Umjetna inteligencija kao katalizator evolucije telekomunikacija
Uz porast korisnika na mreži i prometa podataka, telekom operatori primjećuju da im prihodi stagniraju, uglavnom zbog široke primjene Over-The-Top (OTT) usluga. Veteranima industrije telekomunikacija naglašeno je tijekom 37. MIC Forum Spring, održan od 16. do 18. ožujka, hitna potreba za digitalnom transformacijom unutar sektora telekomunikacija. Naglasili su važnost usvajanja umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja kao ključnih tehnologija. Ovi alati obećavaju poboljšanje korisničkih iskustava, optimizaciju operativnih učinkovitosti i otvaranje puta za inovativne usluge.
Inovativne aplikacije umjetne inteligencije u telekomunikacijama
Analitičari industrije primijetili su da mnogi međunarodni operatori integriraju AI kako bi unaprijedili planiranje mreže, performanse, otkrivanje kvarova i upravljanje. Primjerice, AT&T je pokrenuo Ask AT&T pokretanjem GenAI, intuitivnim konverzacijskim alatom koji je osmišljen kako bi povećao produktivnost zaposlenika i inovativnost. S druge strane, Verizon je izgradio Verizon Business Virtualni kontakt centar koristeći strojno učenje kako bi pružio digitalnu pomoć u stvarnom vremenu, pomažući timovima za korisničku podršku u rješavanju upita.
Suradničke prilike i personalizirane usluge
Telekomunikacijske tvrtke proširuju upotrebu AI dalje od internih operacija, surađujući u razvoju novih usluga s partnerima. NTT je predstavio platformu corevo koja koristi AI za pomoć različitim industrijama i javnim institucijama u stvaranju prilagođenih aplikacija. Otvorena platforma za AI Acumos od AT&T je još jedna inovacija koja olakšava izgradnju, dijeljenje i implementaciju aplikacija za razvojne inženjere.
Personalizacija pomoću AI-a i savezi u telekomunikacijama
S razvojem AI-a, telekom operatori stvaraju nove putanje rasta. Sada su sposobni za razvoj specijaliziranih generativnih AI modela za telekomunikacije, nudeći precizne i personalizirane usluge za zadovoljenje različitih potreba korisnika. Operatori također traže saveze kako bi ubrzali implementaciju AI-a, pristupajući potencijalnim uslužnim prilikama za međusobno korisne suradnje.
Izazovi i put naprijed za integraciju AI-a u telekomunikacije
Međutim, stručnjaci u telekomunikacijama priznaju izazove i rizike povezane s implementacijom AI-a, posebno u osjetljivim područjima poput biometrijskog prepoznavanja i kibernetičke sigurnosti, gdje bi mogli nastati potencijalni rizici. Za ublažavanje ovih rizika potrebne su odgovarajuće regulatorne i upravljačke strategije, kao i kooperativne rasprave među različitim sektorima. Fokusirajući se na bolje zadovoljavanje zahtjeva korisnika, operatori su spremni za kontinuirani rast prihoda.
Ključni izazovi u AI-pogonjenoj transformaciji telekomunikacijske industrije uključuju:
– Privatnost podataka i sigurnost: AI sustavi zahtijevaju velike skupove podataka, koji često uključuju osjetljive osobne informacije. Zaštita tih podataka od povreda i zloupotrebe ostaje glavna briga.
– Regulatorna usklađenost: Vlade diljem svijeta razmatraju ili provode različite propise kako bi osigurale da su AI sustavi etični, transparentni i pravedni, što može utjecati na način na koji telekomunikacijske tvrtke implementiraju AI rješenja.
Prednosti integracije AI-a u telekomunikacijsku industriju uključuju:
– Poboljšano korisničko iskustvo: Chatboti sa AI-jem i personalizirane preporuke mogu poboljšati interakciju korisnika s telekomunikacijskim uslugama.
– Operativna učinkovitost: AI može pomoći telekomunikacijskim tvrtkama optimizirati svoje mreže, predvidjeti potrebe za održavanjem i smanjiti vrijeme od tvora.
Nedostaci uključuju:
– Velika početna ulaganja: Implementacija AI tehnologija može zahtijevati značajne kapacitete i resurse.
– Kompleksna integracija: Uspostavljanje sučeljavanja AI-a s postojećom telekomunikacijskom infrastrukturom i sustavima može biti tehnički zahtjevno.
Za dodatno čitanje na tu temu i potencijalne uvide u najnovije vijesti i razvoj industrije, možda biste željeli posjetiti ugledne web stranice vezane za tehnologiju i telekomunikacije poput TechCrunch, Wired ili Gartner. Imajte na umu da su ovi linkovi pruženi radi lakše reference, uz pretpostavku da su URL-ovi ispravni u vrijeme čitanja; uvijek provjerite URL-ove neovisno.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com