Som de store Wall Street-giganter som Goldman Sachs og Morgan Stanley vender sig mod kunstig intelligens for effektivitet, står den traditionelle rolle som investeringsbanksanalytiker over for en potentiel revision. New York Times har fremhævet, at disse virksomheder overvejer at skære betydeligt ned på antallet af nye analytikere, og muligvis reducere optaget med op til to tredjedele på grund af AI-integration i deres arbejdsgange.
Støtte fra AI til investeringsbankopgaver kan resultere i lavere lønninger for nye analytikere, på trods af at der fastholdes nogle menneskelige medarbejdere, som Christoph Rabenseifner fra Deutsche Bank understreger. Mens han omfavner den teknologiske ændring, bekræfter han den uundværlige menneskelige element i strategi, teknologi og innovation.
Denne tendens blev tidligere observeret af “Business Insider”, der afslørede forsøg af banker, herunder Deutsche Bank og Goldman Sachs, på at optimere tidskrævende opgaver, der traditionelt er tildelt nye bankfolk. En sådan automatisering vil sandsynligvis mindske mulighederne for junioranalytikere og eskalere den allerede intense konkurrence i industrien. Dog kan det føre til en bedre livskvalitet for erfarne fagfolk, som er vanskeligere at erstatte.
En talsmand fra Goldman Sachs over for “Business Insider”, at de var i de indledende faser af at undersøge AI-teknologier med lovende tidlige resultater. Imidlertid forblev Deutsche Bank reserveret med hensyn til potentielle jobnedskæringer, og Morgan Stanley har endnu ikke udtalt sig.
Topchefer fra finansielle kæmper som JPMorgans Jamie Dimon og BlackRocks Larry Fink har offentligt antydet arbejdspladsændringer på grund af potentialet for AI til at optimere driften.
Forskning fra Goldman Sachs og McKinsey antyder, at AI kunne have betydelig indflydelse på millioner af medarbejdere globalt. Accenture går et skridt videre og forudsiger, at AI muligvis kan erstatte eller supplere omkring 75% af alle arbejdstimer i banksektoren inden 2030. JPMorgans chef for investeringsbank, Jay Horine, udtalte optimistisk, at AI kunne omdanne ti timers opgaver til ti sekunders resultater, hvilket potentielt kan gøre arbejdet mere engagerende. Endnu er branchen forberedt på muligheden for, at større effektivitet kan føre til overflødighed frem for omprioritering.
Kunstig intelligens (AI) er ved at omforme finansierings- og investeringsbanksektorens landskab og tilbyder både fordele og ulemper for sektoren. En af nøgleudfordringerne ved integrationen af AI på Wall Street er den potentielle forskydning af job, når rutineanalytiske opgaver automatiseres. Investeringbanksanalytikere, især dem der lige er startet deres karriere, kan finde færre muligheder, når AI-systemer er i stand til at håndtere store datamængder og udføre analyser hurtigere og mere præcist end deres menneskelige modparter.
På den anden side giver AI flere fordele, herunder øget effektivitet og nøjagtighed i dataanalyse, reducerede menneskelige fejl og evnen til hurtigt at behandle og tolke store mængder information, der kan informere investeringsbeslutninger. Derudover kan AI frigøre menneskelige analytikere til at fokusere på mere strategiske og innovative aktiviteter, der kræver menneskelig dømmekraft og kreativitet, som AI ikke kan replikere.
Dog er denne teknologiske ændring ikke uden sine kontroverser. De etiske implikationer af jobfordrivelser og afhængigheden af algoritmer, der kan fastholde eksisterende skævheder eller introducere nye, er bekymringer, som industrien og politikere må adressere. Derudover argumenterer nogle for, at visse AI-systemers ‘black box’-natur – det vil sige manglen på gennemsigtighed i, hvordan de når frem til konklusioner – kan skabe ansvarsproblemer, især i en sektor så reguleret og risikofølsom som finans.
Trods udfordringerne er det klart, at AI har potentiale til at revolutionere investeringsbankvirksomheden ved at åbne nye muligheder for at analysere tendenser og forudsige økonomiske resultater. Mens virksomheder fortsætter med at udforske AI-kapaciteter, forventes rollen som menneskelig analytiker at udvikle sig og kræve nye færdigheder og tilpasningsevne.
For mere information om AI’s indflydelse på finansiering og de bredere implikationer kan du besøge hjemmesiderne for bemærkelsesværdige finansielle og teknologirelaterede forskningsorganisationer:
– Accenture
– McKinsey & Company
– Goldman Sachs
– JPMorgan Chase & Co.
– BlackRock
Hver givet link fører dig til hoveddomænet for disse enheder, hvor de offentliggør deres egne forskningsresultater og indsigter om emnet AI og dets indvirkning på forskellige sektorer, herunder finans.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com