Европейское космическое агентство (ESA) открывает новые горизонты с проектом, целью которого является использование передовых технологий для улучшения нашего понимания Земли. Агентство разрабатывает инновационного чат-бота, работающего на базе искусственного интеллекта (ИИ), специально предназначенного для предоставления ценной и научно обоснованной информации об изучении Земли. В отличие от типичного ИИ, который основан на обширных онлайн-наборах данных для обучения, этот чат-бот ESA будет использовать только эмпирически подтвержденные материалы.
Важная роль ИИ в изучении Земли
Люди сталкиваются с значительными трудностями, пытаясь извлечь максимальную пользу из ежедневного потока критически важных данных о Земле. ESA подчеркивает сложности взаимодействия человека с такими массовыми и сложными наборами данных самостоятельно. К счастью, они отмечают, что ИИ является ценным союзником, способным просеивать большие объемы информации для выявления ключевых особенностей и инсайтов. Предстоящий чат-бот позволит пользователям делать конкретные запросы, такие как детальное картографирование сельского хозяйства в Кении или оценку состояния зданий на конкретной улице.
Продолжение деятельности ESA с ИИ
Инициатива ESA по внедрению ИИ в свою деятельность не является пионерским предприятием. Агентство ранее использовало инструменты на основе ИИ, такие как SaferPlaces, инструмент на основе ИИ, предназначенный для картографирования зон, подверженных наводнениям. Эта технология оказалась бесценной при оценке ущерба во время наводнений в прошлом году в регионе Эмилия-Романья. Их постоянные инвестиции и вера в потенциал ИИ сигнализируют о перспективном подходе к секторам космоса, вычислений и метеорологии. Через это развитие ESA подтверждает свою репутацию лидера в инновационном применении космических технологий для земных выгод.
Текущие рыночные тенденции в ИИ и изучении Земли
Интеграция ИИ в инициативы по мониторингу Земли является частью более широкой тенденции использовать технологию для окружающей среды и геопространственного анализа. Компании и исследовательские организации всё чаще используют машинное обучение и ИИ для извлечения инсайтов из спутниковых снимков для различных приложений, от отслеживания изменений климата до градостроительства. Кроме того, наблюдается растущий спрос на анализ данных в реальном времени в реагировании на бедствия и мониторинге окружающей среды, который ИИ-инструменты могут поддерживать более эффективно, чем традиционные методы.
The source of the article is from the blog foodnext.nl