Orta Batı eyaletlerinin verimli tarlalarında, bir çiftçi, bir soya fasulyesi bitkisinin yaprağında bir zararlıyı görüntülemek için akıllı telefonunu kullanıyor. Gelişmiş yapay zeka teknolojisinin yardımıyla, zararlı hakkında anında bilgi alıyor ve tarım ürünlerine tehdit oluşturup oluşturmadığını öğreniyor. Yapay zekânın bu keskin kullanımı, gıda güvenliği sorunlarını ele almada hızla önemli bir hâl almaktadır.
Tarım sektörü bir krizle karşı karşıya, azalan bir iş gücü sebebiyle. Önemli bir sorun, çiftçilerin ortalama yaşının artması ve birçok kişinin verimli işletmecilik için gereken zorlu manüel işleri sürdürememesidir. Genç nesil genellikle daha az iş gücü gerektiren, daha iyi ücretli işler aramaktadır. İş gücü açıkları, özellikle Amerika Birleşik Devletleri’nde — Çin ve Hindistan’dan sonra dünyanın üçüncü büyük tarım üreticisi — oldukça keskin bir şekilde gelişmekte olup, karlılık ve verim sürdürülebilirliği açısından gıda sistemlerinin sağlamlığını tehdit etmektedir.
İnsan iş gücünde kıtlıkla karşı karşıya kalan Amerikalı çiftçiler, sorunu hafifletmek için robotik ve yapay zeka destekli araçlara yönelmektedir. Bu yenilikler bazı iş gücü eksikliklerini ve artan maliyetleri hafifletmeyi vaat etmekte, aynı zamanda azalan verimlerle de ilgilenmektedir. Tarımda yapay zekâ yeni değil; otomatik yönlendirme sistemleri gibi ilk sürümleri on yıllardır kullanılmaktadır. Ancak, benimsenmesi son zamanlarda hız kazanmış olup, tarım işletmelerinin çoğu belirli bir yapay zeka biçimini benimsemektedir.
Eğer Amerika’nın neredeyse iki milyon çiftliği üzerindeki yapay zeka uygulamaları başarılı olursa, küresel gıda sağlamasında önemli bir etkisi olabilir. Bu, dünya nüfusu artarken ve iklim değişikliğinin tarım ekosistemlerine ciddi riskler oluşturduğu bir dönemde özellikle önemlidir.
Yapay zeka uygulamalarındaki ilerlemeler, tarım sektörünü iklim değişikliğine karşı arttırılmış ürün dayanıklılığına ve çiftçilere daha az su, kimyasal madde ve enerji gerektiren kaynaklar sağlayarak gelecekte daha sürdürülebilir ve karlı bir geleceğe yol açacak çözümlerin öncüsüdür. John Deere gibi büyük tarım şirketlerinin liderliğini yaptığı hassas tarım araştırması ve kullanımı, teknolojinin sektörü nasıl şekillendirdiğini, hassas, kaynak verimli ve toplam verimliliği artıran araçlar sunarak göstermektedir.
Amerikan tarımında yapay zeka devrimi, çeşitli mevcut pazar trendleriyle uyumlu ilerlemektedir. Hassas tarımın benimsenmesi, drone’ların ürün izlemesi için kullanılması ve hasat için robot sistemlerinin kullanılması bu değişimin bir parçasıdır. Ayrıca, yapay zekâyı kullanarak veri analizi yapan ve çiftçilere daha iyi kararlar almalarında yardımcı olan çiftlik yönetimi yazılımlarına artan bir ilgi bulunmaktadır.
Tahminler, tarımda yapay zeka pazarının gelecek yıllarda önemli ölçüde büyüyeceğini göstermektedir. Research and Markets’e göre, küresel tarımda yapay zeka pazarı 2026 yılında 4 milyar dolara ulaşabilir ve 2021-2026 tahmin döneminde yaklaşık olarak %25.5’lik bir bileşik yıllık büyüme oranıyla büyümeye devam edebilir. Bu büyüme, tarımsal üretim talebinin artması ve artan ürün verimi ile etkinliğine ihtiyaç duyulmasından kaynaklanmaktadır.
Yapay zeka, tarımda aslında anahtar sorunları ve tartışmalar ile ilişkilidir ve bunlar arasında veri gizliliği endişeleri, potansiyel iş kayıpları ve küçük ve büyük çiftlikler arasındaki dijital uçurum bulunmaktadır. Yüksek kaliteli verilere olan bağımlılık son derece önemlidir; ancak, çiftliklerde toplanan verilere sahip olmanın kimde olduğuna ve bu verilerin nasıl kullanılabileceğine dair endişeler vardır. Ayrıca, yapay zeka verimliliği artırabilirken aynı zamanda sektörde iş kayıplarına neden olabilir. Bunun yanı sıra, küçük çiftçilerin yapay zeka teknolojilerine yatırım yapacak sermayeye sahip olmayabileceği ve bu durumun küçük ve büyük tarım işletmeleri arasındaki uçurumu daha da genişletebileceği endişeleri vardır.
Avantajlar açısından, tarımda yapay zekâ destekli araçlar daha yüksek ürün verimine, kaynakların daha verimli kullanımına ve çevresel etkilerin azalmasına yol açabilir. Aynı zamanda, bitki hastalıklarının izlenmesi, hava durumu modelleri hakkında tahminlerde bulunma gibi, üretim ve planlama için özellikle önemli olan işlemleri yönetmede de yardımcı olabilirler.
Diğer yandan dezavantajlar, tarımda yapay zekâ teknolojisi için yüksek başlangıç yatırım maliyeti ve kırsal tarım alanlarında her zaman bulunmayan dijital altyapı ihtiyacını içermektedir. Ayrıca, tarıma yapay zekâ entegrasyonu, mevcut iş gücünün sahip olabileceği teknik becerileri gerektirebilir ve eğitim ve öğretime ihtiyaç duyabilir.
Bu konuyla ilgilenen kişiler için, ana endüstri oyuncularının ana alan ziyaret etmenin yardımcı olabileceği bilgileri, raporları, tahminleri ve içgörüleri yayınladıklarını görmek önemli olabilir. John Deere gibi büyük tarım şirketlerinin ana alanını ziyaret etmek, nasıl büyük tarım şirketlerinin ürün ve hizmetlerinde yapay zeka uyguladığını anlamaya yardımcı olabilir.
Amerikan tarımındaki yapay zeka devam eden devrimi, bu değişiklikler hakkında bilgi sahibi olmanın, çiftçiler, teknoloji geliştiricileri, politika yapıcıları ve yatırımcılar gibi paydaşlar için önemli olacağına işaret etmektedir.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com