Η έκταση της έκρηξης των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει συζητήσεις σχετικά με τη διάβρωση της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης. Ωστόσο, στη σφαίρα της φαρμακευτικής, τέτοιες τεχνολογίες μπορεί να βοηθήσουν να βελτιώσουν τη σχέση μεταξύ φαρμακοποιών και ασθενών. Η Λίζα Κίπερ, έμπειρη φαρμακοποιός και διευθύντρια εκπαιδευτικής εμπειρίας στο Marshall B. Ketchum University στην Καλιφόρνια, ΗΠΑ, υποστηρίζει αυτήν την άποψη.
Η Κίπερ, στο άρθρο της για το ‘Pharmacy Times’, περιγράφει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είναι ικανό να ανιχνεύει πότε οι ασθενείς δεν θα πρέπει να ανανεώσουν μια συνταγή. Το σύστημα ανιχνεύει επικίνδυνες αλληλεπιδράσεις φαρμάκων και αντενδείξεις, ενημερώνει επίσης τα ηλεκτρονικά φακέλους υγείας και στέλνει ειδοποιήσεις θεραπείας μέσω SMS ή email στους ασθενείς.
Αυτή η τεχνολογική υποστήριξη απελευθερώνει τους φαρμακοποιούς από γραφειοκρατικές εργασίες, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε άλλες σημαντικές ευθύνες. Αυτές περιλαμβάνουν τη βελτίωση της εφαρμογή των προγραμμάτων φαρμάκων και τη συλλογή πληροφοριών για την παροχή συστάσεων και υπηρεσιών συμβουλευτικής. Η Κίπερ τονίζει επίσης πώς οι συσκευές επαυξημένης και εικονικής πραγματικότητας μπορούν να καθοδηγούν από απόσταση ασθενείς σε απομακρυσμένες περιοχές, παρέχοντας κατάλληλες συμβουλές από απόσταση.
Επιπλέον, αυτές οι συσκευές χρησιμοποιούνται ήδη για την εκπαίδευση των φαρμακοποιών, βελτιώνοντας την εκπαιδευτική εμπειρία σε πεδία όπως η προετοιμασία φαρμακευτικών μορφών και η βιοχημεία μέσω μοντέλων 3D μορίων και πρωτεϊνών. Η Κίπερ αναγνωρίζει την πρόκληση της ασφάλειας δεδομένων με αυτά τα συστήματα, αλλά πιστεύει ακράδαντα ότι τα οφέλη αξίζουν τον κόπο.
Επιπλέον Στοιχεία σχετικά με το Θέμα:
– Βελτιωμένη Εκπαίδευση των Ασθενών: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσωποποιήσει εκπαιδευτικό υλικό βασισμένο στην ατομική ιστορία του κάθε ασθενή και στις ανάγκες του, κάνοντας πιο προσιτές και κατανοητές τις πληροφορίες σχετικά με τη χρήση φαρμάκων και τις παρενέργειές τους.
– Ανάπτυξη Φαρμάκων: Η τεχνητή νοημοσύνη και η εικονική πραγματικότητα χρησιμοποιούνται στη διαδικασία ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων, με την τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της μοριακής συμπεριφοράς και την εικονική πραγματικότητα να βοηθά στη μοριακή μοντελοποίηση και προσομοίωση.
– Τηλεφαρμακεία: Η τεχνητή νοημοσύνη και η εικονική πραγματικότητα μπορούν να επεκτείνουν την εμβέλεια των υπηρεσιών φαρμακευτικής μέσω τηλεφαρμακείας, η οποία επιτρέπει την απομακρυσμένη διάθεση φαρμάκων και μπορεί να είναι κρίσιμη σε αγροτικές ή μη εξυπηρετούμενες περιοχές.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
Ε: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει την απασχόληση στον τομέα των φαρμακείων;
Α: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε μια μετατόπιση στο τοπίο της εργασίας, με τις ρουτίνες εργασίες να αυτοματοποιούνται, καθιστώντας τους φαρμακοποιούς πιο επικεντρωμένους στη φροντίδα των ασθενών. Ωστόσο, αυτή η μετάβαση προκαλεί ανησυχίες για πιθανή αντικατάσταση θέσεων εργασίας για ορισμένους τεχνίτες και υπαλλήλους φαρμακείου.
Ε: Ποιες ηθικές σκέψεις προκύπτουν με την ένταξη της τεχνητής νοημοσύνης στα φαρμακεία;
Α: Υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο και τη συγκατάθεση των ασθενών, την προκατάληψη στους αλγορίθμους της τεχνητής νοημοσύνης και την ανάγκη διατήρησης διαφάνειας στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη.
Κύριες Προκλήσεις ή Περιπτώσεις Συζήτησης:
– Ασφάλεια Δεδομένων και Ιδιωτικότητα: Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης συνεπάγεται τη διαχείριση μεγάλου όγκου ευαίσθητων δεδομένων ασθενών, με ανησυχίες για διαρροή δεδομένων και κατάχρηση.
– Προκατάληψη Αλγορίθμων: Υπάρχει κίνδυνος τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να διαιωνίζουν ή ακόμα και να επιδεινώνουν υφιστάμενες προκαταλήψεις αν εκπαιδευθούν σε ελαττωματικά ή ατελή σύνολα δεδομένων.
– Κανονιστική Επίβλεψη: Η θέσπιση κατάλληλων κανονισμών για τον έλεγχο της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στις πρακτικές των φαρμακείων είναι πολύπλοκη και διαρκώς εξελισσόμενη.
Πλεονεκτήματα:
– Λειτουργική Αποτελεσματικότητα: Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί πολλές διοικητικές εργασίες, οδηγώντας σε μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και επιτρέποντας στους φαρμακοποιούς να επικεντρωθούν περισσότερο στη φροντίδα των ασθενών.
– Βελτίωση Ακρίβειας: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει το ανθρώπινο λάθος στις διαδικασίες διαχείρισης φαρμάκων, οδηγώντας πιθανώς σε λιγότερα δυσμενή συμβάντα με φάρμακα.
– Προσβασιμότητα: Η εικονική πραγματικότητα μπορεί να προσφέρει πρόσβαση στις
The source of the article is from the blog enp.gr