Lékařská univerzita Slezská se vyvinula tak, že přijala technologické inovace, včetně umělé inteligence (AI), do svých pedagogických a výzkumných oblastí. Jak se AI stává stále více integrovanou do vzdělávacích procesů, byly stanoveny směrnice pro její využití mezi lektory, doktorandy a studenty.
Rostoucí význam AI nese jak pohodlnosti, tak potenciální zneužití, což klade nárok na jasné zásady využívání. Dezinformace a zastaralá data prezentovaná AI systémy mohou uvést uživatele do omylu, a proto byly navrženy doporučení, která podporují správnou interakci s těmito technologiemi.
Zástupci univerzity upřesnili, že AI systémy, jako je ChatGPT od Open AI a LaMDA od Googlu, nejsou schopné rozlišit pravdivost informací, což zdůrazňuje důležitost ostražitosti při ověřování dat získaných pomocí AI.
Pro vzdělávací instituce nese odpovědnost za ověřování zdrojů a zajištění akademické integrity. Pro zkoumání relevance zdrojových materiálů, kontrolu souladu s existující odbornou literaturou a použití antiplagiátorá musí být přijata opatření, která minimalizují riziko neúmyslného plagiátorství.
Při využívání AI pro akademický výzkum by mělo být využíváno pouze pro strukturování práce, generaci obsahu, vyhledávání literatury a úpravu textu včetně oprav cizojazyčných textů, s určitými rezervami. Uživatelé by měli brzy v dokumentech uvést, že AI byla použita, a odhadnout procentuální příspěvek AI.
Dále, odpovědnost za správné využití AI systémů při přípravě prací závěrečných nebo diplomových se snaží fakulta. Vstup dat do AI systémů musí být v souladu s předpisy o ochraně dat, zajišťující poctivost, pečlivost a transparentnost ve vědě.
Při přípravě multimediálních prezentací a scénářů má využívání AI přísná pravidla. Je zakázáno během zkoušek a hodnocení, vyžaduje pravidelné aktualizace vzdělávacích materiálů. Univerzita doporučila začlenění témat AI do akademických a postgraduálních programů a plánuje nabízet specializované školení v jeho odpovědném využívání.
Závěrem, jak se AI rozšiřuje, je akademické komunitě doporučeno udržovat se informovanou prostřednictvím trvalého vzdělávání a zodpovědným způsobem přijímat potenciál AI.
Integrace AI do akademie zahrnuje zvládání klíčových otázek, výzev a kontroverzí:
Klíčové otázky:
– Jak lze AI využít k zlepšení vzdělávání a výzkumu bez ohrožení integrity akademického procesu?
– Jaká opatření lze přijmout, aby se zajistila přesnost informací poskytovaných technologiemi AI ve vzdělávacím prostředí?
– Jak může akademie vyvážit používání AI s potřebou vyučovat tradiční výzkumné a kritické myšlení?
Odpovědi:
– AI může doplnit tradiční metody výuky prostřednictvím personalizovaných vzdělávacích zážitků, automatizace administrativních úkolů a pomoci při analýze složitých výzkumů.
– Pro zajištění přesnosti musí vzdělávací instituce podporovat ověřování zdrojů, doplňování ze spolehlivých databází a používání antiplagiátorá společně s technologiemi AI.
– Akademie může vyvážit používání AI tím, že začlení školení jak k AI nástrojům, tak tradičním výzkumným metodikám, podporujícím prostředí, kde je AI spíše doplňkem než náhradou lidské inteligence.
Výzvy a kontroverze:
– Probíhá diskuse o tom, do jaké míry by se AI měla podílet na tvorbě akademického obsahu kvůli obavám z původnosti a intelektuální vlastnictví.
– Zajištění soukromí a ochrany dat při využívání AI pro vzdělávací účely představuje významnou výzvu.
– Digitální propast může zhoršovat nerovnosti ve vzdělání, pokud není přístup k nejmodernějším nástrojům AI spravedlivý.
Výhody:
– AI může zvládnout analýzu dat na velké škále, což by mohlo vést k průlomům ve výzkumu.
– Nabízí potenciál pro více personalizované a adaptivní vzdělávací zážitky.
– AI může snížit administrativní zátěž, umožňujíc pedagogům zaměřit se na výuku a mentorování.
Ne výhody:
– Přílišná závislost na AI by mohla podkopat kritické myšlení a výzkumné dovednosti.
– Desinformace generované AI by mohly uvádět studenty a výzkumníky do omylu.
– Existují etické obavy ohledně ochrany dat a vytváření závislosti na technologiích.
Doporučené související odkazy:
– OpenAI
– Google
Celkově vzato, zodpovědné provádění AI v akademii vyžaduje ostražitý přístup, průběžné školení a vyvážený přístup, který hodnotí lidský úsudek spolu s technologickou pomocí.
The source of the article is from the blog exofeed.nl