Wall Street presencia la aparición de un nuevo rol lucrativo: ejecutivo operativo de inteligencia artificial. Esta posición, que puede llegar a recibir hasta $2 millones en compensación, está siendo cada vez más codiciada por las firmas de capital privado, según Deepali Vyas, líder de tecnología financiera e inteligencia aplicada en la firma global de consultoría Korn Ferry. Los actores de capital privado están ansiosos por incorporar ejecutivos con experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático, específicamente para mejorar la eficiencia y reducir costos en las empresas en las que invierten.
Vyas, quien ha facilitado el nombramiento de figuras clave en firmas como Blackstone y JPMorgan, menciona acuerdos de confidencialidad como razón para no compartir detalles específicos de los clientes.
En un cambio dinámico en la estrategia de reclutamiento, estas firmas ya no buscan únicamente talento tradicional. La apremiante necesidad de adoptar tecnología de inteligencia artificial en diversas industrias las está llevando a diversificar su enfoque de contratación. Recientemente, Vyas colocó a dos ejecutivos de IA en una conocida firma de capital privado, lo que desencadenó un efecto de propagación. Otras empresas comenzaron a expresar la necesidad urgente de hacer lo mismo. Actualmente, se encuentra gestionando más de diez casos de contratación similares para inversiones de capital privado de nivel medio y grande, con roles respectivos que son compensados generosamente, oscilando entre $500,000 y $2 millones, incluyendo salario base y bonificaciones.
En contraste con los gigantes de Wall Street que invierten miles de millones en sus infraestructuras tecnológicas, las entidades de capital privado actualizan la tecnología de las empresas en las que invierten, viéndolo como un diferenciador crítico. Por ejemplo, Blackstone lleva a cabo un programa en el que envía científicos de datos e ingenieros a diversas empresas en su cartera en una rotación de dos años, con el objetivo de fortalecer sus capacidades de IA. Las posiciones abiertas para este programa de gestión de IA requieren como base un título universitario y tres años de experiencia, ofreciendo entre $120,000 y $140,000 anuales, sin contar bonificaciones y otros beneficios.
La implementación de inteligencia artificial para catalizar el éxito de las entidades en las que se invierte es un movimiento estratégico dentro de la tendencia más amplia de reducir costos y fortalecer los negocios mediante la dependencia de innovaciones tecnológicas como los servicios en la nube pública y la automatización. Thomas H. Lee Partners, con sede en Boston, ejemplifica esta estrategia con una migración a la nube para un mercado inmobiliario en línea que redujo a la mitad los costos de infraestructura informática. Al mismo tiempo, el gigante sueco de capital privado EQT utiliza una plataforma de IA llamada «Motherbrain» para catalizar el reclutamiento ejecutivo.
Preguntas y respuestas importantes:
P: ¿Qué está contribuyendo al aumento de roles ejecutivos de IA bien remunerados en Wall Street?
R: El aumento se debe a la necesidad de Wall Street y las firmas de capital privado de aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para mejorar la eficiencia, reducir costos y mantener ventajas competitivas. Estas empresas buscan ejecutivos que puedan integrar estrategias de IA en sus empresas de la cartera.
P: ¿Qué tipo de calificaciones se requieren para estos roles ejecutivos de IA?
R: Se espera que los candidatos tengan una sólida formación en IA y ML, experiencia en implementar soluciones de IA, y a veces una calificación educativa mínima (por ejemplo, un título universitario) con varios años de experiencia profesional. La visión estratégica y el liderazgo también son cruciales.
P: ¿Cómo está cambiando la estrategia de reclutamiento para las firmas de capital privado y Wall Street?
R: En lugar de centrarse únicamente en la experiencia financiera tradicional, estas empresas amplían su búsqueda para incluir talento con conocimientos especializados en IA e innovación tecnológica.
Desafíos y controversias:
Desafío: Encontrar el talento adecuado que pueda combinar la experiencia en IA con un profundo conocimiento financiero y la capacidad para impulsar decisiones comerciales estratégicas.
Controversia: Podrían surgir preocupaciones sobre la desaparición de empleos a medida que las tecnologías de IA automatizan tareas que anteriormente realizaban los humanos, pero por otro lado, estas tecnologías también están creando nuevos roles bien remunerados.
Ventajas:
1. Mayor Eficiencia: Los ejecutivos de IA pueden implementar tecnologías para agilizar operaciones, lo que puede ayudar a reducir costos y aumentar la productividad.
2. Ventaja Competitiva: Las empresas que utilizan eficazmente la IA pueden obtener una ventaja significativa sobre los competidores que son más lentos en adaptarse a cambios tecnológicos.
3. Innovación: La IA puede permitir el desarrollo de nuevos productos y servicios, abriendo así nuevas fuentes de ingresos.
Desventajas:
1. Costo: La contratación de talento de alto nivel en IA e inversiones en tecnologías de IA puede resultar considerablemente costoso.
2. Desafíos de Integración: Integrar con éxito la IA en sistemas existentes requiere una planificación cuidadosa, lo que podría ser disruptivo en el corto plazo.
3. Preocupaciones Regulatorias y Éticas: A medida que avanzan las tecnologías de IA, las empresas enfrentan un mayor escrutinio respecto a la privacidad de los datos, el uso ético de la IA y el cumplimiento normativo.
Para obtener más información sobre el contexto más amplio de las finanzas y la IA, los visitantes interesados pueden consultar los siguientes dominios:
– Comisión de Valores y Bolsa de Estados Unidos para regulaciones que impactan las aplicaciones de IA en las finanzas.
– Korn Ferry para conocer información sobre reclutamiento ejecutivo y estrategia de talento en la era de la IA.
– Blackstone para explorar cómo las principales firmas de capital privado están invirtiendo en capacidades de IA.
– JPMorgan Chase & Co para entender cómo las principales instituciones financieras están aprovechando la tecnología de IA.
Por favor, ten en cuenta que aunque me esfuerzo por proporcionar información precisa, el campo de la IA en las finanzas está evolucionando rápidamente y la situación puede cambiar.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com