Kuna Wall Streeti hiiglased nagu Goldman Sachs ja Morgan Stanley pöörduvad tehisintellekti poole efektiivsuse saavutamiseks, seisab investeerimispanganduse analüütiku traditsiooniline roll võimaliku ümberkorralduse ees. New York Times on esile tõstnud, et need ettevõtted kaaluvad uute analüütikute palkamise märkimisväärset vähendamist, võimalikult kuni kahetine vähendamine tehisintellekti integreerimise tõttu nende tööprotsessidesse.
Tehisintellekti tugi investeerimispanganduse ülesannetele võib tulemuseks olla madalamad palgad uutele analüütikutele, hoolimata sellest, et mõned inimtöötajad säilitatakse, nagu rõhutas Deutsche Banki Christoph Rabenseifner. Tehnoloogilise muutuse omaksvõtmise käigus kinnitab ta inimteguri hädavajalikkust strateegias, tehnoloogias ja innovatsioonis.
Seda suunda märgati varem ka Business Insideris, paljastades pankade, sealhulgas Deutsche Banki ja Goldman Sachsi, katseid optimeerida töömahukaid ülesandeid, mis olid traditsiooniliselt määratud algajatele pangatöötajatele. Selline automatiseerimine võib vähendada noorte analüütikute võimalusi ja eskaleerida juba intensiivset konkurentsi tööstuses. Siiski võib see viia parema elukvaliteedini kogenud spetsialistide jaoks, keda on raske asendada.
Goldman Sachsi ametnik väljendas Business Insiderile, et nad olid tehisintellekti tehnoloogiate uurimise algstaadiumis, millel olid lootustandvad varased tulemused. Sel ajal jäi Deutsche Bank potentsiaalsete koondamiste suhtes reservatuurseks ning Morgan Stanley pole veel kommentaare andnud.
Suurettevõtete finantsjuhtide nagu JPMorgani Jamie Dimoni ja BlackRocki Larry Finki sõnul on avalikult vihjatud töökohamuutustele tehisintellekti potentsiaali tõttu tööprotsesside lihtsustamiseks.
Goldman Sachsi ja McKinsey uuringud viitavad sellele, et tehisintellekt võib oluliselt mõjutada miljoneid töötajaid üle maailma. Accenture läheb veelgi kaugemale, ennustades, et tehisintellekt võib asendada või täiendada umbes 75% pankandussektoris tehtavatest töötundidest aastaks 2030. JPMorgani investeerimispanganduse juhi Jay Horine sõnul võib tehisintellekt muuta kümme tundi kestvaid ülesandeid kümne sekundi saavutusteks, mis võib muuta töö kaasahaaravamaks. Siiski on tööstus valmis võimaluseks, et suurem efektiivsus võib kaasa tuua hoopis koondamisi mitte ümbersuunamisi.
Tehisintellekt (AI) kujundab finants- ja investeerimispanganduse maastikku, pakkudes sektorile nii eeliseid kui ka puudusi. Üks peamisi väljakutseid seoses tehisintellekti Wall Streetil on töökohtade võimalik asendamine, kui rutiinsed analüütilised ülesanded automatiseeritakse. Investeerimispanganduse analüütikud, eriti need, kes alles alustavad oma karjääri, võivad leida võimaluste vähenemise, kuna tehisintellekti süsteemid suudavad hallata suuri andmekogumeid ja teha analüüsi kiiremini ja täpsemalt kui inimtegurid.
Teisalt pakub tehisintellekt mitmeid eeliseid, sealhulgas suurenenud efektiivsus ja täpsus andmete analüüsis, inimlike vigade vähendamine ja võime kiiresti töödelda ja tõlgendada tohutuid infokogumeid, mis võivad mõjutada investeerimisotsuseid. Lisaks võib AI vabastada inimtegurid keskendumaks strateegilistele ja uuenduslikele tegevustele, mis nõuavad inimlikku otsustusvõimet ja loovust, mida tehisintellekt ei suuda jäljendada.
Siiski ei tule see tehnoloogiline muutus ilma vastuoludeta. Töökohtade asendamise eetilised tagajärjed ja algoritmidele tuginev sõltuvus, mis võib säilitada olemasolevaid eelarvamusi või tuua sisse uusi, on teemat, mille peavad lahendama tööstus ja poliitikakujundajad. Lisaks väidavad mõned, et teatud tehisintellekti süsteemide „musta kasti” iseloom – see tähendab, läbipaistmatus selles, kuidas jõutakse järeldustele – võib põhjustada vastutusprobleeme, eriti nii reguleeritud ja riskantse valdkonnas nagu finants.
Vaatamata väljakutsetele on selge, et tehisintellektil on potentsiaal muuta investeerimispangandust revolutsiooniliselt, avades uusi võimalusi trendide analüüsimiseks ja majandusliku tuleviku prognoosimiseks. Kuna ettevõtted jätkavad tehisintellekti võimaluste uurimist, oodatakse, et inimliku analüütiku roll areneb, nõudes uusi oskusi ja kohanemisvõimet.
Lisateabe saamiseks tehisintellekti mõjust finantssektorile ja laiematele tagajärgedele külastage märkimisväärsete finants- ja tehnoloogiauuringutega organisatsioonide veebisaite:
– Accenture
– McKinsey & Company
– Goldman Sachs
– JPMorgan Chase & Co.
– BlackRock
Iga pakutud link viib teid nende ettevõtete peamistele domeenidele, kus avaldatakse nende enda uuringuid ja vaatenurki teemal tehisintellekt ja selle mõju erinevatele sektoritele, sealhulgas finantssektorile.
The source of the article is from the blog elblog.pl