探索机器的大脑:人工智能之旅

一位备受推崇的计算机语言和系统教授将分享人工智能(AI)及其对社会日益增长的影响的见解。

埃杜阿多·萨恩斯·德·卡韦松(Eduardo Sáenz de Cabezón)是一位拥有丰富数学和计算背景的教授,毕业于里奥哈大学,并因主持RTVE的La2频道上备受欢迎的科普节目“Órbita Laika”而闻名。他将通过他的讲座为与会者带来启发。这次活动是由Jorge Juan讲座与拉科鲁尼亚大学、西班牙海军合作举办的,该活动由费罗尔(EPEF)工程学院的教授索尼亚·萨拉戈萨(Sonia Zaragoza)带领,对公众免费开放。

在他的题为“我们的样子:探索机器大脑的旅程”演讲中,萨恩斯·德·卡韦松将深入探讨当前人工智能的领域。他将解释这一尖端技术前沿是如何逐渐塑造我们的日常生活的。这次讲座旨在引发思考,鼓励对人工智能的进步和应用持批判性看法。

萨恩斯·德·卡韦松旨在挑战并扩展观众在这一主题上的知识。他的目标是培养一种可以促进整个社会发展的理解。会议定于4月19日星期五晚上7:00在卡洛斯三世厅(Carlos III Hall)的Exponav基金会举行。建议参观者尽早抵达,因为会场座位有限,且由于话题的高度吸引力,座位预计将被迅速填满。

人工智能(AI)提出了一系列对于我们正在快速发展的社会重要的挑战和争议。其主要挑战之一是AI的道德使用,包括有关隐私、监视以及敏感情境下的决策(如执法或医疗)的担忧。另一个挑战是AI可能通过数据和算法的偏见加剧现有不平等现象,研究人员正积极努力解决这些问题。

争议还涉及AI对就业市场的影响。虽然AI可以创造新的就业机会,但它也可能导致某些领域的失业,因为机器越来越多地执行传统由人类执行的任务。这种担忧延伸到超智能AI和机器超越人类智能的长期前景,这是专家们争论的议题。

人工智能的优势包括能够快速准确地处理和分析大量数据,从而在医疗领域等领域取得进展,AI可以帮助早期疾病检测或个性化医药。在交通运输方面,AI驱动自动驾驶车辆,可能减少由于人为失误造成的事故。

相反,缺点包括AI系统的故障或滥用可能产生严重后果,例如在自主武器或安全漏洞的情况下。一些AI算法的黑盒特性还导致缺乏透明度,使人难以理解和监管AI的决策过程。

有兴趣进一步探究人工智能主题的个人可能希望访问涵盖AI进展和争议的知名资源。以下是一些相关链接:

麻省理工学院:以AI领域的尖端研究而闻名。
斯坦福大学:通过研究和出版物在AI领域做出重要贡献。

这些机构致力于研究和讨论伦理AI、AI政策和AI技术创新,对于希望加深对该领域理解的人士来说是宝贵的资源。

The source of the article is from the blog mgz.com.tw

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