Medische faciliteiten ondergaan een digitale transformatie, zij het in een lappendekenstijl, met overblijfselen uit het papieren tijdperk, zoals faxapparaten, die nog steeds in hoeken verborgen liggen onder stapels papierwerk. Ondanks de ongelijke adoptie van technologie in gezondheidssystemen wordt de belofte van kunstmatige intelligentie steeds moeilijker te negeren.
Economen hebben gewezen op de aanzienlijke economische impact van technologie op de gezondheidszorg – een sector die verantwoordelijk is voor een aanzienlijk deel van de groei van het BBP van OESO-landen gedurende de afgelopen halve eeuw. Ondanks de uitgaven en talloze vooruitgangen blijft de integratie van technologie in de gezondheidszorg problemen ondervinden zoals incompatibele systemen en het parallelle gebruik van zowel papieren als elektronische dossiers.
Het enorme potentieel van AI in de gezondheidszorg komt deels voort uit de omvang van het probleem dat het probeert op te lossen. Bijvoorbeeld, de totale zorgkosten van de Verenigde Staten in 2022 waren een enorme 4,5 biljoen dollar, waarbij administratieve kosten ongeveer 30% van het overschot uitmaken. Dit vertegenwoordigt een multi-biljoen-dollar kans die zelfs tech-reuzen aantrekt.
Google heeft Med-Paim2 ontwikkeld, een taalmodel getraind voor medische vragen, gericht op patiëntenzorg en informatiesamenvatting tijdens overdrachten. Amazon heeft geïnvesteerd in Anthropic, een bedrijf dat een AI-assistent genaamd Claude produceert, om zijn gezondheidszorgaanbod te versterken. Chinese tech-reuzen blijven niet ver achter bij het incorporeren van AI in de medische sector, potentieel miljarden dollars aan economische waarde ontgrendelend.
Microsoft’s strategische overname van Nuance in 2021, een bedrijf dat gespecialiseerd is in op AI gebaseerde klinische documentatie en elektronische patiëntendossiers, is een andere getuigenis van de focus van de grote techbedrijven op de sector. Dankzij doorbraken zoals de spraaktranscriptie-AI van Nuance en de talloze efficiënties die het met zich meebrengt, kunnen de tijdsbesparende voordelen voor zorgprofessionals niet worden onderschat.
Andere innovaties om de operaties in de gezondheidszorg te stroomlijnen, zijn onder andere de adoptie van ziekenhuis “commandocentra”, vergelijkbaar met een luchtverkeersleidingssysteem dat belangrijke metingen en de status van patiënten binnen de instelling bewaakt, wat een efficiënter ziekenhuisbeheer belooft. Internationaal hebben meer dan 200 ziekenhuizen dergelijke systemen aangenomen, met indrukwekkende statistieken zoals een 60% verbetering in patiëntentransporten bij Johns Hopkins Hospital.
Verder heeft het Verenigd Koninkrijk “virtuele afdelingen” omarmd, waarbij patiënten thuis zorg kunnen ontvangen, aangevuld met bewakingsapparaten. Deze afdelingen belichamen een visie van gezondheidszorg die gericht is op patiëntgemak en efficiëntie, een domein dat rijp is voor de verbeteringen van AI. Bedrijven zoals Doccla innoveren door AI-taalmodellen in te bouwen in klinische workflows, wat uiteindelijk ten goede zal komen aan het volledige gezondheidssysteem, van virtuele afdelingen tot traditionele instellingen.
De verschuiving vereist een aanzienlijke aanpassing van bestaande gezondheidssystemen, maar de potentiële verbeteringen op zowel kosten- als patiëntenzorggebied voeden het optimisme voor een toekomst waarin AI een integrale rol speelt in de geneeskunde.
De adoptie van AI in de gezondheidszorg wordt aangedreven door verschillende factoren, waaronder de vergrijzende wereldbevolking, de toename van chronische ziekten, vooruitgang in technologie en de druk om gezondheidskosten te verlagen terwijl de zorg van hoge kwaliteit gehandhaafd blijft. AI-gestuurde tools worden essentieel bij het leveren van gepersonaliseerde geneeskunde, voorspellende analyses en efficiënt gegevensbeheer. Marktontwikkelingen tonen een groeiende vraag naar AI in diagnostiek, telegeneeskunde, medicijnontdekking en geautomatiseerde operaties aan.
Voorspellingen suggereren dat de AI-gezondheidsmarkt in de komende jaren aanzienlijk zal groeien. Volgens een rapport van MarketsandMarkets wordt verwacht dat de wereldwijde AI in de gezondheidszorgmarkt in 2027 67,4 miljard dollar zal bereiken, ten opzichte van 10,4 miljard dollar in 2022, met een CAGR van 45,2% tijdens de prognoseperiode. Deze groei wordt gestimuleerd door vooruitgang in machine learning, met name op gebieden zoals computervisie en natuurlijke taalverwerking, waardoor AI-systemen medische gegevens effectief kunnen interpreteren.
Belangrijke uitdagingen en controverses rond het gebruik van AI in de gezondheidszorg hebben voornamelijk te maken met gegevensprivacy, ethische overwegingen en het potentieel voor vooringenomenheden in AI-algoritmen. Er is een voortdurend debat over de beveiliging van patiëntgegevens wanneer deze worden gebruikt om AI-systemen te trainen. Bovendien is het zorgen dat AI-tools geen bestaande vooringenomenheden in gezondheidszorggegevens in stand houden en dat ze gelijkwaardige beslissingen nemen over diverse patiëntenpopulaties een belangrijke zorg.
Er zijn zowel voordelen als nadelen aan de integratie van AI in medische diensten.
Voordelen:
– AI kan snel grote hoeveelheden gegevens verwerken, wat leidt tot verbeterde diagnoses en behandelplannen.
– Het kan helpen de kosten in de gezondheidszorg te verlagen door taken te automatiseren, workflows te optimaliseren en onnodige procedures te voorkomen.
– AI verbetert de betrokkenheid van patiënten door gepersonaliseerde zorg en gezondheidsmanagement te bieden via slimme apparaten en telehealth-platforms.
Nadelen:
– Afhankelijkheid van AI kan leiden tot verminderd menselijk toezicht en het introduceren van nieuwe soorten fouten.
– Er zijn interoperabiliteitsuitdagingen bij het integreren van AI met bestaande gezondheids-IT-systemen.
– Potentiële zorgen over banenverlies, aangezien sommige rollen geautomatiseerd kunnen worden.
Het implementeren van AI in de gezondheidszorg is niet zonder hindernissen; het vereist aanzienlijke investeringen, wijzigingen in regelgevingsbeleid, de ontwikkeling van gestandaardiseerde praktijken en voortdurende evaluatie van de impact van AI op de gezondheidszorgresultaten.
Voor meer informatie over de rol van AI in de gezondheidszorg, kunt u de volgende gezaghebbende bronnen bezoeken:
– Wereldgezondheidsorganisatie: WHO
– American Medical Association: AMA
– National Institutes of Health: NIH
– International Medical Informatics Association: IMIA
Deze links kunnen meer inzicht bieden in mondiale trends in gezondheidstechnologie en het gebruik van AI in gezondheidszorginstellingen.
The source of the article is from the blog scimag.news