گوگل با بیش از 100 میلیارد دلار، سرمایه‌گذاری در جنگ افزایش استعدادهای هوش مصنوعی به شدت افزایش می‌دهد.

با حمایت مالی انبوهی که گوگل به توسعه ظرفیت هوش مصنوعی خود اختصاص داده‌است، گوگل رهبری در جنگ تسلط بر شاخص هوش مصنوعی گسترده را بر عهده گرفته‌است. این عهدهٔ مالی غول‌پیکر توسط رئیس باشگاه ارشد هوش مصنوعی گوگل، دیپ‌مایند، در یک کنفرانس TED در شهر جالب ونکوور بیان شد.

زمینهٔ سرمایه‌گذاری در تکنولوژی هوش مصنوعی واقعاً یک دوران آسان‌گرانه را به خود گرفته است. رهبر دیپ‌مایند گوگل راهبرد هزینه‌های چندمیلیاردی شرکت را افشا کرد، که طراحی شده است تا تلاش‌های رقبا مانند OpenAI و مایکروسافت را که خود با سرعت بالایی با همکاری جانبی بر روی یک کامپیوتر فوق‌العاده به نام “دروازه ستاره” گمانه زده شده‌اند، فراتر ببرد. این همکاری طموح‌آمیز به گزارش به اندازهٔ دلار میلیاردی به پروژهٔ خود سرمایه‌گذاری می‌کند.

چرا شایستگان فناوری در این هزاران دلار هستند؟ رقابت بر روی قله هوش مصنوعی—هوش مصنوعی کلی عمیق (AGI) که قادر به همخوانی با شناخت انسان است—جایزهٔ اصلی است. رسیدن به AGI به معنی ارائهٔ هوش مصنوعی است که می‌تواند مشکلات را حل کرده و جهان را به عنوان انسان‌ها درک کند.

زیرا این شرکت‌ها در توسعهٔ مدل‌های زبان بزرگ پیشرفته (LLM) اصرار دارند، قسمت قابل توجهی از سرمایه‌گذاری‌های آن‌ها به تولید چیپ منحصر به فرد خود منجر شده است. وابستگی سنتی به سازندگان شخص ثالث توسط یک حرکت برای ایجاد چیپ‌های داخلی جایگزین شده است که به این شرکت‌ها کنترل بیشتری و عملکرد عالی‌تری فراهم می‌کند.

اما هزینه به تنهایی سیلیکون نیست؛ هزینه‌های محاسباتی آموزش هوش مصنوعی بالا برده شده است. برای مثال، آموزش GPT-4 اوپن‌ای‌آی بیش ازموارد $78 میلیون ارزش منابع محاسباتی را نیاز داشت، و آموزش اولترا جمینی گوگل بهترین مبلغی بسیار خیره‌کننده بود با مبلغ $191 میلیون. از طرفی، در سال 2017 هزینه‌های مدل‌های هوش مصنوعی بنیادی تنها $900 بود.

افزودن وزن به این جدال مالی، کامپیوتر فوق‌العاده اوپن‌ای‌آی و مایکروسافت به نام “دروازه ستاره” در حال شکل‌گیری است تا تبدیل به آسیا برای توسعه هوش مصنوعی شود و می‌تواند 5 سال آینده راه‌اندازی شود. این کامپیوتر فوق‌العاده امکانات هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی را به صورت چندبرابری تقویت خواهد کرد و می‌تواند برای عملکرد، 5 گیگاوات انرژی سوزاند. مقیاس بزرگ این سرمایه‌گذاری‌ها نشان می‌دهد که چقدر پی‌گیری از تسلط هوش مصنوعی ضروری است—و هیچ شراری از کاهش دادن نشانه‌ای ندارد.

سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:

1. هوش مصنوعی کلی عمیق (AGI) چیست؟
AGI به سطحی از هوش مصنوعی اشاره دارد که می‌تواند دانش را درک کرده، فراورد و در یکباره بر روی یک مجموعه وسیعی از کارها به کار گرفته شود، شبیه قابلیت یک انسان. این هدف اصلی در زمینهٔ هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود.

2. چرا گوگل به این اندازه در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کند؟
سرمایه‌گذاری عظیم گوگل در هوش مصنوعی به نگهداری و گسترش رهبری آن‌ها در نوآوری فناوری هدایت شده است، به ویژه در مسابقه برای دستیابی به AGI که وعدهٔ پیشروی در بسیاری از صنایع و کاربردهای مختلف را می‌دهد.

3. چگونه این سرمایه‌گذاری در رقابت بین تایتان‌های فناوری تأثیرگذار است؟
سرمایه‌گذاری گوگل فشار بسیار بزرگی را بر شرکت‌های دیگر مانند مایکروسافت و اوپن‌ای‌آی ایجاد می‌کند تا سرعت سرمایه‌گذاری‌های خود را در هوش مصنوعی افزایش دهند و باعث تحریک محیط رقابتی می‌شود که پیشرفت‌های سریع در صنعت هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.

چالش‌های کلیدی و اختلافات:

– تأثیر محیطی مصرف انرژی بالا برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، به ویژه انگیزه خودداری از چنین تلاش‌هایی.
– ملاحظات اخلاقی در زمینهٔ توسعه AGI و پیامدهای آن برای تبعیض شغلی، حریم خصوصی و کلیت تأثیر اجتماعی.
– نگرانی‌های بیش‌تر در مورد حق تکنوپولوژی‌های پیشرفته هوش مصنوعی.

مزایا و معایب:

مزایا:
– منجر به پیشرفت‌های سریع در فناوری هوش مصنوعی که به سلامتی، علم، ارتباطات و بیشتر کمک می‌کند.
– به رشد اقتصادی و احتمال توسعهٔ بخش‌های بازار جدید.
– سرمایه‌گذاری بیشتر در هوش مصنوعی می‌تواند منجر به بهبود کارایی‌ها و صرفه‌جویی در هزینه‌ها در حوزه‌های مختلف شود.

معایب:
– هزینه‌های محیطی بالا به دلیل نیازهای انرژی عظیم برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی.
– ریسک افزایش هستی و قدرت برابری‌ها اگر مزایای هوش مصنوعی در چند شرکت نامدار تمرکز شود.
– گسترش AGI ممکن است به معضلات اخلاقی ناگهانی و نگرانی‌های ایمنی منجر شود.

پیوندهای وابسته پیشنهادی:

دیپ‌مایند
گوگل
OpenAI
مایکروسافت

لطفاً توجه داشته باشید که پیوندها بر اساس این فرضیه که URLها در زمان درخواست معتبر هستند وارد شده‌اند. اگر این دامنه‌ها تغییر کنند یا دیگر فعال نباشند، لینک‌ها باید جستجو و به‌روزرسانی شوند.

The source of the article is from the blog trebujena.net

Privacy policy
Contact