Google Pastiprina Investīcijas mākslīgajā intelektā, lai konkurētu ar “Microsoft”
Vadošās tehnoloģiju kompānijas, lai uzlabotu savus mākslīgā intelekta (AI) lietojumprogrammas, smagi iegulda inovācijās. Pamanāmi Microsoft ir ieguldījis apmēram 13 miljardus ASV dolāru OpenAI. Tāpat Google plāno palielināt savas pašas AI investīcijas. Nozīmīgs šo centienu fokuss, domājams, ir uz progresīvu hardware koncentrēt, konkrēti uz potenciālajiem Axion procesoriem.
Deepmind Vizija par AI nākotni
Deepmind, Google augstās tehnoloģijas meitasuzņēmums, kurš tika iegādāts 2014. gadā, ir šo iniciatīvu priekšgalā. Deepmind izpilddirektors TED konferencē, kas notika Vankūverā, atsaucās uz Google vērienīgajiem ieguldījumu plāniem AI jomā, norādot uz noklieti to, ka plāno pārspēt astronomisko, ietekmējošo 100 miljardu ASV dolāru budžetu, ko “Microsoft” allokējis “Stargate” superdatora projektam ar OpenAI.
Google AI Hardware Attīstība
Viena no galvenajām virzieniem, kurā tiek veiktas ievērojamas Google investīcijas, ir hardware attīstība, kas spēj ātrināt AI līdz jauniem līmeņiem. Spekulācijas norāda uz Axion procesoru attīstību, kas balstīta uz ARM arhitektūru. Šie procesori tiek prognozēti būt aptuveni par 30% ātrāki nekā esošie ARM piedāvājumi no mākoņa konkurentiem un paredzēti būt par 50% efektīvākiem nekā esošie x86 piedāvājumi, lai gan tas vēl nav apstiprināts.
Deepmind Programmatūras un Hardware Sinerģija
Līdzās hardware, Deepmind programmatūras attīstībai var būt ievērojama labuma no finansiālā plūduma. Nepieciešamība pēc lielas skaitļošanas jaudas, lai sasniegtu tās vērienīgos AI mērķus, tika uzsvērts. Šķiet, ka Google pieeja balstās uz progresu hardware un softwarē, lai labi izmantotu mākslīgā intelekta pārveidoto potenciālu.
**Visbiežāk uzdotie jautājumi un atbildes**
1. Kāda ir Google investīciju stratēģija AI jomā?
Google pastiprina savas investīcijas AI, lai konkurētu ar uzņēmumiem kā “Microsoft”. Stratēģija ietver gan hardware attīstības virzienus, koncentrējoties uz Axion procesoriem, gan softwarē izmantojamas jomas, kas efektīvi tiek izmantotas to meitasuzņēmuma Deepmind.
2. Kas ir Axion procesori?
Lai gan rakstā detaļas ir ierobežotas, Axion procesori šķiet būt jauna veida procesors, kas balstīts uz ARM arhitektūru, un to attīsta Google. Tie ir spekulēti piedāvāt nozīmīgu ātruma un efektivitātes uzlabojumu salīdzinājumā ar esošajiem procesoriem.
3. Kāpēc Google koncentrējas uz AI hardware, piemēram, Axion procesoriem?
Virzība uz specializētu AI hardware, piemēram, Axion procesoriem, iespējams, ir saistīta ar nepieciešamību pēc efektīvākām un spēcīgākām skaitļošanas iespējām, kas labāk varētu apstrādāt intensīvās slodzes, kas rodas līdz ar Google Deepmind attīstotajām uzlabotajām AI lietojumprogrammām.
**Galvenās ārējās saites vai kontroverses**
1. Tehniskā ietekmība: Jaunu procesoru attīstīt, kuri pārspēj esošo tehnoloģiju nozīmīgos mērogos, ir tehniski izaicinoši un prasa plašas pētījumu un attīstību.
2. Tirgus konkurētspēja: Procesoru tirgus jau ir konkurences bagāts, ar iespērci algu kā Intel un AMD x86 telpā un ARM balstītas procesoriem no dažādiem ražotājiem dažādos segmentos.
3. Ekonomskaala: Sasniegt ekonomiju mērogā specializētiem AI procesoriem, piemēram, Axion, var būt izaicinājuma pilns, ja nav plašas izmantošanas ārpus Google paša lietojuma gadījumiem.
**Priekšrocības**
– Uzlabota veiktspēja: Axion procesori var nodrošināt labākas AI apstrādes spējas, kas ved uz attīstību dažādās AI jomās.
– Energoefektivitāte: Palielinātā efektivitāte ne tikai samazinās darbības izmaksas, bet ir arī vides draudzīgāka.
**Trūkumi**
– Attīstības izmaksas: Smagi ieguldījumi jaunās tehnoloģijās var būt riskanti un var nepanesamā veidā sagaidīt paredzamās atdeves.
– Ieviešanas barjeras: Jaunas procesoru standarta ieviešana nozares ir sarežģīta un tai var tikt pretimstāta no lietotājiem, kuriem ir ierasts izmantot esošās tehnoloģijas.
**Ieteiktās saiknes**
– Google: Lai iegūtu vispārīgu informāciju par Google daudzajiem projektiem un pakalpojumiem.
– Deepmind: Lai uzzinātu vairāk par Google AI pētniecības meitasuzņēmumu, Deepmind, un tās jaunākajiem progresiem.
Kompānijām, piemēram, Google, ir būtiski turpināt inovācijas un meklēt jaunus veidus, kā uzlabot savas AI iespējas gan programmatūras, gan hardware jomā. Axion procesoru izstrāde un uzsvars uz AI infrastruktūru parāda Google apņēmību uzturēt savu konkurences priekšrocību strauji attīstošajā mākslīgā intelekta jomā.
The source of the article is from the blog enp.gr