوي بعنوان “كشف البلاستيك الدقيق في مياه الشرب”، والذي عرض تقنية بتكلفة منخفضة مبتكرة لتحديد جزيئات البلاستيك الدقيق في مياه الشرب باستخدام مركب متوهج يعرف باسم النيل الأحمر.
تعزز تنفيذ هذا المركب الفحص البصري، حيث يتمسك بجزيئات البلاستيك الدقيق، مما يمكن الباحثين من رؤيتها تحت الميكروسكوب بضوء فوق البنفسجي. يجمع مشروع الطلاب بين هذه التقنية وأدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يحسن بشكل كبير عملية الكشف. تقنيات الذكاء الاصطناعي المدمجة مثل “Astica”، وهو شات بوت يصف الصور، وبرنامج Fiji/ImageJ لتحسين جودة الصور، أساسية لتنقيح النهج وتبسيط سير العمل.
شارك على المؤتمر حوالي 300 طالب من الصفوف من التاسع إلى الثاني عشر ضمن منطقة براغا، بالإضافة إلى معلمين وباحثين من جامعة مينيو. استكشفوا سوياً الإمكانيات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحققها في تعزيز الاستدامة عبر مختلف القطاعات.
تميزت مقترحات فريق الطلاب بوضوحها وجرأتها، ما جعلها تريناش في نظر لجنة التحكيم، التي تكونت من أساتذة وباحثين من جامعة مينيو. تعتبر هذه الجائزة شهادة على فخر جودة بحوث الطلاب وإمكانية تأثيرها الكبير على التحديات البيئية العالمية.
أسئلة وأجوبة مهمة:
1. ما هي الآثار البيئية لتلوث البلاستيك الدقيق؟
يشكل البلاستيك الدقيق تهديدًا بيئيًا هامًا حيث يمكن أن يستمر في النظم الإيكولوجية لفترات طويلة، ويتراكم في سلاسل الغذاء، وقد يكون له تأثيرات ضارة على الحياة المائية والصحة البشرية. تأتي هذه الجزيئات من مصادر متنوعة مثل منتجات التجميل وألياف الملابس والنفايات البلاستيكية الكبيرة التي تتدهور مع مرور الوقت.
2. كيف تحسن تقنية النيل الأحمر اكتشاف البلاستيك الدقيق؟
النيل الأحمر هو صبغة متوهجة ترتبط انتقائيًا بجزيئات البلاستيك. عند تنشيطها بواسطة الضوء فوق البنفسجي، تتوهج الجزيئات مما يجعلها أسهل في الكشف تحت الميكروسكوب، مما يحسن دقة وكفاءة اكتشاف البلاستيك الدقيق.
3. ما دور الذكاء الاصطناعي في هذه الطريقة للكشف؟
يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور التي تم التقاطها خلال عملية الكشف. يمكنه أتمتة تعريف وتوصيف جزيئات البلاستيك الدقيق، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويسرع من العملية بشكل عام. الأدوات مثل Astica وFiji/ImageJ تساعد في إدارة وتحسين بيانات الصور.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx